面向海量空间数据的分级存储模型研究

空间信息技术和遥感遥测等技术的飞速发展,产生了海量的遥感、地灾等行业空间信息数据。如何对海量空间数据进行合理的分级存储,以满足大数据时代下空间信息、地理信息等行业应用,这已成为日益紧迫的问题。海量空间数据分级存储作为一种全新的存储模式,为解决该问题提出了新的思路。结合海量空间数据的特点和日常数据应用的规律,提出了基于访问热度和聚类关联的海量空间数据分级存储模型,该模型主要包括热点数据分级、关联数据分级、数据的迁移三部分。最后通过嫦娥2号遥感数据模拟访问试验,优化了数据升级阀值,证明了分级存储模型用于海量空间数据的可行性。