传统集装箱码头升级改造后的数据集成解决方案

针对传统集装箱码头升级改造为自动化集装箱码头之后,人工设备与自动化设备混线作业导致作业密度和信息交换率增大,码头作业更复杂,继续采用传统方法管控这些设备较为困难的问题,提出一种传统集装箱码头自动化升级改造之后的数据集成方案。在全面汇聚码头数据和信息的基础上,建立数据规则引擎进行数据治理,通过时序数据库提升设备数据采集的实时性,通过微服务技术框架提升系统的并发性能,在系统前端采用WebGL技术实现数据可视化展示,使系统具有设备监测、设备控制和调度任务管理等多种功能。目前该系统已在厦门远海码头上线应用,运行效果良好,能为码头管理人员提供高效、稳定、全面的全场作业管控方案。

基于深度卷积神经网络的船舶识别方法研究

为解决目前船舶识别率较低的问题,基于深度卷积神经网络算法,提出一种在深度卷积神经网络基础上的改进算法。利用卷积神经网络对船舶图片进行深度特征提取,结合HOG算法得到准确的边缘特征,结合HSV算法得到颜色特征,通过SVM分类器对船舶进行分类。算法主要包括2个阶段:训练阶段实现卷积神经网络的预训练,将得到特征归一化,PCA降维,通过HOG算法得到边缘特征,最后训练SVM分类器;测试阶段则对算法的准确性进行核实。实验结果表明,该方法平均识别正确率达到93.6%,可以很好地实现船舶识别。

基于XML Schema的航运领域本体构建方法

EDI电子数据交换作为一种信息技术,目前已经广泛应用在航运领域.然而由于各个国家乃至各个航运公司所用的EDI报文格式和系统都不相同,导致数据流通性差.为了解决航运领域信息共享存在的语义异构问题,本文将本体的概念引入到了航运领域之中,并且提出了一种基于XSLT转换技术和XPath路径语言的本体构建方法,实现了将航运业务的XML Schema结构文档中半自动化的转换成OWL语法的本体文档,建立了航运领域本体.实验表明,该方法能够大大提高本体的构建效率,并在一定程度上保证了本体的正确性.

跨平台高速公路入口治超系统的设计与应用

为推动高速公路超限超载治理工作的信息化发展,针对当前高速公路治超工作中存在的问题,结合取消高速公路省界收费站工作的要求,提出一种基于SpringCloud微服务的跨平台高速公路入口治超系统。通过Netty通信框架实现UDP(User Datagram Protocol)广播协议,达到货车ETC(Electronic Toll Collection)的通行要求。将该系统在青海省高速公路上部署应用,结果表明其能有效提升青海省高速公路入口治超工作效率,具有良好的治超效果。

一种基于多源数据融合的高速公路运行监测系统设计

当前高速公路各类信息化系统建设日趋完善,获取的数据日益增多,如何利用这些数据精准地还原高速公路运行态势场景是一大难题。研究基于数据融合JDL(Joint Directors of Laboratories)模型的数据修正和平滑,研究基于k-Means聚类分析算法的数据分析,设计开发一种具有可视、可测等核心功能的高速公路运行监测系统。应用结果表明,该系统能有效提升高速公路管理单位开展高速公路运行监测业务的时效性、实时性和预见性。

宁夏高速公路智慧路网监测与应急处置实践

目前在高速公路的路网运行监测和突发事件应急处置领域,如何通过信息化技术对管理模式进行转变升级、完善路网管理运行机制仍是一个亟待解决的问题。本文通过介绍宁夏回族自治区高速公路运行监测与应急调度系统的建设思路、系统建设情况、管理模式转变实践以及系统应用成效,探讨了如何通过信息化手段引领高速公路现代化管理变革。实践表明,以信息化手段为支撑的新管理模式,可以提升高速公路路网运行监测实时性与应急指挥调度管理水平和应急处置效率,将原有的“以人为主”的高速公路运行监测与应急调度管理模式,转变为“人机协同”的一种管理模式,有效提高了高速公路运营效率、让公众体验高质量高速出行服务,构建“精准快捷、协调联动、监管到位、处置有力”的路网运行机制。

基于时序数据库的高速公路数据集成平台

随着物联网技术在高速公路智慧化建设中得到广泛应用,高速公路运营体系内的时序数据有了指数级增长,可通过分析这些时序数据挖掘出高速公路路网的运行态势等信息,为智慧高速运营管理提供决策支持。由于关系型数据库无法满足海量时序数据高效存储和快速处理的要求,通过分析高速公路行业的时序数据的结构特点,对主流时序数据库进行选型研究,基于TDengine时序数据库设计实现一套高速公路数据集成平台。该平台已在宁夏高速公路落地应用,结果表明,其能在海量高速公路时序数据场景下有效提升数据的采集、存储和分析性能,有效提高宁夏的智慧高速公路管理水平。