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复合荷载作用下的双向板肋梁楼盖弯曲问题的迭代算法
1
作者
袁邦兴
徐旭
《上海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期397-401,共5页
该文通过对双向板的主梁、次梁的合理简化,并结合单块板的弹性力学理论分析结果,尤其是利用方板在三边固支、一边简支时的解析解,提出了一种新的半解析计算方法———逐边迭代平衡放松法,解决了在任意荷载以及复合荷载作用下楼板的弯曲...
该文通过对双向板的主梁、次梁的合理简化,并结合单块板的弹性力学理论分析结果,尤其是利用方板在三边固支、一边简支时的解析解,提出了一种新的半解析计算方法———逐边迭代平衡放松法,解决了在任意荷载以及复合荷载作用下楼板的弯曲计算问题,并基于MATLAB语言编制出通用性较强的计算程序,给出了算例.
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关键词
双向板
迭代法
弯矩分配法
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职称材料
基于BP神经网络的钢尾渣-矿渣基充填料强度预测
被引量:
2
2
作者
昌欢
朱子康
+4 位作者
顾宝澍
代梦博
袁邦兴
林振林
春铁军
《安徽工业大学学报(自然科学版)》
CAS
2022年第3期256-261,267,共7页
为缩短充填实验周期,尽快找到最优充填原料配比,以正交试验和单因素试验结果为BP神经网络的训练样本,以不同原料的灰中占比、灰砂比为输入参数,以充填料的料浆扩展度、7 d和28 d抗压强度为输出结果,建立BP神经网络模型预测钢尾渣-矿渣...
为缩短充填实验周期,尽快找到最优充填原料配比,以正交试验和单因素试验结果为BP神经网络的训练样本,以不同原料的灰中占比、灰砂比为输入参数,以充填料的料浆扩展度、7 d和28 d抗压强度为输出结果,建立BP神经网络模型预测钢尾渣-矿渣基充填料强度;在钢渣配比16.0%条件下,采用建立的模型优化制备充填体。结果表明:在隐含层神经元为14个时,料浆扩展度、7 d和28 d抗压强度最大相对误差分别为0.36%,1.46%,2.23%,样本外充填料的7 d和28 d抗压强度平均相对误差为2.86%和1.36%,样本内外的误差均较小,模型预测精度较高、泛化能力较强;对于采用模型优化制备的充填体,其28 d抗压强度的预测值为2.16 MPa、实测值为2.13 MPa,两者相差较小,BP神经网络可用于预测充填料的抗压强度,对优化充填原料配比、减少充填实验工作量具有指导意义。
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关键词
钢尾渣
矿山充填
抗压强度
BP神经网络
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职称材料
井冈山时期理想信念教育的时空局限、应对策略与现实启示
3
作者
肖海鹰
袁邦兴
《井冈山大学学报(社会科学版)》
2022年第6期22-30,共9页
理想信念是一种无形的粘合剂,它能把来自五湖四海的革命者团结起来,为实现共同的理想而奋斗。新民主主义革命时期,井冈山地区的地形地貌与经济社会发展水平不利于理想信念的教育。以毛泽东为代表的共产党人经过艰辛探索,找到了解决的办...
理想信念是一种无形的粘合剂,它能把来自五湖四海的革命者团结起来,为实现共同的理想而奋斗。新民主主义革命时期,井冈山地区的地形地貌与经济社会发展水平不利于理想信念的教育。以毛泽东为代表的共产党人经过艰辛探索,找到了解决的办法:他们通过理论创新,坚定了军民对未来的信心;通过举办各种训练班找到了理想信念教育的主渠道;通过加强党的基层组织建设,形成了理想信念教育有效的组织架构;通过话语体系的转化,扩大了理想信念教育的范围;通过严明军纪、给人民实实在在的好处,拉近了传授者与受教育者之间的心灵距离。这些方法在井冈山斗争时期起到了很大作用,在今天仍然具有非常重要的借鉴意义。
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关键词
井冈山时期
理想信念
时空局限
应对策略
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职称材料
题名
复合荷载作用下的双向板肋梁楼盖弯曲问题的迭代算法
1
作者
袁邦兴
徐旭
机构
上海大学上海市应用数学与力学研究所
出处
《上海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期397-401,共5页
文摘
该文通过对双向板的主梁、次梁的合理简化,并结合单块板的弹性力学理论分析结果,尤其是利用方板在三边固支、一边简支时的解析解,提出了一种新的半解析计算方法———逐边迭代平衡放松法,解决了在任意荷载以及复合荷载作用下楼板的弯曲计算问题,并基于MATLAB语言编制出通用性较强的计算程序,给出了算例.
关键词
双向板
迭代法
弯矩分配法
Keywords
2-way floor
iterative algorithm
bending moment distribution method
分类号
O343 [理学—固体力学]
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职称材料
题名
基于BP神经网络的钢尾渣-矿渣基充填料强度预测
被引量:
2
2
作者
昌欢
朱子康
顾宝澍
代梦博
袁邦兴
林振林
春铁军
机构
安徽工业大学冶金工程学院
出处
《安徽工业大学学报(自然科学版)》
CAS
2022年第3期256-261,267,共7页
基金
安徽省自然科学基金项目(2008085ME175)
大学生创新创业训练计划项目(S202010360155,202010360010)。
文摘
为缩短充填实验周期,尽快找到最优充填原料配比,以正交试验和单因素试验结果为BP神经网络的训练样本,以不同原料的灰中占比、灰砂比为输入参数,以充填料的料浆扩展度、7 d和28 d抗压强度为输出结果,建立BP神经网络模型预测钢尾渣-矿渣基充填料强度;在钢渣配比16.0%条件下,采用建立的模型优化制备充填体。结果表明:在隐含层神经元为14个时,料浆扩展度、7 d和28 d抗压强度最大相对误差分别为0.36%,1.46%,2.23%,样本外充填料的7 d和28 d抗压强度平均相对误差为2.86%和1.36%,样本内外的误差均较小,模型预测精度较高、泛化能力较强;对于采用模型优化制备的充填体,其28 d抗压强度的预测值为2.16 MPa、实测值为2.13 MPa,两者相差较小,BP神经网络可用于预测充填料的抗压强度,对优化充填原料配比、减少充填实验工作量具有指导意义。
关键词
钢尾渣
矿山充填
抗压强度
BP神经网络
Keywords
steel slag tailings
mine filling
backfill strength
BP neural network
分类号
X705 [环境科学与工程—环境工程]
TD803 [矿业工程—矿山开采]
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职称材料
题名
井冈山时期理想信念教育的时空局限、应对策略与现实启示
3
作者
肖海鹰
袁邦兴
机构
井冈山大学马克思主义学院
出处
《井冈山大学学报(社会科学版)》
2022年第6期22-30,共9页
基金
国家社科基金项目“‘人类命运共同体’思想的话语传播与大众认同研究”(项目编号:20XKS013)
江西省社科规划项目“‘人类命运共同体’思想的话语传播与大众认同研究”(项目编号:18KS14)。
文摘
理想信念是一种无形的粘合剂,它能把来自五湖四海的革命者团结起来,为实现共同的理想而奋斗。新民主主义革命时期,井冈山地区的地形地貌与经济社会发展水平不利于理想信念的教育。以毛泽东为代表的共产党人经过艰辛探索,找到了解决的办法:他们通过理论创新,坚定了军民对未来的信心;通过举办各种训练班找到了理想信念教育的主渠道;通过加强党的基层组织建设,形成了理想信念教育有效的组织架构;通过话语体系的转化,扩大了理想信念教育的范围;通过严明军纪、给人民实实在在的好处,拉近了传授者与受教育者之间的心灵距离。这些方法在井冈山斗争时期起到了很大作用,在今天仍然具有非常重要的借鉴意义。
关键词
井冈山时期
理想信念
时空局限
应对策略
Keywords
Jinggangshan period
Ideal and belief
Spatial and temporal limitation
Countermeasure
分类号
D261 [政治法律—中共党史]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
复合荷载作用下的双向板肋梁楼盖弯曲问题的迭代算法
袁邦兴
徐旭
《上海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2005
0
下载PDF
职称材料
2
基于BP神经网络的钢尾渣-矿渣基充填料强度预测
昌欢
朱子康
顾宝澍
代梦博
袁邦兴
林振林
春铁军
《安徽工业大学学报(自然科学版)》
CAS
2022
2
下载PDF
职称材料
3
井冈山时期理想信念教育的时空局限、应对策略与现实启示
肖海鹰
袁邦兴
《井冈山大学学报(社会科学版)》
2022
0
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职称材料
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