短时预测下单点自适应公交信号优先控制方法

为改善单点自适应公交信号优先控制存在的配时方案滞后问题,首先依据短时预测的交通流量计算交叉口各相位未来时段所需的最短绿灯时间;然后以公交车准点车头时距和公交车载客率为指标优化公交权重,并以最小化公交车平均等待时间为目标构建目标函数,既减少非执行相位增加的延误,又提高执行相位公交的优先通行率.仿真实验结果表明:通过短时预测方式,能够获得交叉口交通流发展趋势,合理分配各相位的最短绿灯时间,有利于优化相位配时模型的计算精度,减少交叉口人均延误和车均延误.

车辆跟驰模型参数标定中的性能指标选择

为揭示性能指标选择对跟驰模型参数标定结果产生的影响,基于美国I-80公路实测数据,针对Gipps,IDM和Newell三个主流跟驰模型,通过选取不同的性能指标参数,以绝对误差RMSE和相对误差U系数作为目标函数分别对上述3个跟驰模型的参数进行标定,并对标定过程中误差产生的原因进行定性及定量的分析。结果表明:在选择性能指标标定跟驰模型参数效果方面,车头间距优于跟驰车速度;此外,在优化求解过程中发现,单个观测间隔内跟驰车行驶过的位移是最基本的物理量;相对于跟驰车速度,选择车头间距作为性能指标参数虽然在一定程度上降低了单个间隔内跟驰车行驶位移的拟合度,但却保证了实测数据从整体上更准确地表征车辆的跟驰过程;因此,车头间距时间序列能够更好地代表跟驰车的跟驰运动行为,以车头间距作为性能指标对跟驰模型参数进行标定能够提高模型的可靠性和准确性。

短时交通状态预测下交通控制子区自动划分方法

如何依据交通态势变化而进行交通控制子区的动态划分,一直是区域交通自适应协调控制系统中的难点.为解决该问题,首先依据预测的交通流量并结合交叉口的相位和信号周期,提出了一种短时预测交叉口交通状态的方法,给出交叉口的交通状态;然后在相邻交叉口间距最大-最小原则的静态子区划分基础上,结合短时预测的交叉口状态,设计了相邻交叉口相似度计算方法,并提出了一种基于相邻交叉口相似度的交通控制子区动态划分方法;最后,通过算例分析,对短时交通状态预测下的交通控制子区自动划分方法进行了验证.结果表明,文章提出的方法能够使交通控制子区依据路网交叉口交通状态的变化而进行自动调整,使划分的各控制子区更符合实际的交通需求.