基于MATLAB视频监控图像插值算法研究

插值算法被广泛运用在图形图像处理领域,而在视频监控中图像作为最主要的传递信息的媒介,对图像清晰度有很高的要求。本文使用近邻取样插值算法、双线性内插值算法和双三次插值算法来构建图像算法的优化模型。通过MATLAB软件对监控图像进行插值算法优化,通过不同的插值算法,在灰度图像的浮点坐标中插入新的临近像素值,并分析三种算法之间的优劣。结果表明在不同的使用环境下双三次插值算法对图像的优化效果最优,虽运算量相对较大,但图像边缘像素清晰度依然能够得到保证。

学生宿舍人脸识别考勤系统设计

为规范学生宿舍管理,保障学生人身安全,采用人脸识别技术,结合目前通用的软件开发方式与数据库技术,基于云服务器数据处理和移动设备终端,设计开发一套智能化学生宿舍考勤系统。该系统可有效解决现阶段高校学生宿舍考勤难的问题,相较传统考勤管理方式,新方法将考勤效率提升约50%。基于人脸识别的学生宿舍考勤系统可有效提升学生宿舍考勤管理效率。

基于区块链的微信小程序简历设计与实现

个人简历是每个求职者必不可少的,一份好的简历可以让面试官耳目一新。在当今互联网时代,已淘汰传统的纸质简历面试模式,开发了基于区块链的微信小程序可分享个人简历。客户端使用微信小程序HTML+CSS+JavaScript开发语言,服务端使用NodeJS+Express构建,Web3.js作为接口连接太坊区块链,使用Solidity语言编写智能合约,实现服务端与区块链的数据交互。利用微信小程序填写个人信息、生成简历、分享好友,就能让他人查看你的简历,方便快捷。搭配区块链的匿名性、不可篡改的特点,简历信息存储在区块链端,保证简历安全性。

基于Python数据分析的高校绩效扣款统计方法

在高校的人事工作中,绩效扣款统计非常复杂,涉及工资、考勤、职务等因素。部分高校使用综合绩效管理系统存在系统需求变更难、操作复杂、系统运行缓慢等问题。本文提出一种使用Python读取MySQL数据信息,结合Pandas和NumPy数据分析库进行数据分析,结果通过Excel表返回的高校绩效扣款统计方法。实验证明,该方法在程序设计上轻量简洁,结果使用Excel表返回方便后续使用,灵活实用,提升了高校人事绩效扣款的工作效率。

基于云原生和区块链的高校智能人事系统的研究

高校人事工作存在数据存储低效、系统智能化水平低、用户操作体验差等问题,通过构建高校人事智能系统,融入人工智能中的机器学习和深度学习等交互式可视化技术,实现系统自动化与数据可视化.但AI技术的使用需要系统提供大量的算力和带宽,易影响系统运行效率.本文提出使用云原生边缘计算K8S和KubeEdge管理平台对系统节点、设备、应用、模型、数据和路由进行统一管理,结合区块链的不可篡改和可追溯特性设计边缘节点数据共识流程,实现系统去中心化管理.改进后,提高了系统安全性与人事工作效率.

基于协同过滤和NodeJS的电影推荐系统研究

随着时代的发展,越来越多的年轻人把电影当成解压的一种方式。但当前视频软件一般只推荐热度高、最新上映和评分较高的电影,不一定适合每个用户。笔者基于协同过滤和NodeJS构建简单的电影推荐系统,使用最小交替二乘法(Alternating Least Squares,ALS)构建电影推荐模型,使用Vue+Element-UI的组件化架构提升系统的可操作性。用户借助该系统可以及时找到感兴趣的电影,有利于节省时间,精准高效。