改进的模糊聚类算法

隐节点中心的选取一直是各种RBF神经网络学习算法面临的主要问题之一,主要针对隐节点中心的选择问题,在研究减法聚类和模糊C-均值聚类算法优缺点的基础上,提出了改进的模糊聚类算法.仿真实验表明,改进的算法增强了网络对离群点的鲁棒性,同时缩短了网络的训练时间.

甲状腺功能亢进症患者胱抑素水平改变的临床意义

目的:检测甲亢患者胱抑素C(CysC)水平,分析其改变的临床意义。方法:测定69例甲亢患者和30例健康体检者(对照组)CysC、甲状腺功能及其他临床指标,采用Pearson相关及多元回归分析CysC与各临床指标间的关联。结果:甲亢患者血清CysC水平(1.44±0.26)mg/L较正常对照组(0.94±0.18)mg/L增高,P<0.05。甲亢患者CysC水平与游离三碘甲状腺原氨酸(FT3)、游离甲状腺素(FT4)和谷草转氨酶(AST)呈正相关。多元逐步回归表明FT4升高是甲亢患者CysC水平的独立影响因素(Beta=0.359,P=0.002)。结论:甲亢患者CysC水平升高,可反映甲状腺功能状态。

小鼠NLRP3基因腺病毒干扰载体的构建及功能鉴定

目的构建针对小鼠NLRP3基因的腺病毒干扰载体(Ad-NLRP3-shRNA),并在Min6和RAW264.7细胞中验证其基因沉默效率。方法针对小鼠NLRP3基因设计、合成3对NLRP3shRNA1-3干扰序列,重组至pHBAd-U6-CMV质粒载体。在HEK293T细胞内包装Ad-NLRP3-shRNA。感染Min6和RAW264.7细胞后,采用实时定量-聚合酶链式反应(RTQ-PCR)检测NLRP3基因表达。结果Ad-NLRP3-shRNA1-3在Min6和RAW264.7细胞的干扰效率分别达到44.38%、46.61%和82.83%以及47.23%、49.59%和78.64%。结论成功构建出Ad-NLRP3-shRNA载体,为研究NLRP3基因的功能提供有效工具。