基于深度学习算法的煤矿机电设备检测诊断技术

使用传统方法检测煤矿机电设备的故障存在诊断准确性低和依赖个体经验的问题,因此,本文提出一种基于深度学习算法的故障检测诊断技术,该技术可以通过大量数据的学习和自动优化,提高故障检测准确性。通过测试不同故障情况下的数据以及MATLAB仿真,验证了基于深度学习算法的故障检测诊断技术在煤矿机电设备维修中的可行性和可靠性,其可以提高维修效率。

深部软岩巷道底鼓机理与治理技术研究

针对某矿8110工作面运输巷底板破坏严重问题,采用数值模拟巷道底板塑性区分布情况,得到塑性破坏范围与工作面距离呈负相关。通过分析该矿底板岩性和结构状态、水理作用及采动应力对巷道底鼓情况的影响,提出底板超挖锚杆加固回填的支护方案。治理后,巷道最大底鼓量仅为58 mm,较治理前降低了80.67%,支护有效提高了底板围岩强度。

隧道通风立井井筒掘砌期间供电系统设计

随着建井机械化程度的提高,建井用电设备的功率日益增大,建井期间的用电负荷逐渐升高,这些因素无疑给施工现场安全供电带来了不利的影响。电力是不可缺少的动力源,而井筒施工期间往往永久供电系统又未形成,为保证工程正常施工,须设置临时供电系统。[1]本文主要阐述了井筒掘砌期间,施工现场临时供电系统用电负荷计算,并以此为依据计算电缆截面、变压器容量、电压损失等。对施工现场临时用电具有一定的指导作用。

2012年永州烤烟生产气候条件分析

本文认真分析了2012年永州市烤烟生产中的播种期、育苗期、移栽期、团棵期、旺长期、成熟采收期的气候条件,找出了2012年全市烤烟平均单产下降、烟质下降的主要原因,结合永州的实际提出了坚持发展永州烤烟生产的信心和决心不能动摇,坚持大力推广烤烟集中在大棚内统一育苗方法、并严格加强育苗管理,坚持大力推广烤烟人工消雹的3项建议。

钾肥减量条件下配施PASP对土壤理化特性及烤烟钾素吸收利用的影响

为明确烟草生产上施用聚天门冬氨酸(Polyaspartic Acid,PASP)对钾肥减量(减钾)条件下的增效作用,以常规施钾量为对照(CK2),在减钾10%条件下设置0(KP0)、2.5%(KP1)、5%(KP2)和7.5%(KP3)等4个PASP用量处理,研究减钾条件下配施PASP对植烟土壤及烤烟钾素吸收利用的影响。结果表明,与CK2相比,减钾10%不配施PASP处理(KP0)的土壤养分含量(质量分数)、土壤酶活性和钾素吸收利用率均明显下降。与KP0相比,配施PASP的各处理土壤氮钾养分含量及土壤酶活性均有不同程度提高,尤其是追施钾肥后50 d KP2处理的土壤速效钾含量增加最多,达192.44%,酸性磷酸酶和脲酶活性也分别提高20.04%和24.74%;KP2处理烟株钾素吸收量最大,比KP0提高96.52 kg·hm^(-2),土壤中钾素盈余下降60.30%;配施PASP处理的钾肥利用率大幅提高,并显著高于CK2,其中KP2处理的钾肥农学效率、偏生产力和当季回收利用率较KP0分别提高30.19%、16.64%和82.98%;KP2处理的烟叶产量最高,比KP0提高16.50%,烟叶钾含量则以KP1处理较高。因此,减钾条件下配施PASP可提高植烟土壤养分含量和土壤酶活性,降低土壤中钾素盈余,促进烤烟对钾素吸收利用,并提高烤后烟叶产量和钾含量。在本试验条件下,以配施5%PASP的效果较好。