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题名基于模糊模式识别和敏感场优化的ECT图像重建
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作者
黄国兴
李超
吴振华
王静文
袁韬雅
卢为党
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机构
浙江工业大学信息工程学院
哈尔滨工业大学信息科学与工程学院
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出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第9期54-66,共13页
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基金
国家自然科学基金(61871348)
浙江省自然科学基金(LQ21F010014)。
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文摘
提出了一种基于模糊模式识别和敏感场优化的电容层析成像(ECT)图像重建方法,以提高重建的精度与质量。首先,提出了一种基于模糊模式的ECT流型识别方法,通过流型识别,选择与输入信号所属相对应的变化敏感场,完成敏感场的优化;然后,提出了一种基于特征提取的敏感场扩充方法,从输入信号中提取特征信息进行数据融合,并通过零填充和随机重组将优化后的敏感场扩展为新的敏感场分布矩阵,进一步优化敏感场;最后,提出一种稀疏图像重建方法,通过构造综合观测方程,求解介电常数分布矢量,并进行图像重建。通过COMSOL软件对ECT系统进行三维仿真建模,仿真实验结果表明,本文方法在图像误差、相关系数等成像指标上优于现有方法,具有更好的成像效果。
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关键词
成像系统
电容层析成像
模糊模式识别
灵敏度场优化
流型识别
图像重建
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Keywords
imaging systems
electrical capacitance tomography
fuzzy pattern recognition
sensitivity field optimization
flow pattern identification
image reconstruction
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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