SOM-T2 FLS在股市预测中的应用研究

由于金融市场的复杂性和特殊性,现有预测算法的性能在牛市和熊市中呈现出较大差异,导致分类精度不高和抗风险能力不强,提出一种基于自组织特征映射-2型模糊逻辑系统(SOM-Type-2 Fuzzy Logic System,SOMT2 FLS)的分类算法。通过SOM网络将样本集分成两个不同子集,然后在每一个子集下分别学习T2 FLS分类器。在分类器学习过程中,提出将规则库的长度作为正则项,降低模型复杂度。利用中国证券市场的历史数据,验证了该算法较现有算法具有更好的预测效果和抗风险能力。

干扰AKAP12调控G1/S期促进乳腺癌MCF-7细胞增殖

目的研究干扰A型激酶锚定蛋白12(AKAP12)对人乳腺癌MCF-7细胞增殖能力的影响,并初步探讨其机制。方法采用携带干扰AKAP12核苷酸序列(shRNA-AKAP12)、空白对照(shRNA-NC)的慢病毒转染乳腺癌MCF-7细胞。Western blot检测转染后细胞AKAP12蛋白表达;CCK-8实验、克隆形成检测增殖能力;Western blot检测细胞周期相关蛋白激酶抑制蛋白(p21、p27)以及细胞周期进展蛋白CyclinD1表达。结果与shRNA-NC细胞相比较,shRNA-AKAP12细胞AKAP12蛋白表达量减少,CCK-8实验以及克隆形成结果显示,shRNA-AKAP12细胞增殖能力明显增强(P<0.000 1、P<0.001),与shRNA-NC细胞相比,shRNA-AKAP12细胞周期相关蛋白激酶抑制蛋白(p21、p27)表达下调,而细胞周期进展蛋白CyclinD1表达上调。结论研究表明干扰AKAP12基因可增加MCF-7细胞增殖能力,干扰AKAP12表达加快MCF-7细胞G1/S期转换,对于雌激素受体阳性乳腺癌临床治疗和预后评估有一定价值。