数据挖掘技术在糖尿病管理中的应用进展

数据挖掘(DM)是从大量不完整、有噪声、模糊、随机的实际应用数据中提取潜在有价值的信息和知识的过程。该项技术融合了人工智能、数据库、统计学等学科内容,为疾病管理相关研究的创新与发展提供极佳的便利。近年来,将数据挖掘技术运用于糖尿病管理,在糖尿病早期预防、糖尿病并发症预测及糖尿病的预后等方面已经取得了很大的成效。但目前国内将数据挖掘技术应用于糖尿病领域仍处于探索阶段,本文旨在通过对数据挖掘技术的分类,以及对数据挖掘技术在糖尿病筛查、糖尿病并发症预测和提升糖尿病患者管理质量中的应用及进展进行详细评述,使医务人员对数据挖掘技术在糖尿病管理中的应用有一个清晰直观的理解,并发现数据挖掘技术在糖尿病管理应用中存在的问题,为医务人员进行精细管理提供证据,以促进产生对患者和医务人员有益的研究成果。

老年冠心病患者的有效护理方法分析

目的探讨老年冠心病患者的有效护理方法,以降低并发症的发生率。方法选取40例老年冠心病患者,平分成对照组和实验组,对照组给予常规护理,实验组在常规护理基础上进行专科特色护理。结果两组护理效果比较,实验组中的总有效率为95%,而对照组的总有效率为75%。两组对比,P<0.05,实验组的症状的发生率明显低于对照组。结论对于老年冠心病患者,在常规的护理基础上,再进行专科的特色护理,能够有效地减少疾病并发症的发生,利于患者早日康复。

心肌梗死疼痛异位的观察与护理

典型的心肌梗死均有持续性心前区、胸骨后压迫性疼痛,但有近20%的心肌梗死患者表现为疼痛异位,对此类患者应加强临床观察及正确的护理,使之转危为安,现将护理体会报告如下: