非高密度脂蛋白-胆固醇和TC/HDL-C比值与肿瘤发病风险的关联分析

目的:探究非高密度脂蛋白-胆固醇(non-high-density lipoprotein-cholesterol,non-HDL-C)和总胆固醇/高密度脂蛋白胆固醇(TC/HDL-C)比值与恶性肿瘤发病风险的关联,以评估其在肿瘤预防中的价值。方法:数据来源于2016年04月至2017年11月在上海松江区部分社区开展的自然人群队列。研究人群为20~74岁常住居民,并完成了问卷调查、体格检查和血液和尿液生化检测。采用Cox等比例风险回归模型和限制性立方样条函数估计non-HDL-C和TC/HDL-C比值水平与恶性肿瘤的关联及剂量-反应关系。结果:研究共纳入33414名研究对象,中位随访时间为4.88年,新发肿瘤病例911例。non-HDL-C水平与肿瘤发病风险呈负相关,1-SD增量non-HDL-C水平降低9%肿瘤发病风险。TC/HDL-C比值为2.03~2.97者的肿瘤发病风险增加。在男性和既往无糖尿病病史人群中均显示non-HDL-C的Q4水平组肿瘤发病风险低于Q1组[HR(95%CI)=0.74(0.56,0.99),HR(95%CI)=0.79(0.64,0.98)]。结论:non-HDL-C水平与恶性肿瘤发病风险有关,是潜在的可改变的肿瘤危险因素。

结构方程模型的构建及AMOS软件实现

结构方程模型(structural equation modeling,SEM),又称协方差结构模型(covariance structure modeling,CSM)、线性结构方程(linear structural equation,LSE),是由因子分析(factor analysis)与路径分析(path analysis)发展而来的高级统计方法。

倾向性评分匹配法在非随机对照研究中的应用

随机对照试验(randomized controlled trial,RCT)是最理想的金标准设计方案[1]。但在实际工作中,由于伦理学等因素的影响以及研究设计的理想性,RCT的应用受限。而非随机对照研究(包括观察性研究和非随机试验研究)的研究对象所具有的各种特征与真实世界研究(real world study,RWS)结果更为接近,实用性更广。但由于无法随机化,如何处理混杂偏倚成为此类研究亟待解决的难题[2]。

神经网络自回归模型在丙肝发病趋势和预测研究中的应用

目的探讨神经网络自回归模型在丙肝发病趋势和预测研究中的应用。方法通过神经网络自回归模型对2004年1月至2015年12月我国全国丙肝发病率进行拟合建模,估计丙肝的发病趋势,并对2016年我国丙肝发病率进行预测,与实际值对比,根据相对误差、平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分误差(MAPE)和均方根误差(RMSE)对模型的预测效果进行评价。结果神经网络自回归模型能够识别出我国丙肝在过去13年的发病趋势,逐年增长并具有季节性,且相对误差、MAE、MAPE和RMSE均较小,尤其RMSE<10%。结论神经网络自回归模型可以运用于丙肝的时间序列数据的分析中,其预测精度较高。

零膨胀计数资料几种模型方法的比较研究

目的探讨处理零膨胀计数资料的几种模型之间的比较及其应用。方法在R语言中,分别用Poisson回归、负二项回归、零膨胀模型和hurdle模型来拟合66岁以上老年人医疗保健需求的数据,并通过似然比检验、Vuong检验和AIC、BIC的比较,对模型进行评估。结果零膨胀负二项模型和负二项hurdle回归模型对数据的拟合效果优于其他回归模型,负二项hurdle模型的拟合结果与数据更接近,其拟合结果显示老年人住院天数越长、患有慢性病数量越多、受教育年数越久、参加私人保险,其访问医疗诊所的次数越多,而自评健康状况良好、男性的老年人医疗诊所访问的次数较少,即医疗保健需求的次数较少。结论零膨胀负二项回归模型和负二项hurdle模型处理零过多、过离散数据的效果优于一般的计数模型;而在零观测值相对较少的情况下,用负二项hurdle模型可能更合适。

外泌体蛋白质在消化系统恶性肿瘤中的诊断价值

消化系统恶性肿瘤是人类常见的恶性肿瘤之一,其高发病率和晚期的低生存率给患者、家庭和社会带来沉重的疾病负担。然而,现有肿瘤筛查手段大多具有侵入性或操作复杂等特征,不利于开展大规模的人群筛查和长期随访,所以基于循环肿瘤DNA(circulating tumor DNA,ctDNA)、循环肿瘤细胞(circulating tumor cell,CTC)和外泌体(exosome)等新型生物标志物的液体活检技术具有广阔的发展前景。外泌体是由活细胞分泌、具有脂质双层膜的细胞外囊泡,相比于其他标志物其具有稳定性高、分布广泛、数量多等优势。外泌体携带的各种蛋白质能够反映来源细胞的特征,对于肿瘤早期诊断具有重要的研究价值。本文对近5年外泌体蛋白质作为消化系统恶性肿瘤早期诊断生物标志物的研究成果进行综述,并总结上述研究的主要特征和局限性,为促进外泌体蛋白质的临床转化提供参考依据。

2005—2015年上海市常住人口及外来人口HIV感染者和艾滋病患者时空分布特征分析

目的分析上海市2005—2015年常住人口与外来人口HIV和艾滋病时空分布特征。方法在全国艾滋病综合防治数据信息系统中,按发病日期收集2005—2015年上海市各区县报告的HIV感染和艾滋病发病数据。2005—2015年上海市常住人口数及外来人口数来自2006—2016年各年的《上海统计年鉴》。利用AcrGIS软件进行局部空间自相关分析,并用SaTScan软件进行时空扫描分析,描述时间和空间分布特征。结果2005—2015年,上海市累计报告HIV感染者和艾滋病患者为13498例;报告的HIV感染例数由2005年的450例增加至2015年的2236例,感染率由0.025/10万增加至0.093/10万;报告的艾滋病发病例数由2005年的32例增加至2015年的683例,发病率由0.002/10万增加至0.028/10万。局部空间自相关分析显示,上海市外来人口的HIV感染率热点最初出现在虹口区(Z=2.96,P=0.003),2006年以后基本稳定在长宁区(各年Z值均>1.96,P<0.05);常住人口的HIV感染率热点2005—2007年在金山区(各年Z值均>2.58,P<0.01),2008年后移动至中心城区并基本趋于固定(各年Z值均>1.96,P<0.05)。时空扫描分析结果显示,上海市HIV感染和艾滋病发病高值聚集区相同,均为黄浦、徐汇、长宁、静安、普陀、虹口和杨浦区;常住人口HIV感染高发时段为2011—2015年,高值聚集区为黄浦、徐汇、长宁和静安区;外来人口HIV感染高发时段为2014—2015年,高值聚集区为徐汇、长宁和静安区。结论上海市HIV感染和艾滋病发病高值区域集中于中心城区;常住人口的HIV感染高值聚集区趋向于外来人口,相关部门应加强对时空高值聚集区的监测。

吸烟与遗传多态性交互作用对食管鳞状细胞癌发病风险的研究进展

食管鳞状细胞癌(ESCC)是由环境因素和遗传因素共同作用导致的恶性肿瘤。流行病学已证实吸烟为主要环境危险因素。近年来,基因组学研究的逐渐完善,使ESCC的遗传变异影响被认识。本文综述吸烟、遗传多态性以及两者交互作用对ESCC易感性影响的研究进展,发现减少烟草的暴露时间为最有效降低发病风险的手段。在遗传层面,DNA损伤修复基因、致癌物代谢酶调控基因、细胞周期调控基因、叶酸代谢相关基因和酒精代谢相关基因的变异,可以显著提高ESCC的发病风险。吸烟与遗传多态性交互作用的研究仍然有限,需要更多的研究,以期更好地对ESCC高危人群进行筛查和预防。

HIV暴露新生儿中巨细胞病毒感染的研究进展

随着艾滋病母婴阻断项目的不断推进,新生儿艾滋病病毒(HIV)感染的发生风险逐渐降低,但全球HIV暴露新生儿的数量持续增加。巨细胞病毒(CMV)是HIV感染者重要的机会性感染病原体,能够加速HIV感染的疾病进程。同时,CMV也是宫内感染最常见的病毒,易引起新生儿出现严重的健康损害。目前对新生儿HIV暴露和CMV感染之间的关系了解较少,本文就HIV暴露新生儿中CMV感染的相关研究进展进行综合概述,为开展该人群的靶向干预和治疗提供参考。