基于数据建模的浙江省稀有血型信息共享系统构建与应用

目的建立省级稀有血型库信息化管理平台,实现稀有血型的种类、献血者资料、血液库存等信息的互联互通和共享,提升稀有血型血液保障能力。方法采用鱼骨图,分析我省稀有血型管理在血站内部各业务环节以及血站间存在的信息壁垒。基于全省统一的采供血业务系统和血液云平台,引入数据建模技术,通过需求分析和模型设计,构建稀有血型献血者、稀有血型血液数据库视图,并开发统一的查询平台,实现稀有血型信息的共享。结果系统对稀有血型信息进行了集成、检索和展示,实现在血站内部各业务环节、血站间信息的互联互通。截止目前,除RhD阴性血型外,已入库的红细胞稀有血型种类8种,覆盖7个血型系统,稀有血型献血者289人,稀有血液血液实体冻存红细胞216单位。结论基于数据建模开发的信息系统,提高了系统整体效率和协同性,同时也降低了系统开发运维的工作量,为数据的标准化管理和应用发展提供技术借鉴,也为建立健全全国性的稀有血型信息网络提供模式参考和示范应用。

无纸化用血费用减免系统设计与实现

目的围绕医院用血费用减免的一站式服务场景,以财政电子票据应用为切入点,设计和实现无纸化用血费用减免系统,改变纸质医疗票据、亲属关系证明人工办理模式,持续提升献血服务水平。方法基于“浙里办”政务服务平台,与电子票据数据、亲属关系数据进行对接,自动获取含输血费的医疗票据、与献血者的亲属关系,在此基础上,优化血站与医院信息共享的接口,实现医院用血费用减免办理全流程的无纸化、智能化。结果完成了用血费用减免系统的迭代升级,并已在杭州、温州、衢州地区运行使用。结论本系统实现了浙江省“用血服务不用跑”服务无纸化全流程、无感式用户体验,进一步提升了无偿献血者及其亲属的就医获得感和满意度。

数字化血小板基因配型系统应用及效果分析

目的 设计、构建浙江省数字化血小板基因配型系统。方法 通过优化业务流程和精准匹配,明确了系统功能与操作流程,在分析系统利益相关者及操作需求基础上,绘制系统职责及流程图。结果 实现了全省血小板基因分型数据的收集,并开发了血小板基因配型业务交互模块,系统运行效果良好。数字化配型方法的平均等待时间为3.9天,与手工配型相比,效率提升了27.78%。结论 数字化血小板基因配型系统显著提升了血小板配型效率,缩短了患者等待时间,有效促进了血站间的资源调配与共享。

浙江省献血者用血费用减免信息系统设计与实现

目的建设浙江省献血者用血费用减免信息系统,实现无偿献血者及其亲属省内临床用血费用在医疗机构直接减免。方法依托浙江血液云平台,打通全省采供血机构、各市献血管理机构、医疗机构之间的联网信息屏障,构建全省献血者名库和全省用血减免数据库,设计开发了全省统一的集用血减免申请、审核、结算、查询于一体的信息系统。结果系统的主要功能是开展用血医院直免服务,实现全省任何一地的献血者及其亲属,在全省任何一家开通服务的医院均可方便办理用血减免,也提供了通过自助系统申请和去血站代办等其他途径的用血减免办理方式。系统上线运行4个月,全省已有303家医疗机构开展了服务,医院直免4 329例,其中异地1 093例,占比已超过总减免人次的60%。结论浙江省献血者用血费用减免信息系统有效提升了献血服务质量和水平,实现了用血报销的便捷化,为其他省乃至全国的用血费用减免平台提供了模式参考和示范应用。

浙江省电子无偿献血证系统的建立与应用

目的基于浙江省电子无偿献血证系统的建设实践,介绍系统的建设需求、系统架构、系统功能以及取得的初步成效。方法 2019年,基于互联网与云计算技术,依托浙江血液云平台,以支付宝小程序和微信小程序为服务载体,以"互联网+献血服务"为需求导向设计开发了全省统一的电子无偿献血证系统。结果系统的功能除实现无偿献血证电子化外,主要提升网上服务,包括献血信息查询、献血导航、刷脸献血、满意度评价、用血减免办理和血液知识专区等6大类21项功能点。结论浙江省电子无偿献血证的推出与应用,更加全面地实现了对献血者的关爱和服务,为献血者建立一站式献血服务平台提供了条件。

血站与单采血浆站信息共享基本数据集的研究

目的 在宣贯国家卫生信息标准的基础上,研究浙江省血站与单采血浆站信息共享基本数据集的思路与方法,建立数据元标准,为制定地方标准提供依据。方法 通过研究血站和单采血浆站现有信息系统特点以及系统间信息共享需求,梳理出关键性共享指标,明确要采集的基本数据集内容;结合标准规范的要求,提取数据元,并对数据元属性进行规范化描述。结果 研究建立了血站与单采血浆站信息共享基本数据集的内容范围和数据元及其值域代码,包括5个基本数据集、56个数据元和5个数据元值域代码表。结论 制定适合浙江省实际情况的血站与单采血浆站信息共享基本数据集,可以更好地解决本省血站与单采血浆站互联互通、信息共享的关键问题。

血站与医院信息共享基本数据集研究

目的探讨血站与医院信息共享基本数据集构建,为制定地方标准提供依据。方法通过分析临床用血规范化管理的需求,确定信息共享方案;通过用例分析和功能建模,明确需采集的基本数据集内容与数据结构;提取数据元,并对数据元和数据元代码集内容进行规范化描述。结果建立了6个主题数据集,梳理了42个通用数据元,自定义4个数据元值域代码表。结论制定了适合浙江省实际的血站与医院信息共享基本数据集,较好解决了全省血站与医院信息系统的互联互通、数据共享等问题。

基于等级保护2.0标准的血站网络安全防护

等级保护是血站网络安全防护的重要手段。结合等级保护2.0标准,从管理、技术、运维、持续发展4方面提出了安全防护策略,建立健全了管理制度,完善了应急管理体系,并从技术层面采取了多种保护措施,使网络安全防护满足了血站的信息化发展需求,提高了血站网络安全整体水平。

全国电子无偿献血证建设与应用

介绍无偿献血证应用现状,详细阐述全国电子无偿献血证建设情况,包括建设基础、功能框架、架构设计、开发测试,分析其应用的初步成效及存在的问题,提出相应建议。

血液成分制备基本数据集研究与实践

介绍国内血液成分制备记录现状与问题,提出建立血液成分制备环节的基本数据集,详细阐述数据集研究过程,包括技术路线、文献调研、数据元提取及标准化、编码规则,分析数据集研究成效。

献血咨询管理系统构建及应用

为实现献血咨询一站式服务,浙江省血液中心申请了统一的献血服务热线号码,构建了献血咨询管理系统,并与血液管理信息系统和云呼叫中心对接,实现了对电话呼入的集中管理。该系统的应用,统一了电话呼入渠道,以“一站式”服务方式受理献血者咨询,提高了服务响应力。

浙江血液云平台的建立与应用

血液信息平台是区域血液信息资源汇聚的枢纽,是血液信息共享和业务协同的基础,是目前血液信息化建设的重点。本文基于浙江血液云平台的建设实践,介绍了浙江省依托区域卫生信息平台构建血液信息云平台的设计思路、技术架构以及取得的初步成效,为区域血液信息平台的建设提供模式参考和示范应用。

血站闭环式成分血采集信息系统的建立与应用

目的构建闭环式成分血采集信息系统,优化并加强成分血献(采)全过程的安全性和可追溯性。方法将电信4G网络、浙江省血液云平台、浙江省云短信系统、身份证识别器、自助登记机、条码及自动双面打印机、成分血数据管理平台等网络与信息设备设施,集成整合设计了BIS3.0全程闭环式成分血采集信息系统(简称BIS3.0),分析该系统增加的风险控制点和功能点,统计信息系统运行期间差错发生例数,比较BIS3.0应用前后单位时间内登记献血者人次、健康征询与一般检查人次、献血前检测人次,综合分析应用BIS3.0前后对成分血采集过程的影响。结果BIS3.0与全血采集系统、献血者招募、血液检测、制备供应、质量管理、后勤管理等系统间的信息交互与共享,实现了数据传输及全程关键控制点的有效监控。自BIS3.0运行以来血站内血型标签粘贴错误发生率为0,差错发生例数为0,有效拦截省内异地永久屏蔽献血者19人次。BIS3.0使用前后单位时间内登记献血者人次、健康征询与一般检查人次、献血前检测人次(人次/h)分别由14.8±6.7、14.7±6.5、12.4±5.1上升至19.7±8.7、18.5±8.1、15.4±5.9,均高于原有血液信息系统(P<0.05)。结论BIS3.0有效改善了献血者体验,提高了血站工作效率,保障成分血献(采)全过程的安全性和可追溯性。

血液信息化标准体系框架研究

血液信息化标准体系研究是血液信息化建设的重要内容。本文从标准、标准体系及信息化标准体系等相关概念入手,通过分析血液信息化标准研究的国内外现状,提出以血液领域(对象)、信息化内容(内容)和标准层次(级别)为维度的血液信息化标准体系框架三维空间模型,进而对标准体系框架内涵做了阐述,勾勒了构建血液信息化标准体系的合理性与可行性。

智慧血站建设探索与效果分析

智慧血站建设是血站发展的必由之路。浙江省血液中心以血站服务对象和功能需求为导向,以云计算、大数据、物联网、移动互联网和人工智能等信息技术为支撑,建成了包括支撑体系、信息平台以及智慧献血、智慧血液、智慧管理3大应用系统的智慧血站信息系统。通过智慧血站建设,切实提升了血站献血服务水平、业务工作效率以及内部管理能力。但也需在标准规范与顶层设计、数据互联互通、新兴技术应用等方面持续改进。

异构传感器网络中一种能量有效的簇头选择算法

针对无线传感器网络的异构性,提出了一种能量有效的双簇头产生算法DCHsS(Double Cluster Heads Selection Al-gorithm)以减轻簇头负担以及均衡网络能耗。与已有簇头选择算法相比,DCHsS基于双簇头思想进行改进,在每个簇中选出两个节点(分别定义为"中转"簇头和"通信"簇头),分别承担簇头节点的任务—簇内数据处理和簇外数据通信。此外,DCHsS采用了一种全新的簇头竞争参数,使得拥有较高剩余能量、较低通信能耗和较强数据处理能力的节点优先成为簇头,以更好地解决节点能量异构网络的负载均衡问题。实验结果表明,在异构网络中,DCHsS算法在能量消耗上优于单簇头方案,能更有效的利用节点能量和减少簇头能耗。

RFID在血液信息系统中的应用研究

条形码技术在血液信息系统中主要用于血液信息的快速读取和录入,虽然它技术成熟、成本较低、应用非常普遍,但是也存在一些缺点,如对数据传输需要通过光学清楚的线性扫描才能完成,可编码的数据有限且不能被改变,

异构传感器网络中一种基于局部簇的分簇算法

为了降低异构传感器网络中节点间的通信代价及网络能耗,首先基于分解和组合数学原理提出了局部簇的概念,使节点的工作仅局限于一个簇内而非整个网络。然后,在局部簇内又提出了一种新的分簇算法:根据节点能量异构特征选择簇首,簇首除首轮由基站选出外,其他轮数均由前一轮中的簇首节点来确定;数据传输采用混合拓扑的网络结构,簇内同构节点可直接相互通信;引入了簇维护策略,维持簇的工作状态。仿真结果表明,基于局部簇的分簇算法明显减少了簇首的能耗,降低了整个簇的能耗。鉴于簇的局部性和独立性,显而易见新算法可以有效降低整个异构传感网络的能耗。

区域血站与医院联网信息系统的建立与应用

区域血站与医院联网信息系统是实现区域血液管理与服务的精细化、标准化、规范化和专业化的基础。本文基于区域血站与医院联网信息系统的建设实践,介绍了浙江省血液中心依托省、市卫生信息专网构建区域血站与医院联网信息系统的数据标准、联网模式、数据交换模式、消息传递模式以及应用成效,为区域血站与医院联网信息系统的建设提供模式参考和示范应用。