宽量程直流计量芯片设计

随着充电汽车的迅速普及和各类直流小家电的广泛应用,全球迎来了直流用电的新时代。针对直流用电计量,目前主要依赖于交流计量芯片进行,但通常会导致计量范围受限、测量误差偏大等问题。提出了一种直流计量芯片设计的思路,通过采用高速切换开关进行多通道不同增益系数的模数转换器测量,有效扩大了量程并改进了计量算法,并对高对称性芯片布图进行了设计。经验证,按照该方法设计的直流计量芯片具备超宽量程、高精度等特点,以期对直流计量具有一定的参考价值,为相关领域的研究与应用提供了新的思路。

1例不典型急性胰腺炎的护理

急性胰腺炎是胰腺分泌的胰酶在胰腺内被激活，对胰腺组织自身消化而引起的急性化学性炎症[1]。大多数患者病程呈自限性，20％～30％的患者临床经过凶险，总体病死率为5％～10％。

电力互感器检定技术探讨

作为保护设备实施运行的重要元件,互感器运行情况和设备安全运行水平有着密切关系,其计量功能和设备运行状况息息相关。电力互感器常常受到运行环境恶劣、生产工艺质量问题等因素的影响而出现故障,进而威胁电网的稳定运行。为了保证电网运行可靠性,提高互感器健康水平,本文首先说明传统互感器检定思路和原理及互感器检定研究现状,然后分析当前互感器检定常见问题,最后细致地分析探讨了多路互感器检定装置测试方便接线系统及其应用,希望可以为相关工作者提供参考。

电能计量误差及计量改进措施分析

电力营销中,电能表发挥着电能计量的作用,其计量准确性直接对电力企业和用户的利益产生影响。当前很多企业在电能计量中不可避免地存在计量误差,对双方利益有所损伤。为了提高电能计量准确性,降低电能计量误差,本文首先简单阐述电能计量重要性和都常见电能计量方式,然后分析了造成电能计量误差的常见原因,最后重点围绕计量改进优化措施进行探讨。希望通过本文分析可以为相关工作者提供一定的借鉴。

电压互感器故障分析及预防措施

电压互感器类似于变压器,是专门用于线路电压变换的设备。相比于变压器变换电压的方式,电压互感器容量偏小,通常其电能供应对象为测量仪表和继电保护装置,主要用于对线路电压、功率、电能等进行测量,如果线路发生故障其还可以达到保护的作用。通常电压互感器只有几伏到几十伏安的电压。为了充分发挥电压互感器在电力系统中的应用价值,有效防控电压互感器常见故障问题,本文在简单分析电压互感器工作原理的基础上,以某电站为例探讨了电压互感器常见故障及防控方法,最后提出电压互感器优化应用的建议,希望通过本文分析可以为相关工作者提供一定的借鉴。

化妆品质量管理模式探讨

分析了我国化妆品质量管理中存在的问题,基于此,从四个方面提出了加强我国化妆品质量管理的措施。

基于V-I轨迹与高次谐波特征的非侵入式负荷识别方法

针对传统方法无法准确识别含高次谐波家用负荷的问题,文中提出了基于V-I轨迹矩阵、功率及高次谐波多特征融合的负荷辨识方法。首先,分析了11种典型家用负荷的V-I轨迹、功率特征以及谐波特征,提出了基于像素图像转换的混合特征矩阵构建方法,将负荷的功率、高次谐波特征通过二进制编码转换与基本V-I像素轨迹相融合,丰富了样本的特征信息;然后以混合特征矩阵作为卷积神经网络的输入,实现了对家用负荷类型的准确识别。算例中,文中所提算法可准确区分功率特征相似但高次谐波含量不同的加热器与吹风机2种负荷,且其对全类型家用负荷的准确辨识率超过93%。该算法的应用可为实际中准确排查含高次谐波家用负荷的用电安全隐患提供有力的技术支撑。

基于改进生成对抗网络的非侵入式负荷预测样本不均衡的改善方法

采用神经网络对负荷进行识别训练时,由于不常用负荷的原始样本数量较少而常用负荷样本数量较多,从而导致训练的样本分布不均衡。传统的生成对抗网络(GAN)和采用辅助分类器的生成对抗网络(ACGAN)在对样本进行扩充训练时,原始的模型会容易产生梯度消失等问题。在原始ACGAN的模型基础上,在其判别真假损失函数上添加梯度惩罚函数,使得判别器和生成器在相互优化过程中梯度下降更快,更容易达到纳什均衡,从而使原始样本的不均衡情况得到有效改善。通过公共数据集PLAID进行测试分析,并验证了所提方法的有效性。

基于DTW的多状态负荷的非侵入式负荷分解

非侵入式负荷监测(NILM)是大数据和人工智能的重要应用领域,能够显著提升电网的智能化水平和节能效果。长期以来在NILM中采用稳态特征进行负荷分解时,优点是可识别功率近似的负荷,但是不能处理多状态负荷。为此,采用滑动时间窗作为事件探测算法,提出一种基于动态时间规整(DTW)的多状态特征的NILM模型。该模型首先对多状态负荷进行特征提取,并建立多状态特征的稳态波形模板库;然后利用滑动时间窗算法提取待分解负荷的稳态波形特征,将提取的稳态波形运用DTW算法与稳态波形模板库中的负荷特征计算最小距离进行辨识。该方法能够显著提升稳态条件下多状态负荷的辨识效果。最后采用公共数据集REDD进行测试验证,证明了所提方法的有效性。

基于格莱姆角场和迁移学习的电能质量扰动分类研究

针对电能质量扰动(PQD)的分类,提出了一种基于格拉姆矩阵(GAF)和迁移学习的PQD分类方法。首先,采用GAF将一维的PQD信号数据转化为二维图片,然后将生成的图片采用改进过的迁移学习模型AlexNet进行图片的训练和分类,最终完成PQD的分类。最后采用IEEE 14模型仿真出不同类型的PQD信号并对所提方法进行验证,结果证明了所提方法的有效性。

广播电视工程中数字音频技术的运用探讨

广播电视领域中,数字音频的应用十分广泛,通过该技术的应用,提高了节目制作质量。本文简述数字音频概念,分别从音频扩展、精准剪辑、容量增加、优化信号等方面分析其应用优势,并阐述DRA音频编码、音频嵌入、数字调音台、云端电视等技术的应用。

基于三元组孪生网络的窃电检测算法

窃电数据量的缺乏对窃电检测算法的辨识准确度造成了极大影响,因此该文提出在小样本条件下基于三元组孪生网络的窃电检测方法。利用格拉姆角场(gramianangular field,GAF)实现用电序列图像化,再使用三元组孪生网络提取用户用电数据中的特征向量,基于欧氏距离进行特征向量的相似度比对,实现窃电检测。由于三元组孪生网络不仅对训练样本本身的特征进行提取,还对同类样本间的相似性与非同类样本间的差异性进行了学习,提高了特征向量的聚类效果,拥有较高的轮廓系数(silhouette score)。算例结果验证了所提算法在小样本情况下的准确性和优越性。

日本纪录片的跨文化传播策略研究——以NHK World-Japan为例

纪录片作为一大具有跨文化传播和国家形象建构功能的媒体体裁,越来越多地成为不同国家在国际传播对话场的重要工具。近年来,中国的综合实力和国际影响力在不断提高,建设一流国际媒体,向世界"讲好中国故事"的需求也在不断提升。本文选取近年来在国际社会取得积极反响的日本媒体--NHK World-Japan所制作的纪录片作为优秀国际传播范本,对其进行全面的叙事学分析,挖掘其国际传播叙事策略,以期为中国的文化软实力提升提供"术"的层面的启发以及"术"之背后暗涵的理念启示。

工业煤粉锅炉中间仓落料冲击现象分析及解决方案

工业煤粉锅炉在煤粉储仓向中间仓卸料过程中,经常出现炉膛负压波动增大的现象,带来安全隐患;煤粉燃料供给不稳定是引起炉膛负压波动增大的原因之一。为解决此问题,结合工业煤粉锅炉系统中对供料稳定性与均匀性的要求,以能量守恒定律与动量定理进行分析;认为引起波动的主要因素为煤粉的自由落体运动对物料面产生不均匀冲击,并传导至中间仓底部,导致中间仓底部的煤粉堆密度不断变化,使得下游螺旋供料器的实际受料量随之改变,引起供料不稳定。以增加煤粉在中间仓的流动路程为设计原则,重新设计中间仓的内部结构,增加了伞帽的设计。经过实际测试,证明中间仓内部结构的改造有效,但实际应用中,伞帽的设计仍有改进空间。最后结合实际运行维护的便利性及可操作性,提出了在中间仓内部设计固定伞帽配合导流板方案,使中间仓的内部结构满足理论需要,具备可操作性,有效缓解了落料冲击的问题。

镇湖刺绣

在中国传统刺绣工艺中,镇湖刺绣以吴文化为底蕴,以染色纯桑蚕丝为绣线,呈现了江南水乡那细腻绵长的人文内涵,具有＂精、细、雅、洁＂的艺术风格,兼具＂平、齐、细、密、匀、顺、和、光＂的感官特点。其技法、针法＂和色无迹、均匀熨帖、丝缕分明、毛片轻盈松快＂。

超高龄老年患者的个性化护理服务探讨

随着社会生活水平的不断提高及医疗保健的水平的迅猛发展,人类的寿命越来越长,据统计结果显示：我国≥90岁的超高龄老年人也越来越多,他们的健康问题已引起社会的普遍关注。因此,减轻痛苦、延长寿命。

强干扰环境下交直流微电网电能计量误差控制研究

由于交直流微电网计量结果与实际电能情况存在较大的误差,误差控制的有效性较差,进而影响了交直流微电网经济效益的保障。为了加强电能计量的精准度,该文提出了强干扰环境下交直流微电网电能计量误差控制研究。通过建立信号模型解析了交直流微电网运行环境中受到的谐波干扰以及电磁干扰,构建三角波调制下的调幅电路数学模型。通过定义调节因数感知微电网的运行态势,结合电能计量误差值及环境干扰参数补偿相应的误差,实现电能计量的误差控制。通过实验可知,该方法功率比例偏差值较小,控制精度较优,满足了实际的电能计量需求。

小型微电网系统电能计量表自动化控制研究

小型微电网系统电能智能管理过程中,依靠基础的PID算法对电能计量表进行自动化控制,易受震荡作用影响,导致该控制模式下电能计量表的示值误差较大。因此,该文研究了一种新型小型微电网系统电能计量表自动化控制方法。考虑电能计量表工作原理,运用均值偏移算法实时跟踪计量表运行参数。建立CAN大数据通信协议,实现运行参数和控制指令的高质量传输。以PLC控制思想为核心,结合遗传优化PID整定算法搭建自动化控制框架。再引入多目标优化思想,完成对电能计量表多目标协同自动化控制。实验结果表明:应用新研究方法对电能计量表运行状态进行自动化控制后,远程自动抄表的示值误差不超过±0.5%,满足了电能计量的准确性要求。

Y风电企业以全面预算管理引领数字化转型的探索实践

近年来风电行业在保持高速增长的同时,借助系统工具完善内部管理体系,整合资源、提升运营效率。Y风电企业将全面预算管理系统作为引领企业整体数字化转型的起点,从数据层、应用层和展现层进行合理规划设计,实现了业务流程、数据规范、制度规程等优化提升和管理变革。