面向全球能源互联网的电力大数据基础体系架构和标准体系研究

在充分研究调研大数据应用现状、智能电网大数据发展趋势的基础上,文章从数据源、数据管理、数据计算和数据应用等4个层面提出一套适用于全球能源互联网的电力大数据基础体系架构,并从功能、技术和部署的角度进行阐述,另外制定了电力大数据相关管理规范和应用标准体系,建立了电力大数据实时分析与离线分析场景的应用框架,支撑全球能源互联网环境下的电力大数据分析和决策。

面向电力大数据的广域计算任务流规划调度技术研究

随着电力大数据的深化应用,对基于多数据中心的任务规划、调度、计算能力的均衡和计算节点的效率提出了更高的要求,文章详细阐述了电力大数据广域计算任务流规划与调度问题,探讨了适用于多数据中心的广域计算任务流处理框架,介绍了顾及业务逻辑关系的最优粒度任务分解方法,分析了面向电力大数据的广域计算任务流规划策略,提出面向电力大数据的分布式任务协同调度方法,为电力大数据广域并发计算任务流的合理规划与协同调度提供技术参考,综合提升电力大数据广域并发计算任务流的处理效率。

面向能源互联网的大数据关键技术研究

随着能源互联网的不断发展,越来越多的业务数据被采集和存储,如何从这些数据中挖掘出对能源互联网运行有用的知识至关重要。文章从数据源层、数据管理层、数据计算层以及数据应用层等4个层面构建面向能源互联网的电力大数据体系架构,在此基础上,详细描述面向能源互联网的大数据智能化高效分析挖掘技术和面向能源互联网的信息物理融合安全技术。通过对能源互联网大数据分析和安全技术的总结,为能源互联网安全、可靠、高效运行提供重要的依据。

基于图数据库的电力通信网络运行方式建模技术

为灵活地描述通信网的拓扑结构,实时呈现电力通信网的运行状态及网络负载情况,开展了基于图数据库的电力通信网络运行方式建模技术研究。结合电力通信网运行方式及实时监控的需求,将电力通信网中的末端设备和路由设备定义为节点,将通信网络上的传输设备定义为边,构建电力通信网络运行方式属性图。并在Neo4j平台上实现电力通信网运行状态监控和故障影响范围功能分析。实践证明,图数据库在电力通信网络运营管理上具有广阔的应用空间。

基于图数据库的电网拓扑分析技术研究

近年来,由于电网设备快速发展和管理延伸,业务贯通且精细化,以及电网实时调度的需要,支持电网运行中营销、配电、调度等业务的电网拓扑分析已经成为智能电网发展的瓶颈问题之一。文章首先定义了电网图数据模型,然后设计了一种电网拓扑分析框架,最后在此基础上实现了几种电网拓扑分析应用。针对电力真实数据的实验表明,文章提出的基于图数据库的电网拓扑分析方法能较大程度地提高性能,满足实际调度中的需要。