电子商务环境下捆绑商品研究

商品捆绑作为一种营销策略被广泛地应用于传统的商品销售之中。在电子商务环境下,针对以往注重单个商品之间的捆绑,提出了对捆绑商品的研究。将数据挖掘技术应用于捆绑商品,阐述了如何利用关联规则实现商品的捆绑,并通过对用户的聚类应用协同过滤方法实现目标用户的捆绑商品的个性化推荐。由此建立了一个捆绑商品推荐系统的体系结构框架。

基于关联规则和协同过滤的网络商品捆绑方法研究

随着电子商务的发展,捆绑销售这种营销策略被逐渐应用于网站之中。本文将数据挖掘技术应用于商品捆绑,经过对数据的预处理,阐述如何利用关联规则实现对商品的捆绑,再通过协同过滤技术定位捆绑商品并向目标用户进行推荐。最后建立一个商品捆绑推荐系统体系结构以体现整个方法流程。