2015—2016年安徽省PM2.5和PM10-2.5时空分布特征

为准确分析安徽省空气中致霾颗粒物(particulate matter,PM)的时空分布特点,文章对2015—2016年安徽省16个地级市环境空气监测数据PM 2.5和PM 10-2.5按周、月、季、年均值进行了统计分析及横纵对比,结果表明:2016年安徽省PM 10-2.5和PM 2.5年均质量浓度分别为24、53μg/m^3,相比上年有小幅下降,整体上未出现持续恶化的局面,同时颗粒物在不同时间尺度上表现出了星期效应、月度规律和季节特征;利用ArcGIS和SPSS等分析统计软件,基于地形地貌特征获得了安徽省颗粒污染物的空间分布格局,解析了颗粒物与其他空气质量指数的相互关系。研究结果有利于从不同时空尺度辨析安徽省大气颗粒物污染的多变特征,为长三角区域颗粒物污染联防联控提供参考。

基于排污权的流域水生态补偿标准测算——以安徽省淮河流域为例

淮河流域是典型的中国式跨界流域,在分析流域生态补偿的内涵、理论基础、补偿标准的确定及补偿途径等核心问题的基础上,构建了基于排污权交易的跨界流域混合式生态补偿标准测算计量模型。选取安徽省境内淮河流域流经的8个主要城市2000—2014年人均GDP及人均工业废水排放量,利用stata软件进行分析归纳与处理,最终确定生态补偿标准。

2013-2016年合肥市PM10和PM2.5改善绩效研究

自2013年大气污染防治行动计划实施以来,合肥市PM10和PM2.5浓度逐年下降,本文提出了基于PM10和PM2.5日均浓度不同分级水平下的分布特征和年际空间分布特征,研究评估2013-2016年合肥市PM10和PM2.5改善绩效.研究结果显示:大气10条实施以来,合肥市大气污染治理效果显著,已基本遏制污染加重态势,空气质量总体呈现趋好特征.PM10和PM2.5年均浓度逐年下降,2016年比2013年分别下降27.8%和35.2%.PM10作为首要污染物的比例由2013年的26.1%下降至2016年的1.7%,其中,PM10日均浓度在0~50微克/立方米的天数和对全年浓度的贡献逐年增加,高于150微克/立方米的天数和对全年浓度的贡献逐年减少;PM2.5日均浓度在0~35微克/立方米的天数和对全年浓度的贡献逐年增加,高于75微克/立方米的天数和对全年浓度的贡献逐年减少.从空间来看,各区域PM10和PM2.5浓度均明显下降,污染呈现自东北向西南逐渐减缓的区域污染形势.