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题名基于智能优化算法的牵引变电所接地网腐蚀诊断
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作者
艾效天
冯思苗
王钰博
何思露
裴丽超
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机构
西南交通大学
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出处
《电工技术》
2024年第2期56-59,共4页
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文摘
牵引变电所接地网为所内电气设备提供可靠接地。气候、温度等外界因素可能会导致接地导体出现严重腐蚀,对人身安全与设备运行造成威胁。针对上述问题,以电网络理论为基础,推导了接地网的腐蚀诊断方程组,采用MATLAB/Simulink软件建立仿真模型,利用仿真模型与实际模型互相验证。然后,采用L-M算法和粒子群算法结合的智能优化算法进行多次迭代计算,得到腐蚀支路位置和腐蚀倍数。最后,针对61支路接地网案例,分别进行单支路和三支路腐蚀诊断,设置腐蚀支路,电阻增大为标称值的2倍,根据上述算法得到腐蚀诊断结果,诊断结果与模型设置相符,验证了所推荐算法的有效性,为牵引供电系统的安全运维提供了一定参考。
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关键词
牵引变电所接地网
智能优化算法
腐蚀诊断
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Keywords
grounding grid of traction substation
intelligent optimization algorithm
corrosion diagnosis
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分类号
TM732
[电气工程—电力系统及自动化]
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