混合教学模式下的教师教学评价

混合教学模式是一种新型的教学模式,是网络教学发展到一定阶段的产物,是教学模式发展的必然趋势。混合教学模式主要有建构性学习环境设计、课堂教学、在线教学和发展性教学评价四个环节构成。其中教学评价是整个教学模式中一个非常重要的组成部分。本文以教师为主体讨论在混合教学模式下的教学评价。

一种基于分段线性的FKD时间序列模式表示

时间序列模式有利于提高时间序列数据挖掘的效率和准确率.本文在时间序列分段线性表示法的基础上,提出了一种FKD时间序列模式表示.该模式具有简单直观、拟合误差小等特点.通过实验验证,FKD时间序列模式表示是有效的,有利于时间序列的异常挖掘.

数据仓库与数据挖掘在医院病案首页分析系统的应用

本文介绍了福建省立医院的病案首页分析系统的物理模型、逻辑模型、系统主要功能和系统的特点,并以此为例探讨数据仓库和数据挖掘技术在医院病案首页分析系统的应用,对数据挖掘技术在医院信息系统的应用提出展望。

维护代价约束下的物化视图选择

物化视图的选择是数据仓库设计重要的决策之一.探讨在一定维护代价约束条件下,在检索过程中总检索成本最优化的问题,并提出新的动态算法-最小/最大侯选变换算法.该算法的关键是基于最小有效的极大基数配比技术和通过构建索引而设计的代价计算模型来获得最大候选集.实验结果显示这个算法是高效的、动态的、近似最优的.

一种基于滑动窗口的时间序列异常检测算法

时间序列的异常检测的应用越来越广泛,本文是讨论在基于分段线性的FKD时间序列模式表示基础上时间序列的异常检测。文中提出了一种基于滑动窗口的时间序列模式偏离和窗口异常度的概念,并在此基础上提出了基于滑动窗口的时间序列模式异常的检测算法。通过实验证明了该算法是合理的、有效的。

用电营销管理决策支持系统的设计

用电营销管理决策支持系统是为电力营销部分的决策提供有力依据的计算机应用系统。本文主要从决策支持系统的体系结构、数据仓库的设计、数据挖掘算法的使用以及总体方案的设计来讨论系统的设计思路和方法。

基于数据挖掘的大学生心理测评系统设计与实现

以大学生心理测评系统的设计为基础,重点介绍了其中的数据挖掘子系统的开发实现过程.在实际应用中提出了一套完整的针对心理测评数据的处理方案,包括数据的集成、抽取、清理、转换等一系列数据预处理操作.实现了大学生心理测评数据挖掘的具体应用,并结合了两个具体的应用案例并运用决策树挖掘方法找出与大学生心理症状密切相关的属性特征;运用关联规则挖掘方法探寻不同的心理测评量表数据之间的联系.

基于Windows CE构建嵌入式Web Services

在嵌入设备之间使用Web Services可以解决分布嵌入系统之间协同工作的问题.介绍了在Windows CE上构建嵌入式Web Services的基本框架,给出了3个实现方案,并对方案进行分析,为嵌入应用上构建Web Services提供一些设计参考.