一种基于贝叶斯方法的多分类器组合优化算法

提出了一种基于贝叶斯方法的多分类器组合优化算法和阈值改进方法。首先,计算分类器对各个类别的置信度。然后,以各分类器的置信度为先验概率,采用向量求和将各分类器的先验概率向量进行组合,得出最终输出向量,最后通过优化阈值提高综合分类器识别精度。在此后的实验数据表明:该算法具有方法简单、运算速度快、分类精度高等优点。

基于CORBA的多Agent分布框架模型ADA

首先指出了目前CORBA存在的问题,进而提出了一种基于CORBA的多Agent分布框架模型ADA,并对其中的关键技术进行了具体分析,该模型结合了CORBA技术和多Agent技术的优点,弥补了对方的不足之处,因此该模型具有广泛的适用性和良好的应用前景。在此模型基础上,给出了具体的应用实例,进一步说明了该模型的可行性和有效性。

计算机集群技术应用

集群技术是一种较新的技术,也是当前并行处理系统研究的热点。本文首先就计算机集群的定义、分类、结构特点等问题进行了简要论述,然后总结了计算机集群技术的应用,最后分析了集群技术未来发展的趋势。

垃圾邮件与反垃圾邮件技术

最近两年，垃圾邮件肆虐横行，危害越来越大，严重影响了正常的网络运行。本文简单地介绍了垃圾邮件的定义及其产生机理；重点论述了当前流行的反垃圾邮件过滤技术，并对当前最新的反垃圾邮件技术进行了介绍；最后对未来反垃圾邮件过滤技术提出了展望。

移动IP技术及其在校园网中的应用

移动IP技术是在传统网络中实现下一代网络应用的核心技术,是IP技术发展的新领域,是无线通信技术和IP技术的相互融合。本文首先描述了移动IP技术的历史与现状、移动IP的工作过程,随后提出了移动IP存在的主要问题,并介绍了相应解决方案。最后,还分析了移动IP在校园网中的应用,指出移动IP技术将在移动通信中发挥重要作用并将为今后各种新业务的开展提供前所未有的新天地。

贝叶斯网络模型在反垃圾邮件中的应用

近些年,网络上的垃圾邮件肆意横行,令人深恶痛绝,因此反垃圾邮件就成了亟待解决的问题。而贝叶斯网络理论的研究为反垃圾邮件指出了一个明确方向。贝叶斯推断理论提供一种概率手段,为数据建模提供了个统一的框架,而且它为算法的分析提供了理论基础。本文在对贝叶斯网络分类模型形式化描述的基础上,设计了一个基于贝叶斯分类器的反垃圾邮件模型。实验证明,利用基于贝叶斯分类器的反垃圾邮件模型对邮件进行分类时可以获得较高的准确率和不错的查全率。

贝叶斯网络模型概述

文章对贝叶斯网络分类模型进行了形式化的描述,重点介绍了构造贝叶斯网的三种不同的方式,最后总结了贝叶斯网络的优点。

药师干预处方调剂对抗菌药物合理应用的影响

分析药师干预处方调剂对抗菌药物合理应用的影响。方法:选取我院2022年03月~2023年03月含有抗菌药物的处方共计90份,将其随机分为对照组和观察组,各45份。对照组不进行药师干预,观察组进行药师干预,对比两组应用价值。结果:观察组抗菌药物应用总合理性、药物使用不当(药物选择不当、给药周期过长、用药次数不当)总发生率、以及药物联用情况均显著优于对照组(P<0.05)。结论:在处方调剂过程中,实施药师干预措施可使抗菌药物在临床中使用更加规范、合理,值得进一步推广与使用。

基于非标准航拍图像的三维数字地图生成技术研究

简述了三维数字地图系统开发工作原理以及涉及到的几项关键技术，包括二维图像特征点的提取和三维地貌生成技术。

一种独立工作的智能网球捡球机器人

为满足网球场的网球拾捡需求,提升捡球机器人的智能程度,扩大机器人的适用场景,节约人工成本,开发了一种独立工作的智能网球捡球机器人。文章对该机器人的整体结构设计、运动装置设计、抓取装置设计、吸尘装置设计加以阐述,并在硬件设计和软件设计两个方面对机器人的控制系统进行介绍。机器人利用一种灵活式机械手用作抓取装置,同时加入了图像识别和避障导航技术,以适应实际场地中的各类复杂情况。经过基本YOLO模型的清捡效率测试,本设计中机器人的识别清捡准确率在95%左右,工作较为稳定可靠,达到了网球场的清捡标准。

供给侧结构性改革下中小企业融资问题研究——基于非完全信息静态博弈视角

中小企业融资难、融资贵是长期存在的老大难问题,创新性地立足于供给侧结构性改革的大背景,分析政府、商业银行、中小企业之间融资博弈,构建博弈模型,发现加强对优势产能的支持力度,加快社会信用体系建设,促进商业银行提升中小企业信息管理水平,加强中小企业信息披露,能够在一定程度上缓解融资难问题,推动产业优化。

朴素贝叶斯及其扩展模型

反垃圾邮件技术已成为人们关注的一个焦点。基于贝叶斯理论的垃圾邮件过滤技术有着独特的优势,而其中的朴素贝叶斯模型具有算法简单、有效,易于实现等优点而成为最常用的模型。本文系统地介绍了朴素贝叶斯及其扩展模型的核心思想,并对朴素贝叶斯模型的发展作了大胆的预测,这对贝叶斯垃圾邮件过滤技术具有理论和现实的意义。

基于用户反馈的时序二部图推荐方法

推荐系统以用户购买行为相似性为基础,而用户购买不仅包括是与否的选择信息,还有其购买时间和购买后对产品的评价信息作为反馈结果.满意商品能正确反映用户兴趣偏好,而很久以前购买和负面评价的商品,则将误导用户兴趣的分析.因此,在传统二部图推荐的基础上加入用户评价和时间衰减因素,提出一种基于用户反馈的时序推荐方法,经过多个数据集上的实验证明,提出方法在不同推荐列表长度的命中率指标上均有较大幅度的提升.