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题名基于成本期望的高桩码头桩基损伤识别神经网络评价
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作者
裴俊彪
孙克俐
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机构
天津大学建筑工程学院水利工程智能建设与运维全国重点实验室
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出处
《水道港口》
2024年第5期716-722,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(51879187)。
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文摘
应用神经网络进行结构损伤检测的理论研究已有许多成果,但由于基础数据的准确性与完备性不足,网络的泛化能力受到限制,传统的网络评价模式往往无法评价这样的神经网络是否具有实际应用的价值,进而限制这种技术在港工结构损伤识别领域的实际应用。从工程需要出发,改变传统的以召回率为指标的评估模式,考虑实际工程应用中误诊会带来进一步检测的经济损失,而漏诊会造成结构失稳破坏的重大风险,以损伤识别漏诊率与误诊率为评估指标,定义工程采纳损伤识别结果的成本期望,以此确定网络评价约束条件,改进了传统的仅从召回率角度对网络实际工程可行性进行评价的方式。
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关键词
损伤识别
神经网络评价
成本期望
高桩码头
训练集
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Keywords
damage identification
neural network evaluation
cost expectations
high pile wharf
training set
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分类号
U656.113
[交通运输工程—港口、海岸及近海工程]
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