基于神经网络与模糊推理的尿沉渣成分识别

把神经网络应用于尿沉渣有形成分的识别,并在神经网络识别的基础上引入模糊推理系统。当遇到神经网络无法正确识别的不规则有形成分时,由模糊推理系统进行推理识别。专家对不规则有形成分的识别经验通过建立多规则、多输入的Mamdani模糊推理模型,融入到识别系统中,使整个识别系统变得智能化。实验结果表明,该方法提高了不规则有形成分的识别率,达到预期的效果。