以LUTS为首发症状膀胱肿瘤病理与影像特点

目的:分析以下尿路症状(LUTS)为首发症状的膀胱癌患者的病理类型以及影像学特点,更好的总结相应治疗经验。方法:回顾性分析我院近2年来因LUTS为首发症状入院的576例患者的临床资料,包括病史,临床表现,病理级别,及术后治疗方案,其中行经尿道膀胱镜下异常粘膜随机电切活检术后,病理证实为膀胱恶性肿瘤的有312例患者。结果:312例患者皆因LUTS为首发症状入院,高级别浸润性尿路上皮癌123例,高级别乳头状尿路上皮癌57例,低级别尿路上皮癌129例,鳞癌2例,腺癌1例,膀胱均在超声下显示膀胱壁欠光滑,异常增厚或见低回声结节,CT下均示膀胱壁异常增厚或见结节影,在普通的膀胱镜下表现为类似膀胱炎的淡红色改变及单发或多发肿物,且行异常粘膜随机电切活检,病理示肿瘤恶性程度概率高,低级别尿路上皮癌及高级别乳头状尿路上皮癌可辅以膀胱肿瘤电切术(TURBt)及术后膀胱灌注化疗药物治疗,高级别浸润性尿路上皮癌、鳞癌及腺癌需行根治性手术并辅以新辅助化疗及术后放化疗。结论:以LUTS为首发症状膀胱肿瘤患者影像学具有一定特征,且病理类型相对恶性程度较高,需要行异常粘膜电切活检,并积极治疗。

术前外周血炎症指标对转移性肾癌的预后价值

目的探究血小板与淋巴细胞比值(PLR)、中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)和系统免疫炎症指数(SII)对行减瘤手术的转移性肾细胞癌(MRCC)病人的预后价值。方法回顾性分析2012年1月—2016年12月于青岛大学附属医院泌尿外科确诊MRCC并行减瘤手术的80例病人的临床病理资料。使用X-tile软件计算外周血炎症指标的最佳截点值,据此将病人分为高数值组和低数值组,比较两组间差异,并采用单因素分析和多因素Cox回归分析了解炎症相关指标等临床病理特征对病人预后的影响。结果NLR、PLR、SII的最佳截点值分别为2.7、161.0、734.1。高NLR、PLR、SII数值均与更差的Fuhrman分级相关(χ^(2)=4.863~17.875,P<0.05)。单因素分析显示,Fuhrman分级(χ^(2)=6.045,P=0.014)、T分期(χ^(2)=3.969,P=0.046)、是否为透明细胞癌(χ^(2)=9.743,P=0.002)、NLR(χ^(2)=17.025,P<0.001)、PLR(χ^(2)=8.441,P=0.004)、SII(χ^(2)=44.345,P<0.001)是行减瘤手术的MRCC病人总体生存期(OS)的影响因素。多因素Cox回归分析显示,SII(HR=5.087,95%CI=2.218~11.665,P<0.05)、是否为透明细胞癌(HR=0.487,95%CI=0.258~0.918,P<0.05)、Fuhrman分级(HR=1.684,95%CI=1.019~2.782,P<0.05)是MRCC病人OS的的独立影响因素。结论术前高SII数值提示行减瘤手术的MRCC病人较差的生存结局。

上尿路尿路上皮癌术后出现膀胱复发的危险因素分析

目的:探讨上尿路尿路上皮癌(UTUC)患者行根治术后出现膀胱复发的危险因素。方法:收集2015年1月份到2016年12月份在青岛大学附属医院行患侧肾输尿管全长切除术加膀胱袖套状切除术的总共127例UTUC患者的临床资料,分析患者的基线数据、术后病理结果、随访数据等资料,采用卡方检验及logistics回归分析UTUC患者行根治术后出现膀胱复发的危险因素。结果:本研究中,在127例行UTUC根治术的患者中,共28例出现了膀胱复发,复发率为22.0% (28/127),其中67.9% (19/28)的患者膀胱初次复发出现在术后2年内。患者的年龄、性别、肿瘤的侧别、位置、直径以及术后病理的分期和分级这7项因素的差异无统计学意义(P 】0.05)。而术前进行输尿管镜检、合并膀胱癌病史的患者术后出现膀胱复发的差异有统计学意义(P 【0.05),视为膀胱复发的危险因素。将上述危险因素纳入logistics回归分析,发现其均为UTUC根治术后出现膀胱复发的独立危险因素。结论:术前行输尿管镜检查、合并膀胱癌病史是UTUC根治术后出现膀胱复发的独立危险因素。临床医师应着重关注存在上述危险因素的UTUC术后患者,做好定期随访。

术前纤维蛋白原与前白蛋白比值对肾癌根治术后预后的影响

目的:探讨术前纤维蛋白原(fibrinogen, FIB)与前白蛋白(prealbumin, PA)比值(Fibrinogen to prealbumin ratio, FPR)对预测评估肾癌患者术后生存状况的临床应用价值。方法:回顾性队列分析医院2015年1月~2016年12月收治的肾癌手术患者的相关临床资料。通过ROC曲线分析确定术前FPR的最佳分界值。分析高FPR组和低FPR组的术前基线资料;采用COX分析影响患者存活状态的独立风险因素。通过Kaplan-Meier法计算生存率。采用log rank检验分析组间生存差异。最后建立列线图以预测患者的5年生存率。结果:本研究共收集251例肾癌患者,ROC曲线显示FPR最佳分界值为0.009,分为高FPR组和低FPR组,与肿瘤大小、手术方式、病理类型、淋巴结转移、TNM级别、FM分级密切相关(P 0.009为影响患者存活的独立风险因素。列线图可以用来预测患者术后5年的生存率。结论:高FPR是影响肾癌预后不良的独立危险因素,对预测患者术后生存状况有积极的作用。