基于TextCNN-Bert融合模型的不良信息识别技术

敏感领域的不良信息具有极强的迷惑性和欺骗性,腐蚀人们的思想,影响人们的价值观和判断能力,危害社会安全,研究敏感领域不良信息的识别技术具有深远意义。通用的识别技术忽略了背景知识和隐喻问题,直接应用于敏感领域不良信息识别效果较差。提出一种基于TextCNN-Bert的融合模型,通过敏感领域主题识别和情感隐喻识别,实现对敏感领域不良信息的文本识别。实验结果表明,该模型在准确率、F 1评分等指标方面取得了良好的结果,相较于现有模型有显著提高。

LBS隐私保护中基于查询范围的匿名区构造方案

由于k-匿名方法不仅能降低用户的计算开销,还能提供准确的查询结果,已被广泛用于位置隐私保护。然而,现有方案在匿名区构造过程中均未考虑位置服务提供商(LSP,location-based service provider)的查询区域面积,导致LBS查询服务质量降低。为了解决上述问题,将用户的查询范围引入到匿名区的构造中,匿名服务器首先生成满足用户隐私保护需求的初始子匿名区,再以LSP的查询区域面积为判定标准进行子匿名区合并。安全性和实验分析表明,所提方案在保护用户隐私的同时,能有效降低LSP的查询区域面积,从而提高LBS查询的服务质量。

轨迹发布中基于时空关联性的假轨迹隐私保护方案

从轨迹的整体方向、轨迹中相邻位置的时间可达及移动距离对单条轨迹中相邻位置间的时空关联性和轨迹间的相似性进行分析,提出了一种基于时空关联性的假轨迹隐私保护方案。安全性分析表明所提方案能有效混淆假轨迹与真实轨迹,避免攻击者识别出假轨迹。大量实验表明,所提方案在仅需较少计算时间的同时,能确保生成的假轨迹与真实轨迹具有相似性,从而有效保护轨迹发布中用户的轨迹隐私。

云计算服务的安全评估与风险分析

阐述在实施云计算服务安全评估时,综合考量云计算服务企业的机房、网络设备、安全设备、服务器与存储设备、应用软件以及关键服务的状况。

GSM网络优化平台的分析

随着GSM无线网络运营的发展,无线网络优化向着“集中化、标准化、信息化、精细化”方向发展。无线网络优化工作越来越需要信息化工具的支持。将传统网络优化技术与先进的信息化工具相融合,提供完善的优化支撑与管理能力,保证整个移动网的服务质量。GSM网络优化系统的设计,将大量复杂的无线网络数据进行综合统计分析,实现网络数据的综合评估,通过信息化工具的建设提高了移动通信网络优化工作的整体效率和工作质量,同时有效的监督无线网络的运行状态和优化人员的工作情况,迅速定位解决影响网络质量的各种指标问题。

信息系统运维管理的安全风险分析

阐述基于突发事件的信息系统运维管理中的问题,包括运维技术,信息系统应急管理预案和平台技术手段,系统监测、系统监测、资源管理平台。