基于遥感技术的城市规划与土地利用技术优化

本文深入探讨了遥感技术在城市规划和土地利用管理中的关键应用领域以及未来趋势和创新应用。遥感技术通过获取多种地球观测数据,如高分辨率卫星图像、无人机影像和激光雷达数据,为城市规划者提供了全面的城市信息。具体应用方面,论文强调了遥感技术在土地利用分类、土地利用变化监测、时空分析方法和工具等方面的作用,支持城市规划决策。未来趋势方面,高分辨率遥感技术、多源数据融合、机器学习和人工智能等新兴趋势将进一步提高城市规划和土地利用分析的效率和准确性。这些创新应用有望为城市的可持续发展和智慧城市的实现提供新的机会,为城市居民提供更好的生活环境。遥感技术已经改变了城市规划和土地利用管理的方式,将继续在未来塑造城市的面貌。

基于改进SMO的永磁同步电机全速段位置估算研究

为了改善传统滑模观测器(sliding mode observer, SMO)存在高频抖振、相位延迟、低速段失效等问题,提出一种改进SMO控制策略。该方法在低通滤波器之前引入一个放大因子,放大反电动势信号以便于提取估计;采用双曲正切函数替换符号函数,减少系统的高频抖振与信号干扰;采用自适应滤波器来提高检测精度,减小相位延迟。通过MATLAB/Simulink仿真分析比较了改进SMO和传统SMO两种策略,结果显示改进SMO相较于传统SMO相位延迟时间缩短了97.5%,并且能够显著减少抖振现象,精准估计20 r/min以下的电机转速,实现在全速段保持良好的估算性能,表明改进SMO策略具有更优的估算精度和适应性能。