好算法,坏算法?算法逻辑下零工工作者的过度劳动研究

天然具有“最优解”属性的算法技术使平台对零工工作者效率的控制达到了前所未有的水平。在算法逻辑的管理控制下,数字零工群体面临着高强度、高压力和高风险的过度劳动困境。本研究基于工作要求-资源模型,探讨了算法控制何时以及如何影响零工工作者过度劳动。问卷调查发现(N=1004),零工工作者感知算法控制的三个维度有着差异化的影响效应:首先,零工工作者感知到的算法追踪评估会通过抑制工作自主性,进而导致过度劳动;其次,零工工作者感知到的算法行为约束会通过诱发工作不安全感,进而导致过度劳动;最后,零工工作者感知到的算法规范指导作为一种个体能够感知到的技术支持资源,不仅调节了算法追踪评估与工作自主性的关系、算法行为约束与工作不安全感的关系,还调节了算法追踪评估通过工作自主性影响过度劳动、算法行为约束通过工作不安全感影响过度劳动的间接效应。研究发现有助于学界辩证地认识算法控制这一新兴管理实践,并为我国零工经济市场中和谐劳动关系的有序构建、劳动者合法权益的保障提供实践启示。

算法控制能激发零工工作者提供主动服务吗——基于工作动机的视角

算法控制作为零工经济下的数字化劳动管理实践,能否在几乎没有人工干预的人—机交互过程中激发零工工作者提供主动服务,是检验平台技术和管理策略有效性的关键,但目前少有研究关注零工工作者感知算法控制对其主动服务行为的影响机理。本研究借鉴国内学者开发的零工工作者感知算法控制量表,基于自我决定理论的动机视角,实证考察了感知算法控制影响零工工作者主动服务行为的作用机制及边界条件。本研究针对347名零工工作者时间滞后调查分析发现:感知算法控制一方面通过激发主动性动机提升主动服务行为,另一方面又通过诱发控制性动机降低主动服务行为。进一步研究发现:感知算法控制通过工作动机对主动服务行为产生的总体间接效应为负。此外,算法透明度不仅调节了感知算法控制与工作动机之间的关系,还调节了感知算法控制通过工作动机影响主动服务行为的间接作用。本研究推进了算法控制在个体微观层面的机制研究,为零工平台科学开发、设计和应用算法系统提供了实践启示。

算法逻辑下零工工作者的情绪劳动策略选择

依据工作要求-资源模型,通过分析收集到的352名零工工作者3个时点的问卷数据,探讨零工工作者感知算法评估约束对其情绪劳动策略(浅层扮演和深层扮演)的作用关系。研究结果发现,感知算法评估约束能够通过影响零工工作者的交互性心理紧张对其浅层扮演产生正向影响,对其深层扮演产生负向影响;在线社群支持削弱了感知算法评估约束到交互性心理紧张的正向关系;同时,也负向调节了交互性心理紧张在感知算法评估约束和两种情绪劳动策略间的中介作用。

零工工作者感知算法控制:概念化、测量与服务绩效影响验证

随着数字技术与零工经济的深度融合,在线劳动平台构建出通过算法实现劳动服务供需之间在线撮合、交付与验收的新商业模式,并创新出由算法自动化控制分布在不同“时空”、以自雇佣身份存在的零工工作者的数字化劳动管理实践。当前理论界关注平台算法控制给零工工作者带来的潜在的积极或消极影响,但是由于缺乏清晰统一的概念界定及科学可靠的测量工具,导致现阶段定量研究鲜有涉及,定性研究所得出的结论也存在冲突。针对上述问题,本文首先站在零工工作者的主体感知视角将算法控制的内涵概念化;其次,以劳动过程理论为基础,基于扎根理论和实证研究构建出包含“规范指导”“追踪评估”和“行为约束”三个维度的测量模型;最后,以认知交互理论为基础,利用新开发的测量工具证实了零工工作者感知算法控制对其服务绩效的正向影响作用,以及挑战性压力评估在其中起到的部分中介作用与职业类型(全职/兼职)的调节作用。本文所提供的测量零工工作者感知算法控制的方式有助于推动该领域的量化研究,为进一步探索数字技术与零工工作者交互和协作过程中的科学管理实践问题提供工具基础。

相互依赖理论视角下危机治理中管理主义和专业主义的冲突与合作

基于4个国家抗击新冠疫情的案例对比,探讨了危机治理中管理主义与专业主义的冲突与合作。研究发现:应对危机事件时,管理主义和专业主义的协同模式效果最佳;促进管理主义与专业主义协同的过程包含专业有效性的发挥和管理逻辑调整两个关键过程;专业有效性的发挥需要一定的专业自主权、良好的专业自治氛围和资源支撑,政府危机治理逻辑应将建立在历史经验上的传统逻辑转向循证决策逻辑;管理主义和专业主义相互影响,相互依赖,且二者之间的关系受到政府授权程度和社会公众压力的影响。此外,管理主义和专业主义之间的双向信任是合作建立的基础,加强与公众的社会契约关系的一致性目标激发了主体之间合作的动机,权责清晰是合作双方相互配合的过程保障。

目标设置理论视角下平台工作游戏化感知对零工工作者服务绩效的影响机制研究

在我国零工经济快速发展的背景下,平台企业纷纷使用基于算法技术的工作游戏化系统对零工工作者进行绩效管理,但目前学术界尚不清楚平台工作游戏化能否以及如何影响零工工作者服务绩效。本研究结合目标设置理论和工作游戏化理论模型,使用389份源于问卷调查和平台终端匹配的网约车司机三波次数据,揭示了平台工作游戏化感知通过提升零工工作者目标承诺,进而促进其服务绩效的作用机制,并考察了竞争人格倾向的调节作用。研究结果表明:(1)平台工作游戏化感知正向影响零工工作者服务绩效,目标承诺在二者之间起到中介作用;(2)竞争人格倾向正向调节平台工作游戏化感知对目标承诺的影响;(3)竞争人格倾向正向调节平台工作游戏化感知通过目标承诺影响服务绩效的间接效应。本研究从目标设置和信息反馈的路径挖掘了平台工作游戏化感知影响零工工作者服务绩效的作用机制及人格特质的边界作用,提供了平台数字化工作设计的新思路,并拓展了目标设置理论的应用范围和情境。

感知算法控制对零工工作者安全绩效的非线性影响

安全是工作者、组织和社会健康持续发展的底线.然而,算法控制下零工工作者的不安全事件频发,安全问题凸显,引发了政府、社会和学术界对"算法取中"问题的高度关注.已有围绕算法控制对零工工作者工作态度和行为影响的研究存在争议,并且忽视了算法控制强度的变化,尚无法清晰地揭示算法控制与安全绩效的关系,在一定程度上限制了政府和平台出台相关政策和对策的针对性和有效性.基于自我控制力量模型,从个体感知视角切入,探索零工工作者感知算法控制对其安全绩效的非线性影响;并将个体特质因素纳入研究模型,考察特质自我控制对感知算法控制与安全绩效之间关系的调节作用,以此构建一个被调节的曲线间接效应模型.以华南地区一家网约车平台的司机群体作为调研对象,共获得多来源、多阶段的351份实地调查数据,并采用Spss 21.0和Mplus 8.0进行数据分析.研究结果表明,感知算法控制与安全绩效呈倒U形关系,自我损耗起中介作用.具体地,当零工工作者感知算法控制从低水平增加至中等水平时,自我损耗减少,个体安全绩效逐渐提高;当零工工作者感知到算法控制从中等水平提升至高水平时,自我损耗增加,个体安全绩效降低.特质自我控制调节感知算法控制与安全绩效的非线性关系,即零工工作者特质自我控制水平越高,感知算法控制通过自我损耗对安全绩效的倒U形关系越平缓.研究结果揭示了零工经济情景下智能算法作为一种新兴的数字技术如何在几乎没有人工干预的情况下对工作者的劳动服务过程进行控制,并且随着工作者对算法控制感知强度的增加,通过自我损耗对其安全绩效产生非线性影响.一方面,通过引入自我控制力量模型,发现了适度强度的算法控制对工作者安全绩效最优;另一方面,发现了算法控制对具有不同特质的个体存在差异化的作用机理.研究结果为优化和改进平台算法以提高零工工作者的安全绩效提供更具针对性和有效性的理论依据.

共享经济下新型非典型雇佣策略研究:基于动态能力视角

共享经济下的新型非典型雇佣呈现出组织形态平台化、雇佣关系复杂化、用工类型多样化和劳动控制数字化的新特征,新型非典型雇佣策略也逐渐成为企业应对动态环境变化、优化综合用工成本以及提升自身竞争力的重要战略选择。本研究基于动态能力理论,依据企业动态能力的获取方向和实现方式两个维度,对共享经济下企业新型非典型雇佣的组织环境进行构型分析,根据不同动态能力管理目标针对性地提炼出众包分布式、在线匹配式、自主竞争式和外包集约式四种新型非典型雇佣策略,同时构建出共享经济下新型非典型雇佣配置策略选择机制的理论模型。

在线劳动平台算法管理:理论探索与研究展望

近年来,伴随数字经济和信息技术飞速发展,算法逐渐渗透到人们工作生活中的各个领域。其中,在线劳动平台通过算法虚拟化地监管平台工作者的实践迅速成为管理学领域研究的热点之一,算法技术如何重塑组织管理的议题引起实践界与理论界的广泛讨论。针对上述背景,本文在界定在线劳动平台算法管理概念的基础上,检索发表于国内外期刊上的91篇文献,利用系统文献综述法对在线劳动平台算法管理的相关研究进行梳理。进一步地,本文在述评文献主题的基础上提炼出在线劳动平台算法管理的研究内容框架,归纳并论述了在线劳动平台算法管理的三大研究主题:劳动过程视角下算法管理的运作机制;平台工作者视角下算法管理的影响;平台企业视角下算法管理的影响。最后,本文提出对未来具有科学价值和实践意义的研究方向。研究结果对于厘清在线劳动平台算法管理现阶段的研究图式,以及推动我国在线劳动平台算法管理研究领域的理论探索,具有重要意义。

平台工作自主吗?在线劳动平台算法管理对工作自主性的影响

数字技术的发展催生出新型灵活就业形式,在线劳动平台通过互联网连接劳工方和用工方,利用算法技术和数据信息实现劳动供给和需求的快速精准匹配。过去的研究认为,在线劳动平台作为共享经济下工作者实现灵活就业、创造价值的新场所,提供了更加灵活自主的工作机会。但事实上,在线平台通过算法技术加强了对劳动过程的控制,工作者在行为上的自主性受到限制与主观知觉上相信自主性能力增强的差异即工作自主悖论现象逐渐受到学术界的广泛关注。本文在系统梳理在线劳动平台算法管理与工作自主性相关文献的基础上,围绕"平台工作自主吗"这一核心问题展开探讨,从交易成本理论视角出发针对算法管理影响工作自主性的代表性研究成果进行述评,同时基于权力依赖理论阐释了工作自主悖论现象的形成机制及影响效应,最后提出了该领域未来的研究方向。

AI算法决策能提高员工的程序公平感知吗?

人力资源决策程序的公平性始终是组织管理的一个关键问题。在数智化时代,越来越多的管理者期望引入人工智能算法优化决策环境并提高决策效率。但是,考虑到人力资源决策的直接对象是员工,他们如何感受、认知和评价人工智能算法决策程序公平性的问题十分重要。本文基于信息透明度的视角,以程序公平理论为研究框架,探究了人力资源决策中不同决策主体(人工智能算法vs.上级主管)对员工程序公平感知的影响机理。两个情境实验结果如下:实验1发现,在组织人力资源决策情境下,与上级主管决策相比,员工认为人工智能算法决策的信息透明度更低,并由此对人工智能算法决策产生更低的程序公平感知;实验2发现,组织包容型氛围在人工智能算法决策对员工程序公平感知的主效应中起调节作用,即当员工感知到具有较低水平的包容型氛围时,人工智能算法决策对程序公平感知的影响更加明显。本研究识别出人工智能算法决策潜在的负面影响,对于辩证地认识组织决策中人工智能的应用具有理论意义和实践价值。

资质过剩感对员工创造力的内在机制研究——基于资源保存视角

组织引入高资质员工,希望其发挥创造力以促进组织可持续发展,但现有研究表明,资质过剩员工并不总是能发挥其创造力。基于资源保存理论,围绕“资质过剩感与员工创造力”这一存在争议的话题展开了探讨,重点揭示资质过剩感对员工创造力的微观作用机制及边界条件。通过构建有调节的中介模型,分析来自珠三角地区18家企业共455份主管—下属配对的三阶段调查数据,探究资质过剩感对员工工作重塑以及创造力的作用机制。结果表明:资质过剩感对工作重塑具有倒U型影响,并通过工作重塑对员工创造力产生倒U型影响;心理授权调节了资质过剩感与工作重塑之间的关系,以及资质过剩感通过工作重塑对员工创造力的间接影响。具体而言,当心理授权水平较高时,较低资质过剩感通过工作重塑对员工创造力的促进作用会有所增强,而较高资质过剩感通过工作重塑对员工创造力的抑制作用会有所减弱。