血友病关节炎患者三维CT与X射线片中膝关节的解剖形态学特点

背景:血友病关节炎患者行全膝关节置换的数量不断增加,但是目前尚无研究报道血友病关节炎患者的膝关节形态学特点。目的:通过对血友病关节炎患者膝关节三维CT解剖形态参数与X射线片的测量,为血友病关节炎患者膝关节假体的设计提供一定的参考数据。方法:回顾性分析了46例膝关节CT薄层扫描图像及X射线双下肢负重全长正位片,其中血友病23例,正常组23例。统计患者的年龄、性别、身高、体质量及体质量指数,在3D后处理软件上重建并测量股骨远端外侧髁前后径、股骨远端外侧髁宽度、股骨远端内侧髁前后径、股骨远端内侧髁宽度、胫骨平台横径、胫骨平台中部前后径、胫骨外侧平台前后径、胫骨内侧平台前后径;在X射线双下肢负重全长正位片上测量解剖股胫角、股骨远端外侧角、胫骨近端内侧角;比较并分析两组的解剖形态学差异。结果与结论:(1)血友病组胫骨内侧平台前后径、胫骨平台中部前后径、解剖股胫角、胫骨近端内侧角均小于正常组,差异有显著性意义(P<0.05);(2)血友病组股骨远端外侧髁前后径及股骨远端内侧髁前后径均小于正常组,而股骨远端外侧髁宽度及股骨远端内侧髁宽度要大于正常组,差异有显著性意义(P<0.001);(3)结果表明血友病患者胫骨近端与股骨远端的解剖形态与正常人存在一定的差异,其胫骨近端内侧畸形更加严重;股骨远端内外侧髁较正常人更宽,股骨远端纵横比偏小。

基于CT影像组学对小细胞肺癌与非小细胞肺癌诊断价值的研究

在临床中,肺癌是导致患者死亡的主要因素之一,肺癌可根据不同的细胞癌变程度以及临床分类标准分为多种类型,其中小细胞癌与非小细胞癌是较为主要的类型之一。在临床中如何区分上述两种详细的肺癌类型对于治疗方案的制定有重要价值,为此本研究的目的是探讨两种肺癌类型应用CT影像鉴别的特征以及其诊断价值。方法 本研究的探讨对象为101例确诊患有肺癌的患者,分析所有患者的CT影像特征,从而归纳总结CT图像在不同肺癌类型鉴别中的价值,所提取的图像需进行分类预测。结果 本次研究中对影像组学特征进行筛选与分析,数量为20个,根据数据分析结果显示,应用KNN模型具有较为确切的价值,整体表现仍然不错。KNN模型作为一种无创、实用的方法,在实际应用中具有一定的价值。当然,为了提高敏感度,可以进一步优化模型或探索其他特征筛选方法。结论 基于CT影像组学特征,本研究实现了对小细胞肺癌与非小细胞肺癌的高准确率诊断。这些特征有助于临床医生在治疗前对肺癌类型进行准确判断,从而制定更合理的治疗方案。此外,本研究为肺癌的影像组学研究提供了有益的参考。

基于CT影像组学特征预测肾透明细胞癌分化程度的研究

目的通过对肾透明细胞癌患者的影像组学信息的提取和分析,构建术前预测模型,以期更好的指导临床进行治疗和预测预后。方法选取2018年12月~2020年12月安徽医科大学第二附属医院收治的102例肾透明细胞癌患者作为研究对象,根据Fuhrman核分级系统分为分为高分化组(Ⅰ~Ⅱ级)及低分化组(Ⅲ~Ⅳ级),各51例;另将这些患者随机按照7∶3的比例分入训练组72例和验证组30例,均进行腹部CT平扫+三期增强图像,利用m RMR去除冗余和不相关特征后,应用套索方法最终选取出最具预测意义的特征,并采用ROC曲线和AUC建立影像组学模型并进行验证,最终评估模型的诊断效能。结果选取共10个最有意义的特征,其中7个来自动脉期,1个来自门脉期,2个来自静脉期,没有一个来自延迟期。高分化组及低分化组组间分类结果比较,差异有统计学意义(P<0.05)。在高分化组和低分化组之间建立评估模型,模型ROC曲线分析显示,训练组AUC=0.85(95%CI:0.75~0.92),灵敏度和特异度分别为0.79和1.00,阳性预测率和阴性预测率分别为1.00和0.65;验证组AUC=0.90(95%CI:0.73~0.98),灵敏度和特异度分别为0.90和0.89,阳性预测率和阴性预测率分别为0.95和0.08。建立肾透明细胞癌预测模型决策曲线分析显示,本研究影像组学模型在0~0.7的较大阈值范围内具有很好的临床应用价值。结论基于CT的影像组学模型对术前预测肾透明细胞癌分化程度有着较好的效果,可以对临床工作起到一定的指导作用。