基于损失函数优化的巷道人体识别算法

为了解决巷道及煤矿工作面人体目标检测的准确和实时问题,本文设计一种基于预测目标损失优化的YOLOv3网络模型。实验结果表明,基于损失函数优化的网络模型的矿下人体识别方法,损失显著下降,误检下降,漏检得到改善。0引言煤矿巷道及工作面环境复杂,存在着一定的危险性。对煤矿巷道及工作面工作人员实时准确识别,是降低煤矿伤亡事故的基础。深度学习方法模拟人类大脑的神经元,直接从图像提取特征,逐层传递,获得图像的高维信息[1-2].

从意象演变看城市形态地域特征的形成与发展--以重庆历史城区为例

认识城市形态"地域性"的具体内容及形成演变的规律,有助于城市建设在当代语境下传承与发展地域特色。文章从意象的角度研究重庆城市形态的演变,通过志书、地图和文学作品认识历史时期的城市意象,通过现场调研、问卷调查、访谈获取现状城市意象;结合历史研究,从山水格局、街道、建构筑物三个层级揭示城市形态"地域性"形成与演变的过程和规律。城市形态地域特征源于地域自然环境与历史文化的综合影响,并且与各时期功能需求、经济、技术条件紧密相关,是一个动态变化的过程。传承与发扬地域特色,不仅要保护具有历史价值的城市形态,还要发展适应地域环境条件、符合时代要求的城市形态。

基于暗通道先验的井下矿石图像分割方法

在井下获取的图像通常存在图像不清晰,出现尘雾、水雾与噪声现象,图像对比度较低的问题,并且利用传统的阈值分割方法难以将矿石分割出来。为此提出了一种将基于暗通道先验的井下图像增强方法及改进的双窗大津算法(OTSU)与矿石分割结合的方法。首先,将图像通过暗通道先验和伽马变换,实现图像去雾与对比度增强,对图像通过双边滤波去噪与拉普拉斯算子边缘增强,实现图像去噪与边缘增强;再将处理后的增强图像用改进的双窗OTSU矿石分割方法进行分割处理。实验结果表明,该算法能够有效抑制噪声与雾气并增强对比度,能更好地刻画图像细节信息,并且能有效分割矿石图像。

Markov过程在理财产品收益预测中的应用

Markov过程是一类重要的随机过程,具有丰富的理论性质和应用价值.本文假设股票沪深300指数每天的交易价格是转移概率已知的Markov链,利用Markov过程的转移概率,讨论百度钱包中挂钩沪深指数的二元看跌(涨)理财产品的收益问题,并比较二元看跌(涨)与其他定活期理财产品的收益大小,帮助投资者制订最优投资决策.

颠簸路面下轮胎纵-垂向耦合状态观测及其滑移率控制研究

颠簸路面下汽车紧急制动时,由于轮胎的上下跳动,传统的防抱死制动系统为了保证车轮滑移率易频繁增压、减压,从而导致制动力不足,甚至诱发危险事故。轮胎纵-垂向耦合状态观测和基于此的修正滑移率控制方法是解决上述问题的基础。基于整车十二自由度纵-垂向耦合动力学模型和电控空气悬架系统输出信息,利用卡尔曼滤波器实时观测垂向轮胎位移和纵向参考车速;考虑颠簸路面下轮胎的上下跳动以及气压电子制动系统压力动态响应特性,提出一种基于滑模理论的修正滑移率控制策略。仿真与硬件在环试验结果表明,与传统滑移率控制方法相比,提出的方案可以准确估计垂向轮胎位移和纵向参考车速,有效提高颠簸路面下紧急制动时的制动强度,进而提升制动安全性。

小偷,你真有个性

昨晚,我们都睡了,爸爸才跌跌撞撞地把门打开,径直上楼睡大觉了。早上,爸爸准备刮胡子,找不到剃须刀。我正准备调侃老爸,结果发现重大情况——家里的抽屉全开着!“怎么抽屉全开了?”“是呀,但我没碰。”我和爸爸一齐把目光移向老妈。“看我干什么,我没事儿翻抽屉干吗?”妈妈一脸疑惑。