基于信度的BP神经网络

针对传统的误差反传(Error Back Propagation Network,BP)神经网络算法中学习速率固定不变、收敛速度慢且易陷入局部极小点等问题,提出一种基于信度的BP神经网络方法.该方法在各层权值和偏差调整中,通过引入各个权值对误差的贡献率使学习速率根据误差和贡献率连续变化,而且结合动量系数法快速跳出局部极小值区域,消除训练过程振荡,提高网络学习效率.仿真实验表明,改进后的BP神经网络比传统的BP神经网络不仅提高了网络学习速度,而且具有良好的收敛性.

具有N-S磁极效应的最大间隔模糊分类器

该文提出一种具有N-S磁极效应的最大间隔模糊分类器(MPMMFC)。该方法寻求一个具有N-S磁极效应的最优超平面,使得一类样本受磁极吸引离超平面尽可能近,另一类样本受磁极排斥离超平面尽可能远。针对传统支持向量机面临的对噪声和野点敏感问题,引入模糊技术来降低噪声和野点对分类的影响,从而进一步提高泛化性能和分类效率。通过人工数据集和实际数据集上的实验,证明了MPMMFC的有效性。

如何梳理文言实词

《普通高中语文课程标准（实验）》规定，高中学生要“了解并梳理常见的文言实词”，这“梳理”两字，意义颇为重大。学习文言文，最大障碍在于文言实词，掌握文言实词数量的多少，在很大程度上决定着阅读文言文的能力。