基于D-S证据理论的多传感器雷达辐射源识别模型

针对复杂电磁环境下多传感器获得的雷达辐射源信息具有不确定性的情况,利用灰色定权聚类法对大量的传感器数据进行处理,以简化雷达辐射源特征数据,在此基础上,探讨了通过灰关联分析确定证据理论中基本概率赋值函数的方法,并应用修正的D-S证据理论实现目标识别,通过仿真验证了该模型能够有效减小雷达辐射源所受的噪声干扰,具有一定的可行性。

雷达对抗侦察数据关联规律挖掘模型研究

现代信息作战要求能对雷达对抗侦察系统侦收到的大量数据自动进行关联规律分析和挖掘,因此设计了雷达对抗侦察数据关联规律挖掘模型,包括雷达对抗侦察数据的处理流程模型、雷达对抗数据关联规律挖掘系统模型和雷达对抗侦察数据关联挖掘操作过程模型。

面向低照度复杂空间的目标物识别方法

为了解决复杂空间的结构限制及作业环境光照致使目标物检测困难问题,基于蛇形臂机器人平台,提出一种面向低照度复杂环境的目标物智能识别方法,建立了一种考虑自然特征保持和颜色通道平滑的损失函数,提升复杂空间黑暗环境的照度,给出了基于小样本快速学习的改进YOLOv5算法,快速训练自定义目标物检测数据集进行小样本迁移学习。结果表明,所提方法能够大幅地降低收集和标注图像工作量,对低照度空间目标物的识别精确率可达97.6%,召回率为98.6%,平均准确率为97.4%。该研究为低照度复杂空间的目标物精准识别提供了一种有效的技术手段。

敌我识别系统及其电子对抗能力分析

随着科学技术的发展,敌我识别技术已广泛应用于信息化战场。从宏观的角度论述了敌我识别系统的内涵,分析了敌我识别系统在现代战争中的电子对抗能力,阐述了其技术原理,并对其发展趋势进行了描述。

基于单天线的模式滤波测角方法

针对旋转单天线测角问题,提出一种基于天线方向图模式滤波的解析估计方法。通过单天线旋转到不同观测角度接收目标信号并进行功率测量,然后按照一定的权系数对功率估计值加权求和,实现对天线方向图模式的滤波,转化为可对角度解析估计的模型。相对于传统比幅测角只利用主瓣/主波束信息,这种方法充分利用了天线方向图信息。研究了加权因子的选择方法,推导了理论测角精度以及无模糊测角范围。理论和仿真分析表明,该方法测角精度优于传统比幅测角方法。

DARPA信息战项目建设规划

2007年2月美国国防先进研究计划局（DARPA）公布了当前战略规划．对之前所制定的战略规划进行了调整，在其当前九大战略要点中，信息战项目和技术占有相当大的比重，并且其应用更加广泛，文章介绍了DARPA战略规划要点的指导思想、内容，在此基础上，重点对战略要点中信息战项目部分进行深入探讨。

一种可融合频差变化率的无源定位算法

在时/频差双站无源定位中,窄带信号的到达时差估计误差较大会导致定位性能恶化。针对这一问题,提出梯度加权定位算法,该算法利用观测量对地理位置的敏感度作为加权系数,建立最大似然目标函数,可将多个观测量进行加权融合,由此引入频差变化率以增加观测的Fisher信息。仿真结果表明,对于窄带信号,该算法相对于传统的时/频差定位算法具有更高的精度,与Hough算法相比具有更小的搜索量,能有效提升对窄带辐射源的综合定位性能。

蒙马特高地上的老人

他以一身灰色棉大衣出现在我面前，穿在里面的红色帽衫只露出了戴在头上的帽子，红帽子把他的头发完全罩住，看不出是花白还是乌黑。这个老人戴着黑色的毛绒手套，手里握着一个蓝色的口琴，他正将口琴放在嘴边准备吹奏。