基于神经网络算法的谐波参数估计

研究基于神经网络算法的谐波参数估计方法.采用递推最小二乘法(RLSM)作为学习算法,提高神经网络的收敛速度并避免局部极小问题.为验证该算法的有效性,给出利用该算法进行间谐波分析的仿真实例.仿真结果表明,提出的间谐波分析方法具有计算精度高、训练速度快的特点,因此在电力系统间谐波分析中具有较大的应用价值.

酒糟多功能饲料的研制及饲喂试验

以酒糟作底物,接种白地霉、赤霉菌、康宁木霉,通过培养,生产出粗蛋白含量为42.73％～67.75％,激素为1180～1350μg/g,热值为10.10～14.86MJ/kg 的高蛋白、高能量并具有激素效应的酒糟多功能饲料。经喂猪试验,多功能饲料组比对照组猪早出栏3～4个月,饲料利用率提高11.08％～19.16％,每头猪饲养成本降低57.4～60.0元。

基于傅立叶基函数神经网络算法的电力系统间谐波分析方法

间谐波是非整数倍基波频率的谐波信号。间谐波除了具有一般谐波信号的特性外,还会影响谐波补偿装置,因此准确检测间谐波的参数对于电力系统具有十分重要的意义。提出了一种基于傅立叶基函数神经网络算法的电力系统谐波分析方法,研究了该谐波分析方法的收敛性。为了验证该算法的有效性,给出了利用该算法进行间谐波分析的仿真实例。仿真结果表明,文中提出的间谐波分析方法具有计算精度高、训练速度快的特点,因此在电力系统间谐波分析中具有较大的应用价值。

一种改进贝叶斯模型的Android恶意软件流量特征分析技术

对于静态分析方法无法准确识别和判定的应用,如源代码混淆程度高或采用动态代码加载技术的应用,提取应用在连接互联网期间产生的网络流量为特征,再采用信息增益算法遴选出具有区分度的分类特征,以乘数取自然对数以及拉普拉斯校准改进的朴素贝叶斯算法建立分类器.经过十折交叉验证法验证,改进的朴素贝叶斯模型能够在降低时间复杂度的同时达到93%的准确率,通过信息增益算法选出具有区分度的特征能够在保证准确率的情况下提高检测效率,对比基于权限特征的恶意应用分类器,基于流量特征的改进朴素贝叶斯分类器具有较好的分类效果,并为Android恶意软件检测提供了新的方法和思路.

乡村振兴视域下驻村第一书记的乡村治理路径探究

“三农”问题一直是全党工作的重中之重。脱贫攻坚战取得全面的胜利,驻村第一书记制度在其中发挥了重要的作用。在当前全面实施乡村振兴战略的背景下,分析驻村第一书记在乡村治理中所面临的权责分配不清晰、乡村整体的持续发展意识较为欠缺、乡村治理体系建设不完善等问题,对今后驻村第一书记如何在乡村治理中发挥更高效的作用,推动乡村治理更快更好发展的路径进行探究,具有重要的研究意义。

加强师生合作教学，提高计算机课堂教学效率

教学是教师和学生合作的双边活动。众所周知，内因起决定作用，外因要通过内因才能起作用。在教学中，就算教师讲得天花乱坠，如果学生听不进去，结果还是没用，不可能对学生有任何积极影响，更不要说实现教育的目标，提高学生的素质和能力。只有把学生的积极性、主动性调动起来，学生学习的内因发挥了作用，学生才会真正接受教师的教育，和教师进行互动，和同学互动，使课堂气氛活跃，把教师的教育作用最大化地转化到学习者个体上来，教学效果才显著。所以师生合作是一种重要的教学手段。通过合作才能充分发挥教师的主导作用和学生的主体作用，来提高计算机教学课堂上的效率。

“互联网+物流”or“物流+互联网”?

一、理性看待“互联网＋”的“入侵” 作为最早涉猎“互联网＋物流”的中国电商行业，移动平台应用，O2O，P2P等新技术应用显然推动了电商产业的井喷式发展，然而，也正是因为电商的蓬勃高速发展，让中国物流产业的疲软态势暴露无遗。“双11”背后物流企业丢盔弃甲般的营运状态让众多消费者完全放弃了对物流服务的体验，而把希望全部放在了物流的时效性上。十几亿的销售记录看似让人澎湃，却让业内专家，投行对电商物流结合产生的矛盾和问题担忧不已，爆仓、丢件、货损、快递从业人员猝死……种种极端状态浮出水面。在使用了诸如RFID、EDI、移动终端货物跟踪、智能分拣等所谓的高新技术后，物流行业依然没能在电商行业面前高奏凯歌，昂首挺胸，一如所料地拖了电商的后腿。尽管“互联网＋”为物流行业提供了如移动终端APP、O2O模式、互联网订单生成系统、互联网车货匹配平台等多种应用，却依然没能很好地解决如电商的积极发展与物流的被动服务之间、消费者渴望获得速度和体验的双重需求等矛盾。