基于改进的Gabor指纹纹理提取算法的研究

针对指纹纹理中的细节点特征和图像特征的提取,对常用的纹理提取方法如LBP纹理统计特征、基于分形维数的纹理特征提取、Gabor滤波器的纹理提取、Tamura纹理分析法等进行了一定研究。利用Gabor滤波器在频域和时域可以同时取得最优局部化的特性,可以很好地描述对应于空间频率(尺度)、空间位置及方向选择性的局部结构信息,因此提出在传统Gabor函数模型基础上引入了两种不同的曲率因子,并利用Gabor滤波器可以分解成两个正交方向的一维高斯滤波器的特性,解决了一般性Gabor滤波器不能很好地提取图像局部弯曲特征的问题。经过理论分析,实践研究表明,改进后的Gabor滤波器提取指纹纹理的效果要优于传统Gabor算子。

基于远心镜头的激光三角测距系统研究与实现

为了准确测量待检测物体厚度,提出了基于远心镜头的主动式激光三角测距的方法。而远心镜头采用平行投影的方式,使得像点位移与物体高度变化之间呈现线性关系,在此基础上建立了基于远心镜头的主动式激光三角测距模型,探讨了光学系统误差、机器装置误差、图像处理误差等影响精度的因素。实验结果表明,利用基于远心镜头的主动式激光三角测距的方法和补偿插值法得到的厚度测量平均误差能够达到5μm以内。