基于A^(*)算法的大型停车场停取车动态诱导方法

针对大型停车场停取车问题展开研究。首先,明确停取车场景,对不同场景下的停取车过程建立相应模型;其次,考虑到大型停车场内部存在既进又出等多种复杂情况,提出一种适用于大型停车场的新型路阻函数;然后,通过A^(*)算法求解最优停取车路径,并对提出的模型进行数值模拟和实例验证。结果表明:提出的停取车动态诱导方法能够适应于不同的停取车场景,且模型结构简单、计算效率高,可以有效降低停取车成本,能够为当前大型停车场的智慧管理提供技术支撑。