基于图计算的企业员工异常网络行为检测方法

通过高效、自动化的方式检测企业员工的异常网络行为是企业保护敏感信息以及规范员工网络行为的有效途径之一。针对这一场景,通过可视化机器学习平台Sophon,提出一种风险传播算法结合IsolationForest 算法的异常网络行为检测方法。实验结果表明,该方法在查准率、查全率等多项性能指标上均有较好的表现。

复合材料螺栓连接预紧力松弛的温度-时间依存行为

针对碳纤维增强环氧基复合材料机械连接结构耐久性设计中的2个关键问题:黏弹性预紧力松弛的温度-时间依赖行为及其长期性能预测方法进行研究。建立了以蠕变全应变理论为基础的预紧力松弛预测模型。36h的恒温耐久试验表明:初始预紧力越大,温度越高,连接件预紧力松弛速率越快;复合材料连接件的松弛速率远大于金属连接件;预紧力松弛主要表现为材料蠕变过程。对比短期试验结果表明:本模型能较好地实现对不同温度、预紧力和连接材料的松弛预测,为确立试验数据的外推方法提供了依据。