混合目标与搜索区域令牌的视觉目标跟踪

当前基于Transformer的主流跟踪框架在特征提取及融合方面存在3个问题:1)分开进行特征提O(N^(2))取与融合,易产生次优模型训练结果;2)使用计算复杂度为的自注意力机制会降低跟踪算法效率;3)简单的目标模板选取策略难以自适应跟踪过程中目标表观的剧烈变化.为此,利用快速傅里叶变换对目标与搜索区域的令牌进行有效混合,提出一种新颖的基于Transformer的视觉目标跟踪方案.针对问题1提出一种高效端到端方式将特征提取与融合进行统一学习以获得最优模型.针对问题2采用快速傅里叶变换实现目标与搜索区域令牌之间的完全信息交互,该操作计算复杂度为O(Nlog (N)),有助于提升跟踪效率.针对问题3提出一种基于跟踪质量评估的目标模板记忆存储机制以快速自适应目标表观的剧烈变化.在3个标准数据集LaSOT,OTB100,UAV123上,所提方法与当前最优方法相比在效率和精度上均取得更好表现.

基于CSI和K-means-SVR的多指纹库室内定位方法

传统的Wi-Fi室内定位方法需要与所有指纹数据库中的指纹数据进行匹配后才能定位,导致人群聚集区域定位效率不高,体验较差。提出一种基于信道状态信息(CSI)、K均值(K-means)聚类算法与支持向量回归(SVR)算法相结合的多指纹库室内定位方法。该方法首先根据CSI的簇分布特点,利用K-means算法对所有定位点内的CSI数据聚类后得到多个簇的CSI数据;然后,基于多个簇分别建立多个指纹库,并将CSI数据分别存入多个指纹库,进而在每个指纹库中分别训练SVR模型用于Wi-Fi定位。相较于传统的支持向量机(SVM)定位方法,所提方法在离线阶段需要的训练样本更少,定位效率更高;在线阶段,该方法既降低了匹配的复杂度,也提高了定位的精度。由于使用了多指纹库,Wi-Fi定位系统可以根据人流量实时调整资源分配策略,提高服务器运行效率和定位服务体验。

基于一种改进型事件触发传输机制的网络欺骗性攻击下的电力系统负荷频率控制

研究了网络攻击下的电力系统事件触发负荷频率控制问题.为了减少网络中的非必要资源浪费,提出了一种新的事件触发传输机制.与一般的事件触发机制相比,这种事件触发传输机制利用了历史信号数据信息.结合电力系统网络环境中所存在的网络攻击,建立了一种广义的电力系统状态空间系统模型.运用李雅普诺夫稳定性定理,通过构造一种依赖于系统状态的分段李雅普诺夫泛函,并结合积分不等式,推导出能够保证网络攻击下的电力系统均方渐近稳定性定理,该定理既能获得负荷频率控制器增益,又能得出事件触发参数.最后,在仿真分析部分,通过考虑电力系统网络中有无攻击的两种情况去说明了文中所提出的方法的有效性与优越性.

用于分类决策的有序判别指标性能比较

在多准则决策任务中,属性和决策是有序的。传统的特征评价指标在这类任务上应用效果受到一些限制,获取有效的特征需要考虑特征值的有序特性。为了辅助管理决策,分析了三种有序的特征评价指标,为进一步解决复杂的决策问题提供依据。通过实验,说明不同评价指标的性能差异,以及在有序决策树算法中应用的效果和鲁棒性,验证所有指标在不同任务上的可行性和有效性。

Ajax+JSP开发模式的研究及应用

在Web应用开发过程中,选择一种高效的开发模式至关重要,它关系到软件可靠性、可移植性、健壮性、安全性。为了兼顾JSP的可移植性、安全性,并进一步提高Web应用的灵活性、扩展能力,增强用户体验,引入Ajax,提出Ajax+JSP开发模式。该模式的使用,大大提高了Web应用的异步传输能力,节约了网络资源,提高了传输效率,从根本上解决了原有Web应用程序的弊端。文章以高校组织人事管理系统为原型,分析了Ajax+JSP模式在软件开发中的应用。

大学生旧书回收情况调查研究

在高校中实施旧书回收,可以增强节约、环保意识,形成保护环境和节约资源的氛围。本文通过对青海民族大学在校学生进行问卷调查,对旧书回收中存在的问题做出分析,从而获得大学生对待旧书的态度及相关问题的解决办法。

高校旧书回收平台构建策略

构建旧书回收平台，可方便学生买书、卖书或者是交换，从而达到统一管理、协调资源的目的。该文提出了一种较好的高校旧书回收平台构建策略．确定了旧书回收平台的关键业务及核心功能，为进一步实施信息化管理提供依据。

构建高效的旧书经营管理系统模型

旧书经营管理系统的目的是为旧书回收机构提供一个有效平台,从而提高旧书回收机构的经营效率和管理效率。针对目前旧书回收机构的适应能力和反应能力无法满足现状的问题,本文以面向对象的思想为基础,以RUP软件开发过程为指导,利用UML统一建模语言,使用Rational Rose建模工具,构建较为满意的旧书经营管理系统的模型。以该模型为基础,成功开发旧书经营管理系统,使得局部地区的旧书回收机构实现资源共享,为用户提供更加便捷、高效的服务。

基于MIADS三层架构的中小型钢铁企业信息系统

为了迎合中小型钢铁企业的需求,定制管理信息系统非常必要,功能的简洁和使用的方便有利于提高生产效率。本文分析了钢材管理的业务流程,基于MIDAS三层架构,使用Delphi/SQL Server设计并实现了钢材管理系统。系统涵盖钢材管理的基本功能以及各种报表的灵活设计,满足了中小型钢铁企业对信息资源进行科学、有序地管理。文章以三层架构为起点,重点阐述了系统开发流程,为中小型企业管理系统的建设提供一定的参考。

基于UML和RUP的信息系统需求分析

UML是功能强大的可视化建模语言,RUP是先进实用的软件开发过程,二者的结合已在软件产业界得到广泛应用。文章阐述运用RUP进行需求分析的过程,并且以UML为工具建立模型。通过一个实例,从多个角度描述信息系统的业务处理流程,建立业务模型和需求模型。

面向信用评级的有序决策树算法研究

决策树是数据挖掘领域的经典算法,应用领域非常广泛。在信用评价任务中,数据之间存在序关系,而传统的决策树算法无法解决这类问题。有序决策树的提出有效地解决了此类问题,能够从中发现新的知识,然而很多任务中属性与决策存在单调关系,并且样本之间无法比较,这影响了有序分类器的性能。因此,文章提出一种改进的有序决策树算法(Rank-DT)并应用于信用评价任务中,实验证明提出的算法改进了传统决策树算法的性能,获得了较好的效果。

王宫双门棋博弈系统中的关键问题研究

王宫双门棋作为一种藏区益智类游戏,其计算机博弈系统的研究还相对较少。本文主要对王宫双门棋计算机博弈系统中存在的几个关键问题进行探讨,包括不规则棋盘、走法产生和终局判断问题,形成基本的解决对策,这将有利于各类藏棋的保护性研究和进一步的软件开发。

数据决策模型的IDS原型及其在矿业中的应用研究

数据决策模型在很多的商业数据挖掘中都有应用,近年来随着市场调研的深入而被广泛的重视起来,而数据决策IDS模型在矿业中的分析也很常见,目前以该模型为原型建立起来的一系列矿业数据分析和决策正在成为矿业研究的焦点,文章以此为起点,对于数据角色模型的IDS原型进行分析,并且就数据决策模型在矿业中的应用进行一定的分析。

层次分析法在生物质能优势分析中的应用

可再生能源是国家一直关注的问题.然而,当前使用的主要能源依然是化石能源,煤、石油、天然气,这类化石能源都存在储量和污染等问题.生物质颗粒作为一种可再生的清洁能源,是生物质能源化利用最简单最直接的途径之一.文中利用层次分析法将生物质颗粒与三种常规能源做比较,最终得出生物质颗粒在四种能源中的优势,比较适合在生物质原料丰富的地区加以推广使用,减少大气污染.

基于改进遗传算法的SVM参数优化研究

针对传统遗传算法的支持向量机参数选择方法易陷入局部极小点,导致过拟合或欠学习的问题,从而提出一种基于改进遗传算法的支持向量机参数选择方法,该方法在遗传算法初始化群体阶段采用加权深度优先搜索机制,克服了遗传算法局部搜索能力差的缺点,对支持向量机的径向基核参数进行优化,找出了具有较强推广能力的径向基核参数。将该算法用于3个基准数据集的仿真实验,结果表明该方法在保证分类精度前提下,大幅度缩短了训练建模时间,提高了运行效率。

民族地区大学生信息素养分析——以青海民族大学为例

笔者结合民族地区实际设计了大学生信息素养调查问卷,旨在从信息意识、信息知识、信息能力及信息道德等方面了解大学生信息素养现状,继而通过对调查问卷的分析研究,找到我校学生信息素养的短板和不足,对此提出针对性的改进建议,以提高学生的信息素养能力,进而提高学生在信息时代的生存能力和竞争力。

稀土掺杂氟化物纳米晶体的合成机理和光谱特性

用水热法合成了稀土掺杂的立方相、六方相NaYF4:Eu3+和正交相YF3:Eu3+纳米晶体.从立方相到六方相NaYF4:Eu3+仅仅通过改变前驱物的浓度来实现,而改变RE3+/NaF的比例,则得到正交相YF3:Eu3+纳米晶体.通过分析XRD,TEM和荧光探针离子Eu3+的荧光发射谱,详细研究了前驱物浓度控制的纳米晶体的生长机理,并用光谱学手段评价了结晶的好坏.为了进一步完善结晶程度和除去纳米晶体表面的羟基团,将立方相、六方相NaYF4:Eu3+和正交相YF3:Eu3+纳米晶体退火处理,发现六方相NaYF4:Eu3+结构是一种热力学稳定相,而立方相NaYF4:Eu3+和正交相YF3:Eu3+则容易相变为YOF:Eu3+,退火之后的样品均表现出一定程度的团聚.将Tb3+离子掺杂于3种氟化物基质中,研究其荧光特性,发现在YF3:Tb3+纳米晶体中,晶场劈裂明显,甚至在室温下,可以清晰的观察到斯托克斯劈裂.这进一步揭示了减少NaF的量,可以有效地控制生长速率,导致结晶发育良好.