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题名基于蚁群算法的电梯群控系统节能策略的优化研究
被引量:6
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作者
周卫红
裴筝
和晓萍
李晨
陆伟春
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机构
云南民族大学数学与计算机科学学院
郑州大学西亚斯国际学院
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出处
《云南民族大学学报(自然科学版)》
CAS
2014年第1期75-78,共4页
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基金
云南省教育厅科学研究基金(2012Y315)
国家民委科学研究项目(12YNZ008)
云南民族大学青年基金(11QN08)
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文摘
电梯群控系统的目标是分配电梯服务以满足各层客户的呼叫需求,属典型的组合优化问题,而蚁群算法常用于解决离散组合优化问题.其良好的全局优化能力与快速收敛特性适合于电梯群控.然而当前的调度算法主要集中在减少乘客的等待和乘坐时间上,却忽略了电梯群的耗能问题.为实现节能的目标,建立了能量目标函数和电梯群控系统的蚁群模型,并给出了优化方案和收敛的算法.模拟结果证明了算法的有效性.
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关键词
电梯群控系统
蚁群算法
节能
调度算法
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Keywords
elevator group control system
ant colony algorithm
energy saving
scheduling algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于AdaBoost算法的快速人脸检测研究
被引量:4
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作者
陆伟春
裴筝
和晓萍
李红民
周卫红
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机构
云南民族大学数学与计算机科学学院
郑州大学西亚斯国际学院
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出处
《云南民族大学学报(自然科学版)》
CAS
2014年第3期218-221,共4页
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基金
国家民委科研项目(12YNZ008)
云南省教育厅科学研究基金(2012Y315)
云南民族大学青年基金(11QN08)
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文摘
研究了AdaBoost算法的原理和训练过程,分析了导致算法准确性下降的原因.使用高斯混合模型对人脸肤色建模,将可能存在人脸的区域从彩色图像中分离出来,再使用AdaBoost算法对该区域进行检测能够提高检测速度和准确率.实验结果验证了算法的准确性.
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关键词
人脸检测
高斯混合模型
ADABOOST算法
肤色分割
分类器
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Keywords
face detection
GMM
AdaBoost algorithm
skin color segmentation
classifier
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名高等数学改革的思考
被引量:1
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作者
裴筝
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机构
郑州大学西亚斯国际学院
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出处
《学园》
2017年第1期40-41,58,共3页
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基金
郑州大学西亚斯国际学院2015年度教研基金资助项目(编号:2015JGYB57)
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文摘
本文通过从学生兴趣的角度来讨论高等数学改革的方向与措施,提出将专业实例、数学艺术融入课堂内外,同时辅以适当的课堂安排把学生吸引在课堂里,以改善高等数学教育的现状。
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关键词
高等数学
数学文化
趣味数学
教学改革
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分类号
G642
[文化科学—高等教育学]
O13-4
[理学—基础数学]
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