多目标粒子群优化算法研究综述

针对多目标粒子群优化算法的研究进展进行综述.首先,回顾了多目标优化和粒子群算法等基本理论;其次,分析了多目标优化所涉及的难点问题;再次,从最优粒子选择策略,多样性保持机制,收敛性提高手段,多样性与收敛性平衡方法,迭代公式、参数、拓扑结构的改进方案5个方面综述了近年来的最新成果;最后,指出多目标粒子群算法有待进一步解决的问题及未来的研究方向.

当代学子与人工智能

智能机器人一直是科幻电影和小说中的重要元素,其中描绘的机器人主宰人类的可怕未来往往引起人们对人工智能的无限遐想,但其实并没有超人类的机器人,人工智能技术在现实中确实对我们的日常生活产生了广泛和深远的影响,不过基本上都是在服务人类、改善健康、提升生产力等好的方面,如自动驾驶、医疗机器人、教育机器人等有益的人工智能应用已经在各行各业开始加速增长。本文将通过介绍人工智能的定义、战略规划、行业应用,以及人工智能专业的建设等,使当代学子更清晰地了解人工智能专业及其发展趋势。