快速非局部均值图像去噪算法

智能手机等移动设备受电池续航及计算能力的限制,在面向图像/视频处理应用时需要进行特定的算法设计和优化.为此提出一种快速的非局部均值图像去噪算法.首先利用像素点权值计算的对称性原理减少像素权值的计算量;然后根据实验确定的优化步长对图像进行下采样,并利用权重公式和双线性插值算法分别对采样点和非采样点的权值进行计算;最后应用NEON指令对部分C语言代码进行汇编级优化.实验结果表明,与传统非局部均值图像去噪算法相比,该算法在轻微图像质量损失的情况下大幅减少了图像的去噪时间,能够满足手机等移动终端上的实时图像处理要求.

PTZ摄像机监控中的运动目标检测

为实现摄像机运动下的安全监控,提出了一种不需要摄像机标定的运动目标检测算法。该算法分两个阶段进行,第一阶段使用图像跟踪技术估算每一帧的摄像机转动量,当转动量累加到阈值时,抓取当前帧作为背景并用累加转动量标记该帧,重复此过程获取所有背景帧序列并建立索引;第二阶段根据当前摄像机的转动量选取最接近的背景帧,利用快速图像配准算法配准当前帧和背景,采用背景差分检测出变化像素和运动对象。实验表明,该算法在普通PC上能够实现实时检测。