雾霾影响下的光伏发电系统的可视化分析平台研究

由于全球能源危机,光伏发电发展迅猛,规模不断扩大。然而,我国的雾霾天气日益增多,雾霾对光伏发电系统的整体发电能力有着非常明显的不利影响。基于光伏实证基地实测的光伏发电数据与上海地区公开空气质量数据,利用Java Script库Highcharts等图表工具包为用户提供图形化呈现方式,Math.Net开源类库计算关联系数,实现了针对研究雾霾影响光伏发电系统的可视化分析平台。平台可直观高效地进行数据的可视化展示和关联性分析,使用户能定性和定量得分析空气污染物对光伏发电量的影响。

智能门锁系统信息安全风险研究

当前智能联网产品由于信息传输、信息存储等环节存在的风险和相关标准的缺失,导致严重的产品信息安全问题。本文以当前市场占有率较高的智能门锁作为研究对象,联合质监部门开展产品风险监测和质量测评,发现智能门锁产品普遍存在的信息安全隐患,并针对性的提出解决方案。本文研究成果为建立联网智能门锁安全和技术要求的国家标准提供技术支撑,进而推进行业健康有序的发展为建设智慧城市夯实基础。

雾霾对光伏组件短路电流的影响

随着装机容量的持续扩大,光伏发电作为一种新兴能源对传统能源发挥着越来越重要的补充作用。然而,近几年频繁出现的雾霾天气成为光伏发电的克星,当遭遇比较严重的雾霾天气时,光伏组件的电性能会受到显著影响。本文利用光伏组件固有的光谱响应特性,通过监测不同雾霾条件下太阳光的光谱分布,分析空气质量指数与光伏组件短路电流的影响,研究发现,在AQI <250时,短路电流随AQI的增加呈线性负增长,其相对雾霾指数为-0.29%/单位AQI。

上海地区雾霾天气对光伏组件日发电量的影响

由于能源危机,全球对于新兴能源的需求与日俱增。光伏发电作为一种清洁的新能源在当前世界能源大家庭中占据一席之地。然而由于近些年雾霾天气的增多,导致光伏太阳能发电受到了严重挑战。本文以上海为研究基地,以1年多来连续监测所得的实测数据为基础,研究了光伏组件日发电量受雾霾程度影响的变化规律。

基于Spark的网络日志分析平台研究与设计

从日志数据采集、存储、分析等层面研究分布式计算技术在网络日志分析中的应用。通过Flume采集海量网络日志,利用Spark并行计算及Spark Streaming流式计算技术搭建了网络日志分析平台。平台针对大数据在批量处理和实时计算时存在的问题提出优化的架构方式,解决了冲突问题。经实验表明,该平台能对大数据级别的网络日志进行实时与批量分析,而且具有高吞吐能力、高扩展性、高容错性的特点,符合设计目标。