交通基础设施对区域经济增长的实证分析

文章在分析交通基础设施的基础上构建我国区域经济增长空间溢出模型,运用我国2001—2016年的省际面板数据和空间计量研究方法,从定量角度实证分析交通基础设施对区域经济增长的影响。结果显示,交通基础设备建设的确会增进经济提升,但其并不是区域经济增长的主要原因。

基于小波和过程神经网络的PM_(2.5)预测模型

为了更加准确地预测PM2.5数值以便能够预先采取有效措施,以南京市为例统计收集了20132015年的PM2.5数据构成时间序列,提出基于小波和过程神经网络的预测模型。首先,对原始时间序列采用二进正交小波变换进行分解和重构,分离出原始序列中的高频部分和低频部分;然后对高频部分构建过程神经网络模型,对低频部分采用自回归模型;最后将2种模型的预测值叠加,得到原序列的预测值。通过与BP神经网络预测模型的对比试验分析,发现基于小波和过程神经网络模型更好地预测了12月份数据,预测精度明显高于BP神经网络模型。

一个高效的无证书两方认证密钥协商协议

由于双线性对有高昂的计算代价,无双线性对的密码系统在近年来得到了广泛的关注。各种无双线性对的两方认证密钥协商协议在公钥密码体制(PKC)下被研究。为了克服传统公钥密码体制下复杂的证书管理问题和基于身份的密码体制固有的密钥托管问题,一些无证书认证密钥协商协议被提出。文中提出了一个安全高效的无双线性对的基于无证书的两方认证密钥协商协议,与相关的协议相比,文中的协议具有较低的计算代价。

基于Google Map的地图应用开发

基于Google Map的地图应用开发利用了Google Map提供的在线地图服务及其出色的交互界面、美观快速的地图显示,结合传统平台的信息记录分享功能,把用户的照片在Google Map上生动地呈现出来。基于Google Map的地图应用开发采用B/S构架,服务器端基于Dot Net Framework 3.5、数据库使用Microsoft SQL Server 2005,浏览器端使用HTML、Javascript、DIV、CSS。该应用实现了用户添加途迹、添加图迹,特别是在地图中浏览图记该功能把添加的照片在Google Map上的确切地点上依次呈现出来,如同看电影般把美好回忆呈现在面前。