D-S证据理论在沼气池预警系统中的应用

探讨了D-S证据推理方法在沼气池预警系统中的应用,设计了一种适用于沼气池预警的多传感器体系结构及二级融合模型,通过对各沼气池内采集的数据进行信息融合,提出一种分析与决策的信息融合方法。

基于多传感器信息融合技术的远程智能沼气池监控系统

我国人口众多,资源消耗巨大,能源短缺严重。沼气是一种理想的新型可再生能源,具有很高的经济效益和生态效益,合理地开发利用沼气能源具有极其重要的意义。但目前我国农村沼气利用还不是很多,沼气池管理系统还存在较多问题,比如池内发酵效率的提高、系统安全性的保障等都不可忽视。本设计是能够为多用户同时提供在线服务的沼气池无线远程监控系统,采用STM32作为主控芯片,通过多传感器数据采集终端,对沼气池内甲烷浓度、温湿度、PH值等进行监测;而后通过基于4G无线通信网络的云技术分析现场数据,对沼气池内各项指标进行综合评价,以便允许授权的用户通过多种移动终端（如手机、PC等）掌握实时数据,实现远程监控。

多功能并行数据采集手持终端系统设计

现代工农业发展中,特殊作业领域的数据采集工作受到了广泛的关注。本文设计了一种多功能并行数据采集手持终端,终端利用并行数据采集方式将采集到的环境信息进行融合并存储,用户可以通过LCD显示屏实时读取现场信息,并通过GSM模块将数据发送至控制中心。经试验证明,本终端运行可靠,抗干扰能力强,采集的数据能及时更新。

基于多传感器和ZigBee技术的智能沼气池监控系统

新能源沼气被认为是一种优质的可再生资源。监管部门需要采取一种能够实时监测并对数据及时处理的系统,以减少潜在危害,提高自动化水平。本文设计了一种基于多传感器和ZigBee技术的远程智能沼气监控系统,远程数据传输平台将传感网络采集的数据发至云服务器,便于用户实时监测现场数据,从而实现了沼气池的智能化和信息化管理。