公共建筑全空气空调系统节能运行研究——以青岛市某博物馆展厅为例

公共建筑由于面积大、可容纳人数多、负荷波动大,对建筑内空调系统运行调节有较高要求。为满足室内人员舒适度的同时兼顾空调系统节能,基于青岛市某博物馆展厅全空气空调系统CFD仿真模型,分析了不同室内人员数量及不同室外气象参数下空调系统的送风量变化,得出空调系统在夏季设计工况下,额定175人时的不同室外气温下的最佳风量为7 000 m3/h;室内人数由175人减少至30人时的最佳风量由7 000 m3/h降至3 000 m3/h。通过对不同工况下空调系统送风量的精确适配,在保证室内人员舒适性的前提下,空调系统总节能率最高可达55.81%。研究结果对于公共建筑空调系统节能运行管理具有重要的指导意义。

深度可分离卷积在Android恶意软件分类的应用研究

传统机器学习在恶意软件分析上需要复杂的特征工程,不适用于大规模的恶意软件分析。为提高在Android恶意软件上的检测效率,将Android恶意软件字节码文件映射成灰阶图像,综合利用深度可分离卷积(depthwise separable convolution,DSC)和注意力机制提出基于全局注意力模块(GCBAM)的Android恶意软件分类模型。从APK文件中提取字节码文件,将字节码文件转换为对应的灰阶图像,通过构建基于GCBAM的分类模型对图像数据集进行训练,使其具有Android恶意软件分类能力。实验表明,该模型对Android恶意软件家族能有效分类,在获取的7630个样本上,分类准确率达到98.91%,相比机器学习算法在准确率、召回率等均具有较优效果。

BiLSTM在JavaScript恶意代码检测中的应用

传统的机器学习方法在检测JavaScript恶意代码时,存在提取特征过程复杂、计算量大、代码被恶意混淆导致难以检测的问题,不利于当前JavaScript恶意代码检测准确性和实时性的要求.基于此,提出一种基于双向长短时神经网络(BiLSTM)的JavaScript恶意代码检测方法.首先,将得到的样本数据经过代码反混淆,数据分词,代码向量化后得到适应于神经网络输入的标准化数据.其次,利用BiLSTM算法对向量化数据进行训练,学习JavaScript恶意代码的抽象特征.最后,利用学习到的特征对代码进行分类.将本文方法与深度学习方法和主流机器学习方法进行比较,结果表明该方法具有较高的准确率和较低的误报率.

基于可解释性的Android恶意软件检测

针对Android恶意软件检测,通常仅有检测结果缺乏对其检测结果的可解释性.基于此,从可解释性的角度分析Android恶意软件检测,综合利用多层感知机和注意力机制提出一种可解释性的Android恶意软件检测方法(multilayer perceptron attention-method,MLP_At).通过提取Android恶意软件的应用权限和应用程序接口(application programming interface,API)特征来进行数据预处理生成特征信息,采用多层感知机对特征学习.最后,利用BP算法对学习到的数据进行分类识别.在多层感知机中引入注意力机制,以捕获敏感特征,根据敏感特征生成描述来解释应用的核心恶意行为.实验结果表明所提方法能有效检测恶意软件,与SVM、RF、XGBoost相比准确率分别提高了3.65%、3.70%和2.93%,并能准确地揭示软件的恶意行为.此外,该方法还可以解释样本被错误分类的原因.

基于Transformer的入侵检测方法研究

随着计算机技术的不断发展,网络中的数据呈现出复杂、庞大、冗余且多维的特性。为提高基于深度学习的入侵检测系统的检测性能,提出基于Transformer的入侵检测方法。首先,对数据进行预处理使之符合神经网络的输入要求,并利用SMOTE-GMM算法解决数据不平衡问题;其次,利用Transformer编码器对输入特征进行提取,通过Transformer解码器建立编码器输出和解码器输入的注意力联系;最后,通过Softmax完成分类。为评估模型检测性能,在NSL-KDD数据集上进行实验验证,实验结果表明,基于Transformer的入侵检测方法与DNN、AIDS、FEEM等方法相比性能提升显著,分类准确率达88.2%、精确率达89.7%。

2017-2022年浙江省宁波市HIV/AIDS高传播风险发生率队列研究

目的了解与分析浙江省宁波市HIV/AIDS高传播风险发生率及影响因素,为HIV/AIDS人群制定精准防控策略提供科学依据。方法采用队列研究方法,纳入2017年3月现住址在宁波市风险评估为低传播风险的HIV/AIDS,建立队列,每年进行1次传播风险评估调查,观察终点日期为2022年3月。调查内容包括一般人口学特征、实验室检测信息等。以随访过程中纳入对象变为高传播风险者为结局变量,采用Cox比例风险回归模型分析HIV/AIDS高传播风险发生率及影响因素。结果共招募HIV/AIDS 2671例,纳入随访队列2371例,转为高传播风险806例,队列随访累计观察时间8615.00人年,高传播风险发生率为9.35/100人年。多因素Cox比例风险回归分析显示,男性[风险比(HR)=1.46,95%置信区间(CI):1.15~1.86]、婚姻状况为未婚(HR=1.42,95%CI:1.16~1.73)和离异或丧偶(HR=1.34,95%CI:1.10~1.62)、同性性接触传播者(HR=1.62,95%CI:1.36~1.92)是高传播风险结局出现的危险因素,职业为农民(HR=0.70,95%CI:0.54~0.90)是高传播风险结局出现的保护因素。转为高传播风险者中,发生高危性行为史的占39.83%,平均出现时间为3.25(1.25~3.25)年;梅毒感染占47.77%,平均出现时间为1.25(0.25~3.25)年;中断或停止治疗占3.47%,平均出现时间为1.25(1.25~2.25)年;病毒载量升高或未接受病毒载量检测的平均出现时间为0.25(0.25~1.25)年,4种因素出现时间差异具有统计学意义(K-W检验=125.231,P<0.05)。结论宁波市HIV/AIDS高传播风险发生率较低。经过长期随访管理,低传播风险的HIV/AIDS有一定概率会发生高危性行为,并出现梅毒感染、抗病毒治疗失败等情况。建议在今后随访管理过程中,定期开展HIV/AIDS传播风险评估全覆盖,及时发现高传播风险者进行持续性干预,进一步减少疾病的传播。

一起故意传播艾滋病事件的流行病学调查

2021年5月18日,Z省P市X区疾病预防控制中心接到公安分局一起涉嫌故意传播艾滋病案件的协查通知,对涉案人员王某和赵某开展流行病学溯源调查。王某,男性,于2019年确证HIV阳性。赵某,男性,在王某未告知感染HIV的情况下,2021年3月期间与之发生多次无保护性行为。3月28日,赵某出现发热、咽痛等症状,5月11日经P市疾控中心确证为HIV抗体阳性。在与王某发生性行为前后,赵某未与他人发生过性行为,未发现手术史、输血史、吸毒史等其他HIV暴露史。经Z省疾控中心实验室检测,赵某与王某样本的HIV核酸序列具有高度同源性。综合流行病学调查、实验室检测结果和公安部门收集的证据,王某在未告知HIV感染的情况下与赵某发生无保护肛交性行为,导致赵某感染HIV,判定王某故意传播艾滋病。

宁波市HIV感染者抗病毒治疗医疗保险药物使用情况及相关因素分析

目的分析宁波市HIV感染者抗病毒治疗(ART)医疗保险(医保)药物使用情况及影响因素。方法资料来源于中国疾病预防控制信息系统截至2023年2月宁波市所有在治HIV感染者与ART相关历史数据。采用logistic回归模型分析HIV感染者ART医保药物使用的相关因素。使用R 4.2.2软件进行统计学分析。结果共收集有ART记录的HIV感染者6433例,其中在治HIV感染者5783例。在治HIV感染者中,医保药物使用比例为24.8%(1435/5783,95%CI:23.7%~25.9%)。ART医保药物使用比例最低的两个区(县)为北仑区(8.7%,43/497)和奉化区(5.7%,14/247)。在治HIV感染者中,ART医保或自费药物组最近1年病毒载量检测≥1次的比例(84.9%,1352/1593)显著低于免费药物组(91.4%,3829/4190)(χ^(2)=52.50,P<0.001)。多因素分析结果显示,ART医保药物使用的相关因素包括文化程度低(初中及以下:aOR=0.24,95%CI:0.17~0.34),农民或工人(农民:aOR=0.60,95%CI:0.39~0.91;工人:aOR=0.42,95%CI:0.27~0.64),月均收入较低(<3000元:aOR=0.29,95%CI:0.18~0.45),确诊与ART间隔时间较长(≥21 d:aOR=0.47,95%CI:0.30~0.74)。结论宁波市HIV感染者ART医保药物使用比例的地区差异较明显,应尽快完善HIV感染者随访管理方案,提高HIV感染者随访依从性,调动各区(县)推广ART医保药物积极性。加强对文化程度较低者和延迟治疗者的ART医保药物的科普宣传。

基于热舒适需求的空调系统风-水协同调控技术研究

公共建筑空调系统能耗在建筑总能耗中占有非常大的比例,如果在动态负荷变化下一直处于设计工况运行,在浪费冷量的同时又会导致能耗过高。结合实际工程案例建立展厅舒适度与空调系统模型,基于室内PMV(Predicitive Mean Vote,预测平均投票数)参数确定不同人数时空调系统最佳运行调控策略,使空调系统既能保证室内舒适度,又能最大程度降低运行能耗。结果表明,优化后送风量由原来的26 000 m^(3)/h下降至4 400~12 000 m^(3)/h;不同人数时的水阀开度在0.25~0.81之间变化;室内人数最多时节能率达11.9%,并且随着室内人数的减少节能率逐渐增加。研究结论对于指导公共建筑空调系统的节能运行具有重要的意义。

宁波市HIV/AIDS病例新型毒品使用情况调查

目的了解浙江省宁波市艾滋病病毒感染者和艾滋病患者(HIV/AIDS)新型毒品使用情况,为HIV/AIDS病例新型毒品监测和干预提供依据。方法通过中国疾病预防控制信息系统艾滋病综合防治信息系统随机抽取宁波市HIV/AIDS病例为研究对象,采用问卷调查收集一般人口学信息、新型毒品使用和确证后性行为等;采集研究对象头发,采用液相色谱-质谱联用法检测冰毒、K粉和摇头丸等新型毒品;采用多因素logistic回归模型分析新型毒品使用的影响因素。结果调查HIV/AIDS病例254例,其中男性214例,占84.25%。年龄<25岁31例,占12.20%;25~<31岁66例,占25.98%;31~75岁157例,占61.81%。自我报告既往使用过新型毒品30例,占11.81%;其中使用冰毒27例,占90.00%。头发检测新型毒品阳性48例,阳性率为18.90%;主要为冰毒,44例占91.67%。多因素logistic回归分析结果显示,年龄(25~<31岁,OR=6.926,95%CI:1.412~33.969)、职业(学生/教师/干部职员/离退休人员,OR=6.971,95%CI:2.123~22.889;家政、家务及待业人员,OR=3.356,95%CI:1.289~8.739;商业服务/公共场所服务人员,OR=2.447,95%CI:1.033~4.448)和近6个月感染过梅毒(OR=3.491,95%CI:1.664~7.326)是HIV/AIDS病例使用新型毒品的影响因素。结论宁波市HIV/AIDS病例存在使用新型毒品现象,年龄、职业、梅毒感染与HIV/AIDS病例新型毒品使用有关。

2016—2021年宁波市居民土源性线虫感染情况及影响因素

目的了解2016—2021年宁波市居民土源性线虫病流行状况及其影响因素,为制定有针对性的土源性线虫病防治措施提供参考依据。方法2016—2021年每年采用多阶段抽样法抽取宁波市辖区内≥3周岁常住居民作为监测对象,采用改良加藤厚涂片法(1粪2检)检测粪便中土源性线虫虫卵,同时在3~12岁儿童中应用透明胶纸肛拭子法检测蛲虫卵。比较不同年份、不同地区居民土源性线虫感染率,采用多因素logistic回归模型分析居民钩虫感染影响因素。结果2016—2021年,宁波市累计开展土源性线虫病监测11573人·次,检出土源性线虫感染者296例,平均感染率为2.56%[95%可信区间(CI):(2.28%,2.87%)]。感染者中,钩虫感染占98.31%(291/296),2016—2021年宁波市居民钩虫感染率差异有统计学意义(χ^(2)=190.27,P<0.01)。宁海县钩虫感染率最高(4.06%),不同地区居民钩虫感染率差异有统计学意义(χ^(2)=148.43,P<0.01)。多因素logistic回归分析显示,60岁以上老年人[比值比(OR)=1.94,95%CI:(1.07,3.54),P<0.05]、男性[OR=2.19,95%CI:(1.72,2.80),P<0.01]、农民[OR=6.94,95%CI:(3.37,14.29),P<0.01]及低学历人群[文盲或半文盲:OR=3.82,95%CI:(1.56,9.35),P<0.05;小学:OR=2.70,95%CI:(1.11,6.59),P<0.05]均为钩虫感染高危人群。结论2016—2021年宁波市居民土源性线虫感染率总体较低,后续应有针对性地加强宁海县60岁以上低学历男性农民钩虫病监测与健康教育工作。

脑卒中后认知障碍血液学生物标志物的研究进展

脑卒中后认知障碍(PSCI)是脑卒中后的常见并发症,严重影响着患者的功能恢复。PSCI的临床诊断目前主要依靠影像学检查和神经心理学量表,但这些诊断方法具有一定局限性。血液学生物标志物获取相对方便且检测较为简单,更适合临床应用。随着分子生物学的不断发展,越来越多的研究表明各种神经损伤、炎症、氧化应激等标志物均在PSCI的发生发展过程中发挥重要作用。笔者现围绕PSCI血液学生物标志物的研究现状及其作用机制进行综述,并展望这些标志物在PSCI的预测和早期诊断中的应用前景。