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空间环境态势感知技术研究进展
1
作者
侯鹏荣
王哲龙
+3 位作者
武强
仇森
褚庆浩
曾梓康
《空间碎片研究》
CSCD
2023年第4期11-21,共11页
日益增多的空间目标对近地轨道环境下的空间活动构成严重威胁。空间环境态势感知技术对于监测空间目标、评估空间事件、保障在轨安全至关重要。AI应用于空间态势感知具有独特优势,体现在对传感数据的分析、挖掘能力,对复杂多变的空间环...
日益增多的空间目标对近地轨道环境下的空间活动构成严重威胁。空间环境态势感知技术对于监测空间目标、评估空间事件、保障在轨安全至关重要。AI应用于空间态势感知具有独特优势,体现在对传感数据的分析、挖掘能力,对复杂多变的空间环境要素的自学习与迁移能力,以及整合先验知识和现有数据实现决策与预判能力。本文概述了AI在空间环境态势感知领域的研究进展,包括数据、感知、决策三个维度。针对空间数据的特点和空间态势感知系统面临的新挑战,提出将分布式机器学习、多智能体等AI新兴技术应用于数据共享、协同监测的新思路。
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关键词
空间目标
近地轨道
态势感知
人工智能
数据共享
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题名
空间环境态势感知技术研究进展
1
作者
侯鹏荣
王哲龙
武强
仇森
褚庆浩
曾梓康
机构
大连理工大学
北京卫星环境工程研究所
出处
《空间碎片研究》
CSCD
2023年第4期11-21,共11页
基金
科技创新2030——“新一代人工智能”重大项目(2022ZD0117302)。
文摘
日益增多的空间目标对近地轨道环境下的空间活动构成严重威胁。空间环境态势感知技术对于监测空间目标、评估空间事件、保障在轨安全至关重要。AI应用于空间态势感知具有独特优势,体现在对传感数据的分析、挖掘能力,对复杂多变的空间环境要素的自学习与迁移能力,以及整合先验知识和现有数据实现决策与预判能力。本文概述了AI在空间环境态势感知领域的研究进展,包括数据、感知、决策三个维度。针对空间数据的特点和空间态势感知系统面临的新挑战,提出将分布式机器学习、多智能体等AI新兴技术应用于数据共享、协同监测的新思路。
关键词
空间目标
近地轨道
态势感知
人工智能
数据共享
Keywords
space objects
near-Earth orbits
situational awareness
artificial intelligence
data sharing
分类号
V476 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
空间环境态势感知技术研究进展
侯鹏荣
王哲龙
武强
仇森
褚庆浩
曾梓康
《空间碎片研究》
CSCD
2023
0
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