黑龙江省农户自储粮温度气象服务指标研究

气象条件中的温度是造成黑龙江省农户自储粮发生霉变的主要原因,为了研究温度对农户粮食存储的影响,通过实时监测玉米和水稻粮堆内的温度并与气象站温度进行对比,以及对2011—2020年近10 a内48 h温度的变幅进行分析,得到以下结论:气象站温度与水稻粮温变化规律不同,气象站温度变幅大,粮温变幅小,呈斜线缓慢下降,且两者相关性不大,R为0.821,粮温变化滞后于气象站温度变化约14 d,粮温随着气温的增高而增高,根据回归方程计算粮温达到15℃时,气象站温度达30℃;气象站温度与玉米粮温变化规律一致,差异较小,相关性较大,R达0.957,粮温变化滞后于气象站温度约2 h,根据回归方程计算粮温达到15℃时,气象站温度为16℃;农户自储粮温度气象服务指标为气温大于0℃,防结露指标为最高(最低)温度48 h升(降)温幅度达8℃。农户自储粮气象服务温度指标,对提供精准的农户粮食存储气象服务,保障粮食安全具有重要意义。

浅析基层台站气象观测质量管理体系内部审核的内容

在气象观测质量管理体系中,内部审核是PDCA循环中的检查环节,基层台站检查是内部审核工作的重点。本文为了更加明确气象观测质量管理体系中的内部审核内容,对基层台站的工作任务进行梳理、规范内部审核内容,以期为台站自我审核、省市级内部审核提供参考。

互联网技术下不动产登记一体化系统设计

针对当前不动产登记过程中,存在系统内容较为分散、信息处理不全面,从而降低工作效率的情况,研究了互联网技术下不动产登记一体化系统。该系统利用互联网技术,构建整合系统模块,通过区块链技术构建不动产登记一体化系统的基础架构,利用区块链技术对不动产登记业务管理流程进行设计,完成不动产交易的一体化设计。实验验证了该系统安全性高、资源利用率高、响应效果好,可以有效实现不动产登记一体化。

自动雪深观测仪的对比分析

为推进气象高质量发展,推动雪深观测自动化进程,建设气象探测强国,佳木斯市气象局于2021年~2022年冬季在佳木斯冰雪试验外场安装3台不同型号的雪深自动观测仪,进行雪深观测仪比对试验,通过对积雪期自动采集与人工观测的雪深数据对比分析,评估不同类型的自动雪深观测仪运行稳定性和数据精准性。试验结果表明3台自动雪深观测仪在积雪期运行稳定,故障率为0,观测数据完整,无缺失;在不同积雪阶段,3台自动雪深观测仪数据与人工观测数据相比,整体的准确性和稳定性为DSJ1型>DSS1型>DSS2型;气温和雪温在积雪稳定阶段与自动雪深观测仪误差相关性最强。综上所述,DSJ1型自动雪深观测仪运行最稳定,数据最准确,在今后对自动雪深观测仪的升级时应更加注重气温、雪温和风速等气象要素带来的误差,从而推动雪深观测自动化进程服务。

孕穗-灌浆期低温对三江平原主栽水稻品种品质的影响

以三江平原主栽水稻品种龙粳29、龙粳31和龙粳46为材料,在水稻孕穗期、抽穗期和灌浆期利用人工气候箱以日平均气温16℃低温水平,对盆栽水稻处理5d,以正常栽培管理的试验材料为对照,分析不同发育时期,低温胁迫对3个水稻主栽品种产量构成因素、碾磨品质、营养品质和RVA谱特征参数的影响。结果表明:孕穗期、抽穗期和灌浆期低温处理后水稻的结实率、千粒重、糙米率、精米率、整精米率以及食味评分均降低,且与对照相比呈显著差异(P<0.05);低温处理后稻米蛋白质含量显著升高,直链淀粉含量在孕穗期和抽穗期显著降低,灌浆期逐渐增加,灌浆末期高于对照;RVA谱特征参数因品种差异与对照相比有增有减,但均呈显著性差异(P<0.05)。孕穗期低温胁迫对水稻产量、研磨品质和营养品质影响最大,灌浆期低温胁迫对水稻RVA谱特征参数影响最大,且3个品种间存在明显差异(P<0.05)。低温胁迫下龙粳46的产量构成因素与对照相比,除孕穗期千粒重外其余差异均不显著,表现出较强的耐冷性,龙粳29研磨品质和营养品质,龙粳46的RVA谱特征参数受低温影响最小。三江平原水稻生产栽培、抗性育种和气候品质认证要综合考虑主栽品种的品质指标,在孕穗-灌浆期采取相应的米质调优栽培措施,根据气候变化科学客观地对稻米进行气候品质认证。

三江平原水稻发育中后期低温对水稻品质的影响

选取三江平原主栽水稻品种‘龙粳29’、‘龙粳31’和‘龙粳46’,应用人工气候箱在水稻抽穗期和灌浆期进行低温处理,通过对水稻外观品质、营养品质和RVA谱特征参数的分析,研究水稻发育中后期低温对品质影响。结果表明,在抽穗期和灌浆后期低温处理对水稻外观品质的影响较大,各生育期蛋白质含量均显著上升,RVA谱特征一级参数均显著下降,直链淀粉和二级参数因品种差异有升有降。本研究的性状中共有17对极显著相关和5对显著相关,最高粘度的相关性最大,与6个性状有相关性,垩白粒率与5个性状有相关性,每个性状至少有2个或2个以上性状相关联。该试验根据低温对水稻品质影响进行判断,为三江平原水稻品质认证提供理论依据,同时也为水稻生产栽培和抗性育种提供理论依据。

气象站、粮仓和粮堆的温湿度相关性分析

为提供精准的粮食仓储气象服务,保障粮食仓储安全,基于2017—2020年佳木斯地区三个粮库和当地气象台站的观测资料,利用数理统计方法,探索分析了台站和粮仓内外的温度、相对湿度及其相关性。结果表明:气象台站实时温度大多低于粮库仓外温度,二者呈同步震荡变化,差异较小,R在0.996以上,气象台站相对湿度高于粮库仓外相对湿度,二者基本呈一致变化,粮库的仓内相对湿度一般控制在70%以下;气象台站日最高温度与粮库仓内温度、表层最高粮温相关性较好,R达到0.90以上,仓温变化和表层最高粮温滞后于日最高气温变化分别约为1和30 d,气象台站日最高气温与仓温、表层最高粮温的回归方程均为正相关,随日最高气温的升高而升高,其他各层最高粮温受温度影响较小,根据回归方程预测仓温和各层最高粮温并得出高大平房仓仓储气象服务高温指标为28℃,通风降湿服务指标为低于70%。

老年冠心病无痛性心肌缺血临床护理效果观察

目的：探讨总结老年冠心病无痛性心肌缺血（SM I）的护理方法及护理要点。方法：对我院冠心病患者的病例资料进行回顾性分析。结果：老年冠心病无痛性心肌缺血的发作时间主要是60：0~220：0之间,尤其是6：00~12：00这段时间,主要以白天为主,这提示我们此病与患者的身心活动有关,饮食以清淡为主,避免患者劳累、精神紧张及情绪激动,保持患者乐观、愉快的心情。结论：老年无痛性心肌缺血在老年冠心病中十分常见,但是因为发作隐匿,容易被忽视,应提防患者出现急性心肌梗死及心脏猝死的情况。对老年冠心病无痛性心肌缺血患者更应该有足够的重视,针对性治疗及合适的护理措施都很重要,避免患者发生心脏不良的状况。

自动站深层地温40cm、80cm温度变化异常分析

佳木斯基准站自动站担负每天24h气象数据采集。其中包括深层地温40-320cm温度的采集。自动站深层地温传感器安装在人工观测的直管地温表南侧50cm处。并一一对应，排列成行。每只地温传感器间距50cm。人工站40cm温度在4次定点观测时读数。80-320cm温度每日仅在14时观测，自动站每个小时都采集数据。原理上讲，没有外因的影响，深层地温日变化很小，变化幅度〈0．5℃，即使因为降水较多，或者连续高温。影响温度变化。也都是有规律性变化的。通过两年对比观测。自动站和人工站两套仪器观测的40-320cm温度相差很小。一般〈1．0℃。尤其是160-320cm温度相差仅0．4-0.5℃。

灌浆期低温对三江平原主栽水稻品种品质的影响

以三江平原主栽水稻品种龙粳29、龙粳31和龙粳46为材料,在水稻灌浆期不同时期利用人工气候箱以日平均气温16℃低温水平,对盆栽水稻处理5d,以正常栽培管理的试验材料为对照,分析灌浆期低温胁迫对3个水稻主栽品种碾磨品质、营养品质和RVA谱特征参数的影响。结果表明:灌浆期不同时期分批低温处理后水稻的糙米率、精米率、整精米率均降低,且与对照相比呈显著差异(P<0.05);低温处理后稻米蛋白质含量降低,直链淀粉含量增加,食味评分或高或低;RVA谱特征参数因品种差异与对照相比有增有减,但均呈显著性差异(P<0.05)。灌浆前期对碾磨品质和RVA谱特征参数影响最大,灌浆后期低温胁迫对水稻营养品质影响比较大,且3个品种之间存在明显差异(P<0.05)。低温胁迫下龙粳46的碾磨品质、营养品质和RVA谱特征参数与对照相比差异校小,表现出较强的耐冷性。

非典型积雨云的观测

本文主要阐述在地面观测中不按云的演变规律发展的积雨云出现的几种情况,及怎样及时、准确观测积雨云。

冻土及干土层自动观测系统的应用分析

为了实现冻土观测自动化,河南省气象科学研究所与中国电子科技集团公司第27研究所设计了平面电容冻土传感器,开发了冻土及干土层自动观测系统,在佳木斯国家基准气候站进行试验。对佳木斯站2016~2019三年冻土期的人工和自动冻土观测数据进行分层、逐日的对比分析。分析结果表明:冻土深度第一层上限值在土壤冻结期,人工与自动值一致,差值为0,在冻土融化期,人工与自动值差值范围为-3~+6 cm,人工融化速度略低于自动;冻土深度第一层下限值在冻土冻结期,人工值大多高于自动值,自动最大值出现日期较人工滞后1~2 d,冻土开始融化后,自动观测冻土融化速度较人工慢;2016~2019三年冻土期观测到的冻土深度第二层上、下限数据人工和自动观测数据一致性较好。冻土及干土层自动观测系统故障率低,运行稳定,能在冻土期连续观测数据,数据准确率基本符合地面气象观测业务需求,适用于冻土自动化观测业务。

佳木斯站毛毛雨记录减少原因的统计分析

毛毛雨是21种天气现象中出现次数较少的一种天气现象,出现时对云、风、湿度、大气中气溶胶含量等有严格要求,且很难分辨,易与小雨混淆。通过对佳木斯站1971~2010年40年观测资料统计,结果表明:佳木斯市毛毛雨的出现次数呈逐年递减趋势,这一现象主要原因是空气污染造成大气中气溶胶增多,影响毛毛雨的形成,在气象条件相同的情况下,更易形成雨降落。

佳木斯地区粮食仓储气象服务体系初探

针对佳木斯地区气候特点,粮食仓储气象需求,提供有针对性、点对点、精细化专项气象服务产品。通过发布常规预报、专项预报、不定时预警,建立佳木斯地区粮食仓储气象服务体系。充分利用有利气象条件节省生产成本、规避不利气象造成的霉腐问题,减少粮食损耗,保证粮食存储品质,避免经济损,确保粮食仓储安全。

人工观测地温日极值偏差原因及注意事项

介绍了地面温度测量的原理,从客观因素和人为因素2个方面分析了人工观测地温日极值偏差的原因,并提出日常观测中应注意的事项,以期指导地面温度观测,提高地温观测的准确性。

颈动脉内膜剥脱术患者T2-FLAIR高信号血管征相关研究

目的探讨T2-FLAIR序列高信号血管征(HVS)与颈动脉(ICA)狭窄程度的相关性,评估颈动脉内膜剥脱术(CEA)对HVS的影响。资料与方法回顾性分析51例ICA狭窄患者的临床和影像学资料,将患者分为ICA狭窄程度<90%组和≥90%组。将HVS的分布区域划分为侧裂池、颞枕叶脑沟和其他部位,统计HVS在各区域出现的次数。根据HVS的分布范围,将HVS分为I级(HVS分布范围<1/3大脑中动脉供血区)、II级(HVS分布范围>1/3大脑中动脉供血区)。比较不同狭窄程度HVS的发生率和分级的差别,分析CEA前后ICA及T2-FLAIR序列的变化,评估CEA对HVS的影响。结果 ICA狭窄程度≥90%组HVS的发生率显著高于<90%组,差异有统计学意义(χ2=23.584,P<0.001)。HVS在各区域出现的次数分别为:侧裂池12次,颞枕叶脑沟34次,其他部位15次。ICA狭窄程度≥90%组的HVS II级比例高于<90%组(χ2=8.395,P<0.05)。CEA后24例HVS消失,5例HVS不变。结论 HVS的发生率及等级与ICA狭窄程度具有相关性。ICA狭窄所致HVS多见于颞枕叶脑沟,侧裂池较少见。CEA可以明显改善HVS,术后HVS消失可能成为评估CEA效果的有效指标之一。

循环经济供应链一体化平台资源数据云共享方法

传统纵向一体化模式受到循环经济影响,导致数据共享结果不精准,针对该问题,提出循环经济供应链一体化平台资源数据云共享方法。根据循环经济供应链投入、过程和共享工作流程,构建循环经济供应链一体化平台,在处理海量相似数据资源,剔除相似数据的基础上,确定数据中心。清理并整合数据,以主体资源数据供应链为唯一标识,采用资源数据重加密方式,将数据存储到云端,对数据进行形象化操作,建立索引映射,完成数据云共享。实验结果表明,该方法数据共享结果与实际数据基本一致,相差较小,最大误差为0.1万元,具有精准共享结果,为数据共享提供技术支持。

区块链技术在政府数据共享中的应用研究

本文概述了区块链和政府数据共享的相关概念,分析了我国政府数据共享的问题,利用区块链的优势,设计了一个政府数据共享的模型。通过模型,制定了相应的运行机制,有效的改进了当前政府数据共享现状,明确了数据种类和开放人群,提高的政府数据共享过程中的安全问题,推动了政府数据的全方面共享,促进了我国政府数据的共享的发展。