济南房价影响因素研究及预测——基于灰色关联分析法、回归方程和多元线性回归分析的视角

通过对济南市历史房价数据和人口数量、人均可支配收入等相关因素数据的采集和分析,整理出了变量间的相关关系,建立对于济南地区未来房价走势的预测模型。通过灰色关联分析法建立模型1,得出历史价格与当前价格高度相关的结论;通过Excel进行数据回归分析,选择运用与房价数据拟合度较高的指数回归函数,建立基于人口变动的房价预测模型2;通过excel进行多元线行回归分析,得出回归方程,建立预测模型3。三个模型均检验了济南未来房价呈上涨趋势的假设成立,并对2018年1月~3月的具体房价进行了预测。

我国的产业税负结构与现代产业体系建设路径——基于社会网络分析的特征事实

从生产关系的角度分析我国产业税负结构对于实现产业结构优化升级、推动建设现代产业体系具有重要意义。本文利用社会网络分析方法,刻画了我国当前产业体系下的税负结构特征,研究发现:第一,从产业网络特征上看,我国各产业联系密切,其中制造业和服务业为“中心产业”,具有良好的现代产业体系基础;第二,从税收规模分布上看,产业税收规模与增加值分布匹配,头部产业贡献突出,与现代产业体系向心型“长尾分布”存在差距;第三,从税率差异上看,产业中心度与增加值存在“倒挂”现象,核心产业呈现出“高中心度、高税负、低增加值”的特点;第四,从税负结构看,先进制造业和现代服务业的税负结构系数低于产业平均水平,税负结构具有进一步优化的空间。为此,本文从完善税收制度和政策、减轻现代产业税负、调整产业税负结构三个方面提出现代产业体系的优化路径。