铁矿井下电气系统安全防护及事故处理策略探讨

在当今世界,铁矿石开采已经是世界上最重要的矿产资源之一。但是,铁矿区的电气系统的正常运转对保障电气系统的正常运转至关重要。矿井作业环境特殊,经常面临潮湿、高温、粉尘等恶劣作业环境,安全隐患较大。铁矿生产中发生的各种电气安全事件,给铁矿生产和生活带来极大的危害。为了保证电气系统的安全、可靠地工作,有必要对其进行深入的研究。文章分析了矿山供电工作中存在的几个问题,并针对存在的问题,探讨了相应的对策。本项目拟从设备选型、安全设备、定期检修与维护四个角度,对我国铁矿矿山事故的预防、识别与治理进行深入研究,为保障我国铁矿开采的安全与安全,保障国民经济的健康发展提供理论依据。

非线性逼近的自适应小波神经网络方法

利用小波空间中函数的多分辨率分解思想,构造了一种用于学习的小波网络模型。其中采用具有紧支撑集的尺度函数和小波函数作为激励函数,从理论上得到确定子网络隐层节点数目的依据,解决了传统学习网络隐层节点数难以确定的问题。模型包括初始的学习网络和在训练过程中不断并入的子网络。该模型通过自适应的并入新的子网络来不断提高学习精度,而对新子网络的训练不会影响到已训练成功的原网络的结构。实验也证明,这种网络不但可以精确的表示一般样本集的非线性关系,同样可以实现对混沌时间序列的精确学习。

一种求解非线性方程的新算法

针对具有多个根的非线性方程的求解问题提出一种算法 ,将方程转换成一个优化问题 ,利用优化问题的最优值已知这一信息来求解这个优化问题 ,从而达到求解方程的目的 .此算法可以从任意初始点出发收敛到方程的一个根 ,克服了Newton法等要求初始点位于根的附近的缺点 。

基于RBF神经网络的自适应均衡器研究

在研究基于径向基函数(ＲＢＦ)神经网络的均衡器结构以及传统自适应均衡算法的基础上,提出了两种新的基于ＲＢＦ神经网络的自适应均衡器,并给出了相应的自适应均衡算法。新的均衡器是将判决反馈引入到ＲＢＦ神经网络中以及将Ａｄａｌｉｎｅ网络与ＲＢＦ网络有机的结合而分别构成的,仿真结果表明这两种新算法比基于ＲＢＦ神经网络的自适应均衡算法都具有更好的收敛性能。

基于图像置乱预处理的小波域盲水印系统

在基于小波域的盲水印系统中,由于小波变换的局部性,致使水印的嵌入可能会给原始图像带来类似于图像压缩中产生的“块效应”。为了在保持强度不变的前提下进一步提高水印的不可视性,提出了一种基于图像置乱预处理的小波域盲水印算法,即先将原始图像置乱,而后再将水印嵌入到图像小波域中,以达到将水印所引入的“块效应”化整为零地分布到图像的不同部分的目的,从而在很大程度上提高了水印视觉上的“不可感知性”。试验证明,这种算法是有效的。另外,经过置乱操作的图像,小波变换后得到的小波高频系数服从高斯分布,这就使得线性相关检测在这个水印系统中能够达到最优。

谈提高企业财务风险控制能力的方法

财务内部控制体系建设是以规范财务信息披露机制为契机，建立健全符合资本市场要求的上市公司内部控制体系的同时，建立完善整个公司范围内的财务内控体系，是提高公司财务风险控制能力的关键，也是企业实现战略目标的有效手段。

论价值管理在现代企业财务管理中的重要性

实现价值最大化是现代企业财务管理的核心目标，企业的财务管理的组织、运行等各方面均应围绕此目标展开。财务管理要始终聚焦于公司的价值创造，着力于推进公司价值创造能力的持续提升，要实现对公司价值的全程管理。

浅析会计信息化是会计工作的必然发展方向

会计信息化是通过网络技术的支持来实现会计业务的全面信息化。会计信息化能显著提升会计办公效率，减少因人为疏忽造成的失误与损失，极大的提高会计核算的精确性。笔者从事财务工作多年，在会计信息化工作上经历了手工记账、单机版财务管理软件以及目前的ERP系统财务管理的过程，现对会计信息化谈一点粗浅的认识。