加强货检管理工作强化装载安全途中监控研究

随着我国社会经济的持续增长,客流量也在不断增加,相应的对交通运输业提出了更高的要求,以往的交通运输能力偏低,已经无法满足实际发展需求。基于此,交通运输事业获得了广阔的发展空间,铁路运输事业也进行了深入的改革,调车连挂速度和运行速度得到了显著的提升,为了确保列车安全,就需要加强货检管理工作,尤其是在装载安全的途中监控,尽可能消除其中的安全隐患,实现铁路运输安全目标。由此,本文主要就加强货检管理工作和装载安全途中监控进行研究,结合实际情况,寻求合理的应对措施。

基于无人机遥感的叶面积指数反演

叶面积指数定量遥感产品的真实性检验需要地面数据进行支撑。目前常用的叶面积指数测量仪器,如LAI2000、AccuPAR、Sunscan、Demon和TRAC等,需要工作人员进入样地进行手持测量,效率较低,人工测量引入的不确定性大。近年来基于无线传感器网络技术进行叶面积指数长时间自动观测取得了很多进展,但是投入成本大、移动不便等因素制约了其大范围应用。随着无人机的快速发展,利用无人机采集遥感数据具有极大的灵活性。本文利用轻型无人机获取了玉米地不同生长期的高分辨率光学影像,采用图像处理的算法进行植被与非植被的区分,最后利用辐射传输模型与聚集指数理论进行了叶面积指数反演。通过对比表明,在玉米成熟前期,反演得到的叶面积指数与LAI2200采集得到的数据,以及LI-3000C得到的真实叶面积指数有较高的一致性。基于无人机影像的LAI测量方法可作为一种快速准确的手段得以推广应用。