基于长短时记忆神经网络的抽油机井故障智能预警

准确预测抽油机井故障对油田生产具有重要意义。针对新疆油田某区块抽油机井故障情况,统计了500口油井的生产数据,明确了结垢、结蜡、杆管腐蚀、杆管疲劳、杆管偏磨5种引发抽油机井故障的主要因素;基于长短时记忆神经网络(long short-term memory networks,LSTM),构建了油井故障智能预警模型;筛选出影响油井故障的14种特征参数进行小波降噪处理,借助自适应矩估计算法对模型进行训练与测试。研究结果表明,模型预测准确率为96.81%,能够为油田提供较为准确的抽油机井故障预警信息。

射流泵对高低压储层的共采流场仿真分析

由于胜利油田的层系较多,因此华东地区的页岩油井内一般会含有多段不同压力储层(高低压油层),从而在采油过程中因层间矛盾(高压油液阻碍低压油液采出),使得采油难度逐渐增大,进而开采到一定时间之后,系统效率降低明显。为了有效开采低产层、实现采油工程的降本增效,提出一种射流泵。该射流泵根据文丘里喷射携带原理,将高压储层中的油液变成自身动力液,以实现对低压储层的同时开采。通过分析射流泵的整体结构,发现其结构简单、采油效率高以及生产成本低。为了提高射流泵的采油效率以及找到影响泵效的因素,在Fluent中建立了开采高低压储层时射流泵的仿真模型,通过数值模拟分析射流泵中喉管距、面积比、喉管长径比等对泵效的影响规律,得出泵效最大时的喉嘴距、面积比、喉管长径比等具体数值区间。

投捞电缆式电潜螺杆泵在页岩油中的应用

新疆油田吉木萨尔页岩油井区前期试验应用电潜螺杆泵生产,这种无杆泵举升工艺解决了有杆泵存在的断杆及偏磨等问题,对稠油出砂井具有良好的适应性,但却存在电缆与油管捆绑作业困难、起下管柱过程中电缆易损伤的问题。非金属敷缆管+电潜螺杆泵可以有效解决油管捆绑作业难及损坏问题,但在油液粘度过大时提下困难、打捞难度大。因此试验投捞电缆式电潜螺杆泵举升工艺,生产时将电缆从油管内下入井内并与井下电缆接头组件对接,需要起泵时再从油管内提出,实现电缆在油管内通过投捞的方式提下作业。介绍了投捞电缆式电潜螺杆泵举升系统,对现场应用效果进行了分析。新疆油田页岩油井区目前应用23口井,电缆投捞对接成功率100%,同时具有智能控制、节能降耗、安全环保的优点,值得扩大应用规模。

吉木萨尔页岩油“下甜点”低成本技术

吉木萨尔二叠系芦草沟组陆相页岩油藏储量丰富,纵向上存在上、下2个“甜点”富集段,随着开发进程的推进,“下甜点”逐渐成为开发主力层位。“下甜点”具有埋深大、非均质性强等特征,开发难度较大。伴随市场环境压力的影响,急需对工艺技术优化实现页岩油低成本开发。基于吉木萨尔页岩油“下甜点”地质特征,应用数值模拟、室内实验、裂缝监测等方法,对簇间距、滑溜水携砂性能、支撑剂导流能力等方面进行了研究,并开展了密切割、暂堵压裂,石英砂替代,全滑溜水加砂等一系列低成本工艺现场试验。现场应用效果显示:综合采用低成本压裂改造技术,在产量相当的基础上综合压裂成本可降低30%以上,为吉木萨尔页岩油“下甜点”后续高效开发提供借鉴。