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基于改进蚁群算法的QoS路由研究
被引量:
6
1
作者
尹凤杰
褚群森
《辽宁大学学报(自然科学版)》
CAS
2020年第4期312-318,共7页
由于网络规模的扩大,路由节点的距离增加,多种路由约束因素对传统路由算法的寻优过程造成极大的干扰.针对这一问题,提出了一种基于改进蚁群算法的QoS路由算法.该算法在QoS多约束条件下,利用蚁群算法具有较强的正反馈特性,强化了算法的...
由于网络规模的扩大,路由节点的距离增加,多种路由约束因素对传统路由算法的寻优过程造成极大的干扰.针对这一问题,提出了一种基于改进蚁群算法的QoS路由算法.该算法在QoS多约束条件下,利用蚁群算法具有较强的正反馈特性,强化了算法的搜索特性;同时对蚁群算法的转移概率因子和信息素更新规则进行优化,使得改进后路由算法的收敛性和随机搜索性均得到提高.仿真实验结果表明,基于改进蚁群算法的QoS路由在多种路由约束条件下的寻优能力得到保障,寻优效率得到提升.
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关键词
蚁群算法
动态自适应
多约束QOS路由
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职称材料
题名
基于改进蚁群算法的QoS路由研究
被引量:
6
1
作者
尹凤杰
褚群森
机构
辽宁大学信息学院
出处
《辽宁大学学报(自然科学版)》
CAS
2020年第4期312-318,共7页
基金
辽宁省博士科研启动基金(20170520323)
辽宁省教育厅科学研究项目(LYB201617)。
文摘
由于网络规模的扩大,路由节点的距离增加,多种路由约束因素对传统路由算法的寻优过程造成极大的干扰.针对这一问题,提出了一种基于改进蚁群算法的QoS路由算法.该算法在QoS多约束条件下,利用蚁群算法具有较强的正反馈特性,强化了算法的搜索特性;同时对蚁群算法的转移概率因子和信息素更新规则进行优化,使得改进后路由算法的收敛性和随机搜索性均得到提高.仿真实验结果表明,基于改进蚁群算法的QoS路由在多种路由约束条件下的寻优能力得到保障,寻优效率得到提升.
关键词
蚁群算法
动态自适应
多约束QOS路由
Keywords
ant colony algorithm
adaptive
multi-constrained QoS routing
分类号
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进蚁群算法的QoS路由研究
尹凤杰
褚群森
《辽宁大学学报(自然科学版)》
CAS
2020
6
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