平地无风条件下红松针叶床层林火蔓延的影响因子分析及模拟

以红松(Pinus koraiensis)人工林的针叶为材料,在实验室内,根据黑龙江省帽儿山地区同类可燃物的野外条件,构建了不同载量、高度和含水率的可燃物床层,共进行了100次的平地无风条件下的点烧试验,结果表明,平地无风条件下红松针叶床层的林火蔓延速率不超过0.4 m.min-1。红松针叶含水率、床层高度和压缩比对林火蔓延速率具有显著的影响。其中,含水率对林火蔓延速率的影响与可燃物床层的高度、载量等无显著关系,而可燃物床层高度和压缩比对林火蔓延的影响可能受可燃物床层特征的影响,需进一步研究确定。床层载量对红松针叶床层的林火蔓延速率影响不大。以可燃物含水率和床层高度为预测因子的林火蔓延速率线性预测模型,能够解释85%的林火蔓延速率变差,模型的平均绝对误差为0.03 m.min-1,平均相对误差不超过13%。

一种面向局域网的网络行为审计方法的研究

随着互联网的迅猛发展,单位内部用户的监管和网上行为责任追溯审计方法成为必需。文中根据局域网的特点,针对局域网网络行为审计问题,对相关技术进行了一定的研究和分析,提出了一种有效的基于TCP重组和快速多字符匹配的局域网行为审计方法,应用该方法可以更为高效地实现局域网中网络行为的审计,实际测试表明该方法具有更高的效率和可操作性。

丙烯酸废水降解菌的筛选鉴定及降解性能研究

以汽车喷涂车间排污口污泥为菌种来源,采用丙烯酸废水为唯一碳源的筛选培养基,通过定时转接,逐步提高碳源的方法,分离、筛选出一株可降解丙烯酸废水的菌株XR002,经16S r DNA序列测序的方法对细菌进行种属鉴定及与RDPⅡ中核酸数据进行比对分析,鉴定该菌株为纤维纤维微菌。考察了温度、p H、废水质量浓度等因素对XR002菌株降解丙烯酸废水性能的影响。XR002菌株的最佳降解条件是温度为30℃、p H为9.0、丙烯酸废水初始COD质量浓度为2 000 mg/L时,7 d后丙烯酸废水的降解率可达到80%,达到了重点工业行业主要水污染物排放标准。

基于局部序列比对的漏洞挖掘技术研究

针对网络协议漏洞挖掘系统在网络协议格式分析过程中使用全局序列比对技术效率不高的问题,结合网络漏洞挖掘背景,对序列比对技术进行深入分析,提出了一种更为有效的基于局部序列比对算法的Fuzzing漏洞挖掘新方法。在获取网络协议格式分析的过程中,提高漏洞挖掘效率。仿真结果表明,该方法较全局序列比对方法在执行效率上具有较为明显的优势。

分布式IP协议工业网络行为审计系统模型设计

随着网络技术的发展,分布式IP协议工业网络越来越受关注并广泛应用,但是各种各样网络攻击和异常正威胁着网络安全,给国家和企业造成了重大损失。然而应用在分布式工业网络的安全防范和行为审计技术发展还不成熟。介绍了新型工业网络的分布式部署结构,针对特定的分布式工业网络提出了一套全面行为审计系统模型,并对相关的技术和应用做了一定的研究和分析。

黑龙江大兴安岭地区火源管理工作探讨

阐述黑龙江大兴安岭地区气候、林情、社情特点导致的森林防火严峻形势,统计1966-2019年间该地区人为森林火灾数量变化并进行分析。从规章制度、野外作业、隐患排查、联防以及重点部位、时期、人群等方面探讨火源管理措施,最后对未来的火源管理工作提出了若干建议。

黑龙江大兴安岭森林火灾应急处置工作探讨

介绍黑龙江大兴安岭地区森林火灾情况,统计分析该地区近20年森林火灾数据,剖析目前森林火灾应急处置工作存在的不足,提出5项对策和建议。

碳基吸附剂对典型有机防晒剂二苯甲酮-3的吸附性能及热力学研究

针对环境水体中药物及个人护理用品(PPCPs)的污染问题,选择在环境水体中存在的有机紫外防晒剂二苯甲酮-3(BP-3)作为典型污染物,以颗粒活性炭(GAC)、粉末活性炭(PAC)和碳纳米管(CNT)作为吸附剂,考察吸附剂对BP-3的吸附性能、吸附特性和吸附热力学.结果表明:吸附性碳材料对BP-3具有良好的吸附性能,3种碳材料的最大吸附容量排列为:PAC>GAC>CNT,其中,PAC的单层最大吸附容量为450.36mg·g-1.Freundlich、Redlich-Peterson和Temkin吸附等温线方程能够较好地拟合吸附数据,Langmuir吸附等温线方程对PAC的吸附拟合效果较好,而对粒径较大的吸附剂(GAC、CNT)的拟合效果不理想.PAC、GAC的吸附过程可以采用一级动力学或者二级动力学模型拟合,而CNT适合采用一级动力学模型来描述.吸附热力学分析表明,PAC、GAC和CNT对BP-3的吸附过程都是自发进行的,其中,PAC和GAC的吸附过程是吸热的,升高温度有利于吸附反应的进行;而CNT的吸附过程是放热的.

广义Rothermel模型预测平地无风条件下红松-蒙古栎林地表混合可燃物的火行为

以帽儿山地区红松-蒙古栎林下地表混合可燃物为材料,进行不同含水率、载量和混合比例的室内点烧试验,观测得到蔓延速率、驻留时间、反应强度、火线强度和火焰长度,并与采用表面积加权法和载量加权法的广义Rothermel模型预测值进行比较.结果表明:广义Ro-thermel模型对红松-蒙古栎林下地表混合可燃物的林火蔓延速率、反应强度的预测平均绝对误差分别为0.04m·min-1、77kW·m-2,预测平均相对误差分别为16%、22%;对驻留时间、火线强度和火焰长度的预测偏低,预测平均绝对误差分别为15.5s、17.3kW·m-1和9.7cm,预测平均相对误差分别为55.5%、48.7%和24%.这些误差可以看成是用该模型预测同类可燃物相应火行为的误差下限.两种加权算法对模型预测精度影响差异不大,当红松可燃物所占比重较小时,表面积加权法得到的蔓延速率和反应强度预测值精度较高,载量加权法得到的火线强度和火焰长度预测值精度较高;当红松可燃物所占比重较大时,结果则相反.

平地无风条件下蒙古栎阔叶床层的火行为Ⅰ.蔓延速率影响因子与预测模型

以东北林业大学帽儿山实验林场蒙古栎次生林下的蒙古栎凋落叶片为材料,根据研究地区同类可燃物的野外条件,在实验室内构建了不同载量、高度和含水率的可燃物床层,进行100次平地无风条件下的点烧试验.结果表明:平地无风条件下蒙古栎阔叶床层的林火蔓延速率不超过0.5m·min-1;可燃物含水率、床层载量和高度对蒙古栎阔叶床层的林火蔓延速率具有显著影响;含水率对林火蔓延速率的影响与可燃物床层高度、载量等无显著关系,而可燃物床层高度对林火蔓延速率的影响与可燃物床层载量有关.可燃物床层压缩比对蒙古栎阔叶床层的林火蔓延速率影响不大.以可燃物含水率、床层载量和高度为预测因子的林火蔓延速率预测模型能解释83%的林火蔓延速率变差,模型的平均绝对误差为0.04m·min-1,平均相对误差不超过17%.

平地无风条件下蒙古栎阔叶床层的火行为Ⅱ.火焰长度和驻留时间影响因子分析与预测模型

以帽儿山地区蒙古栎凋落叶的含水率、载量和床层高度为控制变量,模拟野外凋落叶床层状态,进行了100次平地无风条件下的室内点烧试验,分析含水率、载量和床层高度对火焰长度和驻留时间的影响,并建立了多元线性预测模型.结果表明:含水率与火焰长度呈极显著线性负相关(P<0.01),与驻留时间的线性关系并不显著(P>0.05);载量、床层高度与火焰长度和驻留时间均呈极显著线性正相关(P<0.01).床层高度与含水率、载量的交互作用对火焰长度有显著影响;含水率与载量、床层高度的交互作用对驻留时间有显著影响.火焰长度预测模型的预测效果较好,能解释火焰长度83.3%的变异,平均绝对误差为7.8cm,平均相对误差为16.2%;驻留时间预测模型的效果略差,仅能解释驻留时间54%的变异,平均绝对误差为9.2s,平均相对误差为18.6%.

平地无风条件下蒙古栎阔叶床层的火行为Ⅲ.火线强度、可燃物消耗和燃烧效率分析及预测模型

以东北地区针阔混交林重要建群种和伴生种蒙古栎为对象,在平地无风条件下进行室内点烧试验,分析含水率、载量和厚度对蒙古栎凋落叶床层火线强度、消耗量和燃烧效率的影响,并对相关模型进行了验证.结果表明:含水率、载量和床层厚度对蒙古栎凋落叶床层火线强度、消耗量和燃烧效率均有显著影响,并且3个指标之间存在交互作用.在已有模型中,Byram模型需参数调整后方可用于本地凋落叶可燃物,其重新估计的α、β拟合值分别为98.009和1.099,得到的预测值均方根误差为8.676 kW·m-1,平均相对误差为21.0%,R2为0.745.对Albini提出的燃烧效率模型参数a、b的重新估计值分别为0.069和0.169,得到的预测值均在93.0%以上,绝大多数偏高.Consume模型适用性较强.新建立的火线强度、消耗量和燃烧效率的一般线性模型调整后的R2分别为0.82、0.73和0.53,均方根误差分别为8.266 kW·m-1、0.081 kg·m-2和0.203.在低强度地表火中,细小可燃物可能不会被完全消耗,现有一些系统中将凋落叶和细小可燃物按全部消耗处理,将高估碳的释放量.

碳基材料对污水厂尾水和太湖水体中CDOM的吸附特征

采用颗粒活性炭、粉末活性炭和碳纳米管3种典型碳基材料来吸附太湖水和污水厂尾水中的有机物,考察碳基材料对水中有色可溶性有机物(CDOM)的吸附特征。基于荧光光谱和平行因子分析(PARAFAC),提取出C1(腐殖酸类)、C2(色氨酸类蛋白)和C3(酪氨酸类蛋白)3个PARAFAC荧光组分。粉末活性炭和碳纳米管具有发达的中孔孔隙结构,对水中大分子有机物具有较高的吸附容量,颗粒活性炭微孔结构发达反而不利于吸附水中腐殖酸等大分子有机物。粉末活性炭对水中有机物具有最高的吸附速率,对太湖水中荧光组分C1、C2和C3的吸附速率分别为0.278、0.358和0.359min-1,颗粒活性炭的吸附速率明显低于粉末活性炭和碳纳米管。研究结果揭示了水中复杂混合有机物的吸附特征,为吸附工艺参数的优化提供技术参考。

光催化降解内分泌干扰物双酚A的响应面分析与优化

对光催化降解内分泌干扰物双酚A进行了研究,使用响应面方法(RSM)结合中心组合设计(CCD),对光催化过程中的影响因素(光强、Ti O2浓度、初始双酚A浓度)进行了探讨和分析,构建响应面模型,并对反应条件进行了优化。此响应面模型能够较好地模拟实验结果,可以用于探索设计空间。优化的最佳反应条件为:Ti O2浓度1.80 g/L、初始双酚A浓度41.08 mg/L、UV光强6.61 m W/cm2,预测和实验最大双酚A去除率分别为81.5%和82.3%,数值比较接近,说明此响应面模型能够有效描述光催化反应过程,优化光催化反应条件,为光催化技术工程应用和光反应器设计提供技术参考。

基于深度学习的结晶过程原位图像分割方法

针对结晶过程中晶体原位图像存在的目标像素低、晶体重叠以及背景干扰等导致的分割检测困难等现象,提出一种改进YOLOv8的晶体原位图像分割方法。为了提高模型的分割检测性能,首先引入高效多尺度注意力机制(EMA),增强模型的感知能力;其次使用空间到深度非跨步卷积(SPD-Conv)对原卷积块进行改进,在提升对低像素、小目标晶体分割精度的同时降低了模型的计算量;最后采用高效交互比(EIoU)损失函数优化对遮挡和重叠目标的检测效果。实验结果表明,文中提出的算法晶体检测精度(mAP)达到71.3%,精度提高了5.3%,浮点运算量降低了1.9 GFLOPs。此外,该方法对改善结晶图像质量较差以及存在晶体重叠的工况也具有明显的优势。