“Top-Down-Approach”降水相态分析法在双流机场一次降雪过程中的应用

选取ERA5再分析资料和常规气象资料等多源数据,运用“Top-Down-Approach”降水相态分析法,分析了2023年1月16日双流机场降雪过程,重点探究了降水相态的预报着眼点。结果表明:(1)湿度超过85%的-12~-16℃温度层有利于枝状雪花的形成,高浓度云中冰相粒子与水相粒子重叠区有利于低融化比雪花的形成,在预报时需重点关注。(2)当湿球0℃温度层偏低时,可降低降雪预报中对地面温度的限制。(3)结合温度廓线分析,微波辐射计液态水廓线产品可以指示冰云层主要分布高度,还能反映出液态水含量在降雪过程开始前显著增强且在降雪趋于结束时提前降低的变化特征,对降雪过程有一定的指示意义。

欧洲细网格数值预报产品在双流机场低能见度天气预报中的应用研究

针对目前双流机场主导能见度及跑道视程缺乏客观预报产品的问题,利用2009-2019年的自动观测、天气报告和EC细网格数值预报产品,基于双流机场低能见度天气学预测模型,建立主导能见度和跑道视程预测软件。该软件结合民航运行规范,利用归一化方法对EC细网格数值预报能见度产品进行修订,利用RVR与主导能见度的统计关系得到精细化的RVR预测产品,并利用历史个例前期地面气象要素的统计值进行消空。研究结果表明,该软件具有良好的准确性、稳定性,可有效降低双流机场低能见度天气的空报率和漏报率。

2015-2021年成都终端管制区闪电时空分布特征

通过分析成都终端管制区的闪电活动情况,了解管制区闪电时空分布特征,提升雷暴天气预报服务能力。利用2015-2021年四川省ADTD闪电数据,统计分析成都终端管制区的闪电季节变化、月变化、日变化和空间分布特征。结果表明:成都终端管制区夏季闪电最多,集中在7月与8月,7月集中在管制区东部与东南部,8月集中在管制区南部与西南部,管制区东部闪电比西部多,持续时间更长;闪电具有明显的日变化,夜间集中在后半夜,白天集中在午后;天府机场闪电比双流机场多,天府机场主要集中在7月,且四周均有闪电,南部五边略少,双流机场集中在8月,西南部五边及三边较多;天府机场比双流机场早一月出现雷暴天气,大多发生在3月,比双流机场晚一月结束雷暴天气,于10月结束。成都终端管制区闪电时空分布特征为流量、管制服务提供了一定的支持作用。

基于CFSv2.0西南地区机场10~30d延伸期预报产品设计与实现

延伸期逐日预报对于民航属于新兴气象业务。针对民航运行服务需求,根据CFSv2.0气候模式预报产品,运用双线性站点插值技术,基于5 d集合滑动平均和实况报文订正方案生成10~30 d西南地区各机场延伸期逐日最高温度、最低温度、降水量和风向风速的时序柱状曲线预报产品。选取2020年冬季双流机场和贵阳机场强降温和持续性降水过程进行预报效果检验,结果表明:机场延伸期逐日预报产品在强降温与持续性降水预报方面表现出较好的预报性能,能平均提前16 d预报强降温过程,提前20 d预报持续性降水过程。与实况数据相比,强降温和持续性降水预报的时段、强度略有偏差,但预报的变化趋势基本一致。